西安交通大學(xué)日本校友會在東京大學(xué)舉辦“AI金融科技前沿討論會”

作者：邱煜祥

2026年3月28日，由西安交通大學(xué)日本校友會主辦的“AI金融科技前沿討論會”在東京大學(xué)舉行。活動邀請長期深耕前沿金融科技與量化交易實踐的行業(yè)嘉賓孫成斌擔(dān)任主講人，圍繞“高頻套利策略與AI工具在量化交易中的應(yīng)用”作專題分享。西安交通大學(xué)日本校友會會長鄭海洋，副會長全俊，副會長兼秘書長邱煜祥，上海交大日本校友會執(zhí)行會長吳俊，復(fù)旦大學(xué)日本校友會會長劉炳江等兄弟校友會及在日華人企業(yè)及投資界的多位嘉賓參加活動、共同交流。

活動伊始，全俊代表主辦方致歡迎辭。他表示，非常高興能在東京大學(xué)這一重要學(xué)術(shù)平臺，與各界朋友共同探討AI金融科技領(lǐng)域的前沿話題。恰逢西安交通大學(xué)建校130周年暨西遷70周年紀念日前夕，此次活動既是一次圍繞前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實踐展開的深入交流，也是校友會凝聚校友、促進合作、服務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要舉措。

全俊還介紹說，除西安交通大學(xué)日本校友會的校友外，現(xiàn)場還有來自上海交大、復(fù)旦大學(xué)等兄弟院校的校友代表，以及延邊一中校友會、朝鮮族經(jīng)營者協(xié)會的朋友、在日華人企業(yè)家和專程到場的投資界人士。多元背景嘉賓齊聚一堂，使本次討論會兼具專業(yè)深度與開放視野，也為后續(xù)交流合作奠定了良好基礎(chǔ)。

在主題演講環(huán)節(jié)，孫成斌結(jié)合多年行業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗，系統(tǒng)梳理了新興金融市場中的高頻交易邏輯、套利策略框架以及AI工具在量化研究中的應(yīng)用場景。他指出，相較傳統(tǒng)市場，這類新興市場通常具有交易時間長、波動幅度大、跨平臺運行特征明顯、交易規(guī)則差異較多、技術(shù)參與門檻相對較低等特點，這些因素共同塑造了獨特的策略空間與研究價值。

圍繞套利策略這一核心主題，孫成斌重點介紹了多種典型思路，包括基于持倉成本與結(jié)算機制的收益獲取方式、跨平臺價差策略，以及依托不同執(zhí)行規(guī)則與撮合機制形成的結(jié)構(gòu)性機會等。他結(jié)合實際案例，分析了這些機會產(chǎn)生的市場基礎(chǔ)，以及執(zhí)行過程中可能面臨的滑點、單邊暴露、手續(xù)費、風(fēng)控限制和系統(tǒng)穩(wěn)定性等問題，使在場聽眾對量化策略的收益來源與風(fēng)險約束有了更立體的理解。

在高頻交易部分，孫成斌進一步指出，高頻交易的本質(zhì)，是通過速度、頻率和執(zhí)行效率，將微小優(yōu)勢不斷累積并放大。他介紹說，高頻交易能夠更敏銳地捕捉短時價差、提升資金利用率、平滑收益波動，但與此同時，也對基礎(chǔ)設(shè)施、程序架構(gòu)、延遲控制、費率管理以及實時風(fēng)控提出了更高要求。特別是在實際應(yīng)用中，算法優(yōu)化與流動性適配往往直接決定策略的穩(wěn)定性與可持續(xù)性。

關(guān)于AI在量化交易中的應(yīng)用，孫成斌結(jié)合當(dāng)前行業(yè)發(fā)展趨勢，介紹了AI在多個環(huán)節(jié)中的實際價值，包括Alpha挖掘、訂單簿建模、短周期價格預(yù)測、風(fēng)險識別、動態(tài)倉位控制、策略生成、數(shù)據(jù)清洗與回測自動化等。他提到，AI不僅能夠幫助研究者從多維數(shù)據(jù)中識別傳統(tǒng)方法難以捕捉的非線性關(guān)系，也正在顯著提升策略開發(fā)、調(diào)試和迭代的效率。圍繞工具層面，他還分享了ChatGPT、Claude、Openclaw等常用工具在代碼生成、數(shù)據(jù)處理、邏輯設(shè)計和Debug優(yōu)化中的實際用途。

在隨后的自由交流與問答環(huán)節(jié)中，現(xiàn)場互動十分熱烈。與會者圍繞量化策略開發(fā)、AI工具輔助研究、技術(shù)門檻與行業(yè)趨勢等問題展開了深入討論。其中，有參會者提出“怎樣優(yōu)化AI提示詞”這一非常貼近實際工作的問題，引發(fā)了大家對“如何更高效地使用大模型提升研究與開發(fā)效率”的廣泛共鳴。主講人結(jié)合實際經(jīng)驗，從問題拆解、目標(biāo)明確、上下文補充和迭代式提問等角度進行了回應(yīng)，進一步增強了活動的實踐價值。

當(dāng)日晚間，部分嘉賓繼續(xù)參加了晚餐交流會。大家在更加輕松的氛圍中，圍繞AI技術(shù)、量化方法、金融科技發(fā)展趨勢、行業(yè)人才需求以及中日創(chuàng)新資源對接等話題展開了進一步交流。與會者普遍表示，此次活動不僅拓寬了對前沿金融科技和量化交易體系的認知，也充分體現(xiàn)了校友平臺在促進跨界交流、資源整合和合作聯(lián)動方面的重要作用。

本次“AI金融科技前沿討論會”既是一場聚焦前沿問題的專業(yè)分享，也是一場連接校友、產(chǎn)業(yè)界與投資界的高質(zhì)量交流活動。未來，西安交通大學(xué)日本校友會將繼續(xù)發(fā)揮平臺優(yōu)勢，圍繞科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)實踐與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等方向，舉辦更多具有前瞻性、專業(yè)性和連接價值的活動，持續(xù)推動校友之間、校友與社會之間的深度互動與合作。