谷歌DeepMind創始人：AI走偏了，但沒人聽我的

你有沒有這種感覺，整個AI行業都在瘋狂往前跑，但好像哪里不對勁。

前兩天刷到一場訪談，主角是Google DeepMind的CEO，德米斯·哈薩比斯。這是AI圈的頂級大佬，國際象棋大師，神經科學博士，前年還拿了諾貝爾化學獎。正常來說，他應該是AI浪潮里最得意的那個人吧？

結果他在訪談里來了一句——

「DeepMind最初的想法，是做一個研究智能的地方，而不是卷入如今高強度的商業競爭。」

我聽到這話的時候，一時間不知道該說什么。

這人不是應該吹自己多厲害嗎？怎么跑來訴苦了？

2010年，哈薩比斯創辦DeepMind的時候，想法很簡單，就是做一個CERN。CERN是什么，歐洲核子研究中心，研究基本粒子的那個。他想把DeepMind做成一個純粹的研究機構，安安靜靜搞智能，不急著上市，不急著跟誰競爭。

說真的，這種想法挺理想主義的。我也不知道該說好還是不好，反正就是覺得，這人是真的想搞研究的那種。

然后2022年底，ChatGPT炸了。

整個行業炸了。所有公司都在追，DeepMind也被裹挾進去了。

哈薩比斯坦誠，他說的是「不得不」。不是主動選擇，是被迫。

你品一下這三個字，「不得不」。一個諾獎得主，站在AI領域最前沿的人，說的是這三個字。

那么問題來了，大家都在卷什么呢？

比誰的回答準，比誰的生成快，比誰的上下文長，比誰的參數多。

這些當然有價值。但哈薩比斯覺得，這不對。

他的觀點很明確——AI的最佳用途是攻克科學難題。

比如AlphaFold。

這玩意解決了困擾生物學界幾十年的問題。以前科學家要搞清楚一個蛋白質長什么樣，得在實驗室折騰幾個月甚至幾年。現在AlphaFold幾秒鐘就算出來了。

靠的是「數億次蛋白質折疊計算」，硬生生把人類直覺給超了。

不是人類科學家教它的，是它自己算出來的。

哈薩比斯拿諾獎就是靠這個。但他更看重的是后續，他分拆了一家公司叫Isomorphic Labs，專門用AI做藥物設計。目標是搞一個通用藥物設計平臺，5到10年內完成。

這種價值，跟現在大家熱炒的聊天機器人，是完全不同的量級。

聊天機器人改變的是效率。AlphaFold改變的是邊界。

但現在行業里90%的資源，投向了哪里？

聊天、辦公、內容生成。

哈薩比斯沒有直接罵，他說的是——「與其卷這些，不如想想AI真正能改變什么。」

這話從一個正在研發AGI的人嘴里說出來，你聽不出憤怒，只有無奈。

就像一個人站在河邊，看著河水往錯誤的方向流。他知道該往哪走，但他沒有能力改變河流的方向。

更讓他擔憂的是風險。

AI風險分兩類。第一類是惡意使用，技術被壞人拿去干壞事。第二類更讓他睡不著覺——

「我確實擔心AGI系統會開始欺騙人類。」

說這話的時候，他是認真的。

他的建議是什么？建立國際認證體系，類似于國際原子能機構那種。需要全球協作。

但他也承認，這不是一家公司能搞定的。

你看，問題就在這里。他知道路走偏了。他有解決方案。但他沒能力讓整個行業按他想的走。

這大概是一個科學家最無奈的時刻。

訪談里還有一點讓我印象很深。

哈薩比斯說，AGI的影響將是工業革命的10倍，速度也是10倍。工業革命花了一個世紀，AGI的影響十年內全部發生。

然后他說——「我們將迎來科學和醫學的黃金時代。」

這話如果從一個投資人嘴里說出來，我會覺得是畫餅。從一個諾獎得主、一個真正在做研究的人嘴里說出來，我能感受到的不是樂觀，是一種使命感。

他媽媽患有多發性硬化癥。他說，希望有一天技術能幫助治愈這類疾病。

這種personal的connection，讓他的愿景聽起來不像口號。

所以我一直在想這場訪談我最大的感受是什么。

不是AI有多厲害，不是AGI有多近。

而是一個人的無力感。

哈薩比斯知道AI應該往哪走。他知道現在行業在卷的不是本質。他知道風險在哪，甚至有解決方案。

但他改變不了什么。

整個行業像一列失控的火車，轟隆隆往前開。他站在車頭，拼命想扳動方向盤，但火車太重了。

所有人都在加速，沒人敢先減速。因為減速就意味著落后，落后就意味著死亡。

所以大家就這么卷著，往一個可能不那么對的方向卷著。

就像他說的——

「不得不。」

這三個字，大概是整場訪談里最讓人心酸的部分。

油管播客原標題：The Hardest Problem AI Ever Solved, with Google DeepMind CEO，2026年4月7日