北京
當整個行業還在爭搶 Agent 、討論 token 更便宜的時候，三個背景截然不同的團隊，把資源壓在了同一個方向。
先是李飛飛團隊，旗下 AI 世界模型公司 World Labs 發布并開源 Spark 2.0，讓任何設備的瀏覽器里流暢運行上億粒子的超大 3D 場景，開始逐漸成為現實。
然后是騰訊，開源混元 3D 世界模型 2.0，輸入一句話，直接生成可走進去、有物理碰撞、能導入游戲引擎的完整 3D 場景。
同一時間，阿里 ATH 創新事業部推出開放式世界模型產品 HappyOyster，支持實時世界創建與交互。
這個巧合值得停下來想一想。
先說騰訊。過去兩年，騰訊混元大模型存在感一直很弱，有聲音稱，前 OpenAI 研究員姚順雨主導的新架構版本將在 4 月亮相。
但騰訊今天發的，偏偏是一個世界模型。
這個選擇讓人意外，但細想又在情理之中。與其在大語言模型賽道和 DeepSeek、豆包、千問繼續打消耗戰，不如在一個新維度上先建起差異化，跑起來再說。
阿里的邏輯則不同。出手的是 ATH 創新事業部，阿里內部一支相對獨立的創新單元。就在4月上旬，ATH 剛憑借視頻生成模型 HappyHorse 登頂全球權威 AI 視頻盲測榜單。從視頻生成到世界模型，沿著同一條空間內容的縱深在推進，節奏很快。但刻意保持了和阿里主品牌的距離，這是一支特種部隊在連續卡位。
把視角拉遠，世界模型賽道現在處于寡頭初現、格局未定的階段。
Google DeepMind 的 Genie 系列有研究深度，但輸出仍然是視頻，好看，拿不走，用不了。World Labs 有李飛飛背書，Spark 解決了一個真實難題，把億級粒子的 3D 場景塞進手機瀏覽器流暢運行，一個鏈接就能分享。但生成端 Marble 已迭代至商用版本，且同樣閉源。
今天三家的入口選擇各不相同。李飛飛守交付，騰訊開源押標準，阿里用特種部隊連續卡位。這本身也說明，這條賽道還沒有標準答案。
過去兩年大模型競爭，本質上是在爭一件事：誰能成為內容生產最好的工具。大語言模型在這個維度上已經打得難分難解，這條賽道正在快速邁向商品化。
世界模型爭的是另一塊地盤：基礎設施。
游戲、具身智能、XR，這幾條正在加速的賽道，都需要一個能低成本、大規模生產物理準確的 3D 世界能力。世界模型，是它們共同的地基。一旦成為底層，就會變成所有東西跑在上面的管道。
語言模型改變了人和信息的關系。世界模型要改變的，是人和現實的關系。
前者已經發生了。
后者，剛剛開始。
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