錨定智能體經(jīng)濟，阿里AI進入全面加速期

4月初，阿里巴巴連續(xù)釋放重磅信號。第一個信號指向模型。新一代大語言模型Qwen 3.6 Plus發(fā)布，隨即成為全球首個單日調(diào)用量突破1萬億Token的模型，并問鼎OpenRouter全球大模型周調(diào)用量冠軍。與此同時，由阿里巴巴內(nèi)部孵化的模型HappyHorse-1.0，以黑馬姿態(tài)登頂Artificial Analysis排行榜，在文本生成視頻、圖片生成視頻等四大核心賽道中全面領先。

第二個信號指向組織。CEO吳泳銘發(fā)布全員信，其中最重要的兩個組織調(diào)整包括：第一，阿里巴巴集團成立技術委員會，確保阿里在AI領域的持續(xù)領先性；第二，在通義實驗室基礎上升級成立模型事業(yè)部，被解讀為持續(xù)提升模型能力的重要信號。

技術突破和組織升級同步發(fā)生，這不是巧合。當我們拉長時間線審視阿里過去一年的AI動作，會發(fā)現(xiàn)一條清晰的主線：這家公司正在把自己的能力整合成為適合AI時代的基礎設施。而昨天阿里最新提出的“智能體經(jīng)濟”，則是這個基礎設施即將開始輸出的產(chǎn)物。

在討論阿里的能力優(yōu)勢之前，有必要先理清一個問題：智能體經(jīng)濟到底意味著什么？

過去兩年，大模型行業(yè)的競爭焦點主要集中在兩件事上：比參數(shù)和比榜單。但到了2026年，行業(yè)已經(jīng)開始換檔——從“模型能做什么”轉(zhuǎn)向“模型能辦成什么”。這個轉(zhuǎn)變的核心，就是Agentic AI——智能體不再只是回答問題，而是能夠自主感知、規(guī)劃、決策并執(zhí)行任務。

這意味著什么？意味著服務業(yè)的底層邏輯可能被重寫。

傳統(tǒng)服務業(yè)的約束在于邊際成本。一個專業(yè)旅行顧問一天能服務的客戶有限，一個美食推薦師的服務半徑也有限。這就導致了一個結(jié)果：個性化服務始終是少數(shù)人的特權。而智能體的出現(xiàn)，把這個邊際成本幾乎拉平了。當每個用戶都能用一句自然語言獲得一份定制化的出行方案、一份精準的購物清單或一次完整的履約服務，服務業(yè)的供給邊界就被打開了。

智能體經(jīng)濟有望改寫商業(yè)競爭的底層規(guī)則。過去十年，互聯(lián)網(wǎng)競爭的核心邏輯是爭奪用戶時長——本質(zhì)上是一場存量博弈，一個App多占一分鐘，另一個就少一分鐘。但智能體的出現(xiàn)打開了一種不同的可能：通過大幅提升服務匹配效率，把原本因信息不對稱、操作復雜而被壓抑的消費需求釋放出來，做大整個市場的盤子。這是增量邏輯，不是零和博弈。

當用戶習慣通過智能體完成任務，App就從“用戶主動打開的前臺”變成了“被智能體調(diào)用的后臺服務節(jié)點”。流量將不再被少數(shù)超級入口壟斷，而是根據(jù)用戶的實時需求，動態(tài)分配給最匹配的服務提供方。這意味著競爭的決定因素從“誰的流量大”轉(zhuǎn)向了“誰的服務好”——對中小商家和優(yōu)質(zhì)品牌而言，這是一個更公平的競技場，也是整個生態(tài)活力的來源。

這不是理論推演。阿里巴巴的數(shù)據(jù)已經(jīng)提供了初步驗證：春節(jié)期間，近1.4億用戶通過千問App的智能體功能完成了首次AI購物，覆蓋購物、出行、娛樂等場景。

智能體經(jīng)濟聽起來是個大詞，但它的落地取決于一個非常具體的問題：智能體能接入多少真實世界的服務與交易？

這個問題排除了大多數(shù)玩家。純模型公司有技術但沒有場景，純互聯(lián)網(wǎng)平臺有場景但沒有全棧AI能力。而阿里巴巴的特殊性在于，它同時擁有兩張牌。

第一張牌是20余年積累沉淀的消費生態(tài)。

淘寶天貓、淘寶閃購、高德、飛豬、支付寶——這些平臺已與千問深度打通。當用戶對千問說“幫我周末安排一下，先吃飯再看電影，晚上訂個酒店”時，智能體可以直接調(diào)用高德的POI數(shù)據(jù)、淘票票的電影場次信息、飛豬的酒店，生成一套可直接下單的完整方案。

即時零售是其中最具說服力的場景。用戶通過千問的對話式AI直接下單，從意圖識別到商品匹配再到履約配送，全鏈路在一次對話中完成。這是已經(jīng)跑通的商業(yè)閉環(huán)。

第二張牌是全棧AI能力。

從最底層往上看：亞太第一的阿里云和平頭哥構(gòu)成AI infra，其中平頭哥自研GPU芯片已實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)，截至今年2月累計交付47萬片，支撐從訓練到推理的全流程；中間是千問系列模型和百煉MaaS平臺；最頂層是千問App（C端）和悟空（B端）兩個應用入口。

全球范圍內(nèi)，同時具備全棧AI能力和大規(guī)模消費場景的企業(yè)，屈指可數(shù)。這兩張牌疊加在一起，構(gòu)成了智能體經(jīng)濟落地最稀缺的要素組合。阿里不只是智能體經(jīng)濟的參與者，更是最重要的基礎設施提供者。

阿里在AI時代的優(yōu)勢局面不是一夜之間形成的。回顧過去一年，可以清晰地看到一條從基建到模型到應用層層遞進的加速線。

2025年2月，阿里宣布未來三年投入超3800億元用于云和AI硬件基礎設施建設，超過過去十年總和。

投入的效果已經(jīng)反映在財務數(shù)據(jù)上。阿里云AI相關產(chǎn)品收入連續(xù)十個季度實現(xiàn)三位數(shù)同比增長，云收入加速增長36%。百煉MaaS平臺的Token消耗在三個月內(nèi)增長了6倍——這個數(shù)字本身就說明了市場對AI算力的渴求程度。

千問系列模型的進化節(jié)奏同樣引人注目。Qwen開源模型家族在Hugging Face上的衍生模型數(shù)量已突破10萬個，是全球最大的開源模型家族之一。而最新發(fā)布的Qwen 3.6 Plus則更進一步——發(fā)布僅一天，就登頂OpenRouter平臺最熱門模型，問鼎全球大模型周調(diào)用量冠軍，并成為全球首個單日調(diào)用量突破1萬億Token的模型。HappyHorse橫空出世，更是驗證了阿里在多模態(tài)大模型領域的深厚技術積累。

在上季度財報電話會上，吳泳銘表示，阿里AI的第一優(yōu)先級是模型。結(jié)合最新的組織調(diào)整，成立模型事業(yè)部，全力聚焦千問模型發(fā)展，這意味著阿里將繼續(xù)投入優(yōu)勢資源，持續(xù)拉高模型能力的上限。

在應用層，AI to B與to C雙線齊發(fā)。

C端的數(shù)據(jù)已經(jīng)足夠亮眼。2025年11月正式上線的千問App，僅用4個月月活突破3億，成為全球增長最快的AI應用之一。關鍵是，這個數(shù)字是經(jīng)過春節(jié)運營周期檢驗后的穩(wěn)定結(jié)果——日活在活動結(jié)束后穩(wěn)定在節(jié)前的數(shù)倍，說明用戶留了下來。

B端同樣值得關注。ATH事業(yè)群旗下的悟空事業(yè)部發(fā)布了全球首個企業(yè)級AI原生工作平臺，將模型能力深度融入企業(yè)工作流。阿里旗下業(yè)務的核心to B能力，正在以Skill的形式逐步接入悟空。這意味著企業(yè)用戶不僅能用AI寫文檔、做報表，還能直接調(diào)用阿里生態(tài)的商業(yè)能力完成真實業(yè)務。

科技行業(yè)的敘事迭代正在加速。2023年的百模大戰(zhàn)、2024年DeepSeek V3橫空出世、2025年A I Agent迅速代替AI Copilot敘事、2026年全民養(yǎng)龍蝦——技術流派各領風騷的周期，已從過去的三五年壓縮到三五個月。

在這樣一個“科技速朽”的時代，真正的競爭力不在于押中某一輪技術熱點，而在于是否具備穿越周期的戰(zhàn)略定力和快速迭代的組織能力。

阿里過去半年的組織調(diào)整，展現(xiàn)出一套清晰的邏輯。

第一步是解決“業(yè)務往哪打”的問題。2026年3月，阿里巴巴ATH事業(yè)群成立，以“創(chuàng)造Token、輸送Token、應用Token”為核心目標。在AI Agent時代，大量數(shù)字化工作將由數(shù)以百億計的智能體來執(zhí)行，而驅(qū)動這些智能體運轉(zhuǎn)的基本單位就是Token。如果說云計算時代的核心資源是算力和存儲，那么智能體時代的核心資源就是Token：誰能更高效地創(chuàng)造、流通和消耗Token，誰就掌握了AI時代的基礎設施話語權。ATH的組織架構(gòu)正是沿著這條邏輯展開，形成從生產(chǎn)到流通到消耗的完整閉環(huán)。

第二步是解決“技術底座怎么建”的問題。最新成立的集團層面技術委員會，負責統(tǒng)籌規(guī)劃、協(xié)調(diào)資源、推動創(chuàng)新，確保阿里在AI領域的持續(xù)領先性。同時，在通義實驗室基礎上升級成立模型事業(yè)部。這一系列組織調(diào)整，合力形成了從戰(zhàn)略到執(zhí)行的完整閉環(huán)。

這套組織架構(gòu)的設計，本身就是一種戰(zhàn)略宣示。

如果把2024年視為大模型的“性能競賽期”，2025年是“商業(yè)化元年”，那么2026年的關鍵詞就是“生態(tài)戰(zhàn)”。誰能讓AI真正融入真實世界的服務與交易，誰就能在下一階段發(fā)揮最大的價值。

從這個角度看，阿里巴巴的位置比外界認知的更有利。大刀闊斧的基建投入、登頂全球的模型能力、20年積累的消費生態(tài)與場景紅利、月活3億的C端入口，以及一套為AI加速發(fā)展量身定制的組織架構(gòu)——這些拼圖已經(jīng)很難被視為偶然。

當智能體經(jīng)濟的概念與這樣一套能力體系結(jié)合時，它就不再只是一個敘事，而是一種可被驗證的商業(yè)路徑。阿里已經(jīng)進入AI全面加速期。接下來的問題只是：加速度有多快。

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