4月2日,優(yōu)必選在官方微信發(fā)了一條招募啟事:首席科學(xué)家,年薪1500萬元起步,最高1.24億元。
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1.24億——相當(dāng)于A股好幾家上市公司全年凈利潤,就這么寫進(jìn)了一個崗位描述里。
消息一出,圈內(nèi)炸鍋,圈外覺得夸張,從業(yè)者反而認(rèn)為這是最誠實(shí)的定價(jià)。
為什么?
答案藏在兩個詞的交集里:具身智能。
具身智能,簡單說就是讓AI長出手和腳,能在真實(shí)物理世界里干活。
它被視作通往通用人工智能(AGI)最現(xiàn)實(shí)的路徑——不是下棋、寫文章那種虛擬能力,而是真正走進(jìn)工廠、家庭、醫(yī)院,干那些需要身體力行的活兒。
這個概念其實(shí)存在多年,但2025年到2030年,全球人形機(jī)器人市場的復(fù)合增長率預(yù)計(jì)超過40%。
行業(yè)正處于從實(shí)驗(yàn)室走向量產(chǎn)的臨界點(diǎn)。
特斯拉Optimus進(jìn)了自家工廠,F(xiàn)igure AI在反復(fù)迭代,波士頓動力把Atlas從液壓改成電動版,全球主要玩家都在押注同一個判斷:具身智能的"iPhone時刻"近了。
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特斯拉Optimus
中國沒有缺席。
- 優(yōu)必選Walker已迭代到可以走樓梯、端茶倒水的水平;
- 智元機(jī)器人(AGIBOT)4月7日開啟AI發(fā)布周;
- 宇樹H1在開源社區(qū)里最活躍;
- 傅利葉GR-1在康復(fù)場景積累了不少實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
搶人背后,是一場技術(shù)路線的豪賭。
優(yōu)必選1.24億挖的是能"制定技術(shù)路線圖、主導(dǎo)AI模型研究、推動具身智能落地"的人——這個人既要把大語言模型的認(rèn)知能力裝進(jìn)機(jī)器人的身體里,又要讓這個身體在物理世界里穩(wěn)當(dāng)行動。
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不同公司的答卷完全不一樣。
優(yōu)必選靠硬件基因起步,現(xiàn)在拼命補(bǔ)AI能力;智元從一開始就把賭注壓在AI大腦上;宇樹靠開源社區(qū)積累開發(fā)者生態(tài);傅利葉在康復(fù)賽道扎根多年。
這些路線的背后,是企業(yè)對"什么最難"的不同理解。
搶人大戰(zhàn),本質(zhì)上是在爭誰對未來的判斷更準(zhǔn)。
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離量產(chǎn)還有多遠(yuǎn)?
4月19日,北京亦莊要跑一場人形機(jī)器人半程馬拉松。說起來有點(diǎn)賽博朋克,但這背后是真實(shí)的工程挑戰(zhàn)。
藍(lán)思科技宣布具身智能機(jī)器人批量出貨,是個好消息。
但好消息之外,坎還不少:核心零部件成本居高不下、復(fù)雜地形下的運(yùn)動控制依然不穩(wěn)定、具身智能在非結(jié)構(gòu)化場景中的泛化能力還有明顯短板。
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供應(yīng)鏈的成熟度離消費(fèi)電子的水平還有距離,但行業(yè)已經(jīng)嗅到了臨界點(diǎn)的味道。
本月17到19日在上海舉行的中國人形機(jī)器人生態(tài)大會,預(yù)料會有更多商業(yè)化路線圖浮出水面。
這是一場剛剛開始的豪賭。
賭的是誰能先解決那些最難啃的工程問題,誰能先把成本打下來,誰能讓機(jī)器人真正走進(jìn)真實(shí)場景。
現(xiàn)在說誰是最后的贏家,為時過早——但有一點(diǎn)可以確定:這場搶人大戰(zhàn),只是開始。
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