/記得星標(biāo)我/
比大部分人早一步看見(jiàn)未來(lái)
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大概是2024年下半年開(kāi)始,運(yùn)營(yíng)商意識(shí)到了AI對(duì)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的顛覆性影響、以及對(duì)自身運(yùn)營(yíng)模式帶來(lái)的巨大沖擊,紛紛自上而下提出了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的方略,試圖通過(guò)內(nèi)部it改革,自內(nèi)而外地轉(zhuǎn)變運(yùn)營(yíng)模式,以應(yīng)對(duì)AI發(fā)展帶來(lái)的沖擊和機(jī)會(huì)。
但從當(dāng)前情況來(lái)看,AI發(fā)展的速度超出了運(yùn)營(yíng)商的預(yù)期,運(yùn)營(yíng)商數(shù)智化轉(zhuǎn)型的速度遠(yuǎn)落后于AI的發(fā)展速度以及AI對(duì)產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)速度,主要表現(xiàn)在兩方面:
第一,內(nèi)部的數(shù)智化能力沒(méi)有顯著提升,沒(méi)有很好地帶動(dòng)組織生產(chǎn)效率的快速提升;
運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心目標(biāo),是通過(guò)IT系統(tǒng)重構(gòu)、數(shù)字化工具普及,提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)與生產(chǎn)效率。
但實(shí)際落地過(guò)程中,轉(zhuǎn)型僅停留在局部場(chǎng)景優(yōu)化層面。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維自動(dòng)化、智能客服覆蓋等淺層次改造,并未觸及組織流程、管理機(jī)制的核心。
運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)層級(jí)化管理、條線化運(yùn)營(yíng)的模式未發(fā)生根本改變,內(nèi)部數(shù)據(jù)打通、系統(tǒng)協(xié)同、跨部門決策效率等核心問(wèn)題始終未解決。
整體數(shù)智化能力未形成體系化提升,無(wú)法支撐AI時(shí)代所需的快速響應(yīng)與規(guī)模化運(yùn)營(yíng),內(nèi)部提效降本的核心目標(biāo)從當(dāng)前看還差很遠(yuǎn)。
第二,外部沒(méi)有搶占到AI浪潮下的數(shù)智化市場(chǎng)主要份額,沒(méi)有拿出有市場(chǎng)影響力的產(chǎn)品和方案,在阿里、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭攻城掠地的大背景下,運(yùn)營(yíng)商仍停留在喊口號(hào)階段,如此下去,運(yùn)營(yíng)商在AI浪潮中可能會(huì)被徹底邊緣化。
先看個(gè)人市場(chǎng),Token時(shí)代的個(gè)人市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力是大模型推理能力,用戶用實(shí)際選擇完成了市場(chǎng)篩選。阿里、字節(jié)、MiniMax等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)憑借領(lǐng)先的大模型技術(shù),牢牢占據(jù)2C數(shù)智化服務(wù)主導(dǎo)地位,運(yùn)營(yíng)商在該賽道無(wú)任何技術(shù)與產(chǎn)品優(yōu)勢(shì),從當(dāng)前看已經(jīng)基本錯(cuò)失了個(gè)人市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
再看政企市場(chǎng),大模型+智能體重構(gòu)了政企服務(wù)模式,市場(chǎng)從定制化、關(guān)系型項(xiàng)目,轉(zhuǎn)向規(guī)模化、通用化、可復(fù)制的智能體服務(wù)。而當(dāng)前,從我觀察到的情況,運(yùn)營(yíng)商仍依賴傳統(tǒng)定制化交付、關(guān)系驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目模式,研發(fā)與迭代速度遠(yuǎn)不及互聯(lián)網(wǎng)廠商,無(wú)法適配新的市場(chǎng)規(guī)則,政企數(shù)智化核心份額持續(xù)被搶占。
算力網(wǎng)是AI時(shí)代的核心基礎(chǔ)設(shè)施,本該是運(yùn)營(yíng)商的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。但目前,運(yùn)營(yíng)商僅能按照互聯(lián)網(wǎng)廠商要求建設(shè)智算中心、提供基礎(chǔ)算力資源,始終處于乙方角色。算力、大模型、智能體深度捆綁的生態(tài)玩法,運(yùn)營(yíng)商始終無(wú)法參與核心環(huán)節(jié),市場(chǎng)主導(dǎo)權(quán)完全旁落。
運(yùn)營(yíng)商的戰(zhàn)略思路沒(méi)問(wèn)題,也不可謂不努力,那問(wèn)題出在哪里呢?
我談一下我的理解:
AI時(shí)代產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心,是算力、大模型、智能體的深度捆綁與一體化生態(tài)閉環(huán)。互聯(lián)網(wǎng)巨頭早已完成三者的協(xié)同布局,形成技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)的完整競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
運(yùn)營(yíng)商雖布局智算中心、推出行業(yè)大模型試點(diǎn),但始終未打通三者的協(xié)同鏈路。大模型訓(xùn)練與推理能力不足,智能體產(chǎn)品缺乏市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,算力資源無(wú)法轉(zhuǎn)化為自主生態(tài)的核心支撐。這種核心能力的缺失,是運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)型緩慢、無(wú)法搶占市場(chǎng)的根本原因。
更嚴(yán)重的問(wèn)題還在后面……
當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商仍依托傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)維持基本盤面,整體經(jīng)營(yíng)與市場(chǎng)地位相對(duì)穩(wěn)定,但通信業(yè)務(wù)的存量萎縮趨勢(shì)不可逆。AI主導(dǎo)的數(shù)智化市場(chǎng)將成為信息產(chǎn)業(yè)的主流賽道,若運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)型速度持續(xù)滯后,無(wú)法補(bǔ)齊核心技術(shù)與生態(tài)能力,運(yùn)營(yíng)商將逐步被產(chǎn)業(yè)旁路。
從悲觀的角度看,未來(lái)幾年,運(yùn)營(yíng)商會(huì)從信息產(chǎn)業(yè)的核心參與者,淪為單純的網(wǎng)絡(luò)與算力資源提供者,徹底失去產(chǎn)業(yè)話語(yǔ)權(quán),最終在AI浪潮中被徹底邊緣化。
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