傳播學 | 代理式人工智能（Agentic AI）

（1）概念和內(nèi)涵

代理式人工智能是自主的人工智能系統(tǒng)，可以獨立行動，以實現(xiàn)預定目標。傳統(tǒng)軟件遵循預定義的規(guī)則，傳統(tǒng)的人工智能也需要提示和分步指導。但是，代理式人工智能具有主動性，可以在沒有持續(xù)人工監(jiān)督的情況下執(zhí)行復雜的任務。“代理式”表示“代理”：這些系統(tǒng)以目標驅(qū)動的方式獨立行動的能力。

人工智能代理可以相互通信，也可以與其他軟件系統(tǒng)通信，以實現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務流程的自動化。但是，除了靜態(tài)自動化之外，他們還會做出獨立的情境決策。他們從環(huán)境中學習，適應不斷變化的條件，使其能夠準確地執(zhí)行復雜的工作流程。

例如，代理式人工智能系統(tǒng)可以優(yōu)化員工的輪班時間表。如果員工請病假，則代理可以與其他員工溝通并重新調(diào)整時間表，同時仍能滿足項目資源和時間要求。

（2）特征

①主動性

代理式人工智能會主動采取行動，而非等待直接輸入。傳統(tǒng)系統(tǒng)是被動系統(tǒng)，僅在觸發(fā)并遵循預先定義的工作流程時才會進行響應。相比之下，代理式系統(tǒng)可以預測需求，識別新出現(xiàn)的模式，并在潛在問題升級之前主動將其解決。其主動行為是由環(huán)境意識和根據(jù)長期目標評估結(jié)果的能力所驅(qū)動的。

例如，在供應鏈環(huán)境中，傳統(tǒng)物流平臺會在用戶簽到時或通過定期通知更新交付狀態(tài)。但是，代理式人工智能系統(tǒng)可以監(jiān)控庫存水平，跟蹤天氣狀況，并預測運輸延遲。它可以主動發(fā)出警報，甚至改變運輸路線，以減少停機時間。

②適應性

代理式人工智能的一個關鍵特征是它能夠適應不斷變化的環(huán)境和特定領域。傳統(tǒng)的 SaaS 解決方案專為跨行業(yè)擴展和處理重復性任務而構(gòu)建，但它們通常缺乏深度，無法理解特定領域的特定情況。代理系統(tǒng)通過使用背景感知和領域知識來填補這一空白，使人工智能代理能夠做出智能響應。其根據(jù)實時輸入調(diào)整操作，可以處理標準解決方案無法處理的復雜場景。

例如，雖然通用客戶服務平臺可能會使用預定義的答案進行響應，但支持醫(yī)療保健提供者的代理式人工智能系統(tǒng)可以理解醫(yī)學術語并遵守醫(yī)療法規(guī)。它可以適應不斷變化的患者擔憂，并提供更準確、更符合背景變化的支持。

③協(xié)作性

代理式人工智能旨在與人類和其他代理式人工智能系統(tǒng)協(xié)作。人工智能代理是更廣泛團隊的一員。它們可以理解共同的目標，解讀人類的意圖，并相應地協(xié)調(diào)行動。它們在需要人工監(jiān)督或通過考慮多個來源的輸入來做出決策的環(huán)境中表現(xiàn)良好。

例如，治療規(guī)劃代理可以與多個不同的醫(yī)療團隊進行協(xié)調(diào)，為癌癥患者制定綜合治療和隨訪計劃。

④專業(yè)性

代理式人工智能通常構(gòu)建在多個超專業(yè)代理的基礎之上，每個代理都專注于一個狹窄的專業(yè)領域。這些由人工智能提供支持的代理相互協(xié)調(diào)，共享洞察，并根據(jù)需要移交任務。這種方法可以顯著提高特定領域的性能。

例如，在金融服務領域，一個代理可能擅長監(jiān)管合規(guī)，而另一個代理擅長欺詐檢測，另一個代理擅長投資組合優(yōu)化。通過合作，它們可以實時監(jiān)控交易，標記異常情況，并提出投資調(diào)整建議，同時保持監(jiān)管合規(guī)性。

（3）代理式 AI 與生成式 AI

生成式 AI (GenAI) 是指一種深度學習模型，它可以根據(jù)提示來生成內(nèi)容。ChatGPT 等 LLM 都屬于這類 AI。代理式 AI 則建立在 GenAI 基礎之上。LLM 只能通過特定用戶界面或 API 對提示做出回復，而 AI 代理則可以超越既定的上下文，甚至在沒有提示的情況下也可以執(zhí)行操作。

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