Anthropic收入破300億，卻反手封殺“龍蝦”！一起看懂Agent浪潮

抓住風口

本期要點：“龍蝦”可以玩，但更要看懂Claude Code

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

過去幾個月，最火的詞就是龍蝦（OpenClaw）。你只需要通過微信、飛書等通訊軟件，就可以像指揮員工一樣讓它去完成各類任務。

它火到幾個月就成為開源社區最受歡迎的項目，也火到AI巨頭都在緊急封鎖。

但其實，大家都理解錯了OpenClaw的價值。

突如其來的封殺

4月4日，Anthropic宣布禁止用Claude訂閱制的套餐驅動OpenClaw這類第三方Agent工具。想繼續用，就必須走按量付費的API。

這意味著，開發者們的成本一下子暴漲了不少。

Anthropic這么做也不無道理。

他們已經算過賬，一個重度使用OpenClaw的訂閱用戶，哪怕每月交200美元的訂閱費，實際消耗的算力卻可能在600~2000美元。說白了，之前Anthropic一直在倒貼錢維持大家使用OpenClaw。

但現在，他們補不下去了。

據報道，Anthropic正籌備在今年下半年上市，他們必須要有比較好的財務數據，才能獲得更高估值。

4月7日，Anthropic官方確認年化收入突破300億美元，正式超過了OpenAI。

要知道，2024年12月，這個數字還只有10億美元。短短16個月，就翻了30倍。這種增長在整個科技史上都極為罕見。

而且，Anthropic以企業用戶為主，月活用戶貢獻約200美元。OpenAI按周活統計，每個用戶只貢獻25美元。要注意的是，周活用戶數通常少于月活用戶，換算成月活的話，OpenAI的單用戶收入還會更低。

更關鍵的是，當前的最熱門編程工具Claude Code也成為了Anthropic重要的增長引擎。

這個產品在2025年5月發布，年底時年化收入還不到10億美元，到2月份就已經超過25億美元。雖然Anthropic還沒公開具體數據，但按照這個增長速度，現在Claude Code的年化收入也許已經漲到了50億美元左右。

一邊是自家Agent收入狂飆，另一邊又在摁住OpenClaw。這難道又是一場大廠打壓創新的商戰？

我們想指出的是，OpenClaw和Claude Code根本不是對手。OpenClaw發揮的作用是概念驗證，Claude Code才是在當產品標桿。

如果你把概念驗證當成了最終答案，就容易起個大早卻趕個晚集。

風向標

首先，我們要重新理解OpenClaw，看懂它完成了什么，又有什么局限性。

OpenClaw很火爆，那么它究竟做對了什么？

其實它最大的貢獻，是用極低的成本證明了一個真實的需求，那就是用戶明確地想要一個能自動化完成任務的AI Agent。

在沒有OpenClaw之前，Agent更多是論文里的概念或初創公司的演示品，是OpenClaw把它變成了普通人也可以動手玩的AI工具。

它不需要自己的前端，用戶在聊天軟件上就能指揮它干活。

它沒有向量數據庫，沒有復雜的編排框架，它的記憶就是硬盤上的Markdown文件，用戶可以直接查看和編輯。

最讓普通用戶感到友好的一點是，OpenClaw可以直接調用操作系統里已有的工具來完成任務，就像用戶自己在用電腦。

同時，OpenClaw切入了一個空白賽道。

Claude Code聚焦的是編程，需要程序員通過比較復雜的代碼界面使用。但大部分人的工作不是寫代碼，是一些難度不大的日常任務。

因此，哪怕OpenClaw其實用起來挺不方便的，很多人也愿意折騰這個開源工具。于是，一場“龍蝦”潮就席卷而來。

可是，隨著熱潮的深入，越來越多的人也看到了OpenClaw的問題。

且不提安裝有多困難了，畢竟大廠們已經通過各種一鍵部署方案解決了這個問題。我們認為，OpenClaw的問題主要有以下三點：

其一，OpenClaw一直都有致命的安全問題，攻擊者可以輕松獲取控制權。

其二，OpenClaw的穩定性也不足。比如，3月23日，OpenClaw發布了更新，結果很多插件直接無法加載，瀏覽器擴展功能失效，國產模型的配置也出了問題。

其三，就是成本問題。OpenClaw每處理一次用戶任務，都會帶著上下文。隨著上下文的積累，實際成本就會大幅上漲。

而且，這些問題都是結構性的，不是靠開源社區的修修補補就能解決，需要大量的工程師不斷打磨和優化。

所以，我們說，OpenClaw只是個路標，它的重要價值在于指明了方向。

麻煩你花十秒點一下這兩個問題，一起來看看Agent時代的真相

Claude Code

目前看，比較好的答案是被OpenClaw浪潮蓋住的Claude Code。

雖然Claude Code初步的定位是編程助手，但它的用途已經漸漸超出了這個領域。

例如2026年1月，一位開發者做了個找工作的技能包，也就是一個跑在Claude Code里面的斜杠命令應用。

它能掃描公司招聘頁面和主流招聘網站，對每個職位進行打分，然后針對性地改寫簡歷，生成面試材料，最后把所有申請記錄都整理好。

這位開發者用Claude Code評估了740多個職位，生成了100多份個性化簡歷，并最終在2月份拿到了應用AI負責人的Offer。之后，他把這個技能包開源了，一下在X平臺走紅。

當然，類似的案例還有很多，比如有人把一堆公司的財報丟給Claude Code，讓它提取關鍵數字、建表格、寫分析報告。結果以前幾天的工作，Claude Code幾十分鐘就搞定了。

不過，Claude Code的命令行界面會讓非碼農用戶覺得操作門檻高。因此，Anthropic又在2月份推出了Claude Cowork，一個擁有圖形操作界面、對普通人更友好的“Claude Code”。

它能直接操作你的本地文件、瀏覽器和各類辦公軟件，幫你查資料、整文檔、生成報告。你給它一個目標，它就會自己規劃步驟、執行任務，然后把結果返給你。最重要的是，它比OpenClaw更可靠。

所以，我們認為，別把寶全押在OpenClaw上，Claude Code和它的衍生品Claude Cowork，才是值得你追蹤的標桿。

因為一個能商業化的產品，需要進行完善的系統工程設計。從任務規劃到錯誤恢復，從緩存機制到權限邊界，每一個細節都得反復打磨。

而且，現在更大的機會來了。

此前Claude Code很難被復制，因為它不開源。

可3月底，Anthropic的一次失誤，一口氣把Claude Code的代碼全泄露了。過去要逆向工程才能摸索的細節，現在直接擺在了所有人面前。

于是，大家一下就有了兩條路可以走。

第一，Anthropic對Claude Code在中國地區的使用限制較多，這反而給了國內廠商一個窗口期，讓我們做出中國版的Claude Code或Cowork。

第二，就是再往前多走一步，做出端側Agent。手機人人都有，端側推理也能保護隱私、降低延遲，配合本地小模型還能降低算力成本。這些優勢都是云端產品比不了的。

這件事，小米已經在做了，我們認為今年一定會有更多廠商加入。

所以，最后，我也想問，你是否也準備動起來了呢？這場Agent浪潮，方向已經指明，目的地已被標注，連圖紙也已經公開了，剩下的，就看誰跑得快了。

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