五部門印發“AI+教育”頂層設計文件 教育或迎來顛覆性變革

4月2日，教育部、國家發展改革委、工業和信息化部、科技部、國家數據局五部門聯合印發《“人工智能 + 教育” 行動計劃》（以下簡稱《行動計劃》），這份面向 “十五五” 乃至更長時期的綱領性文件，為人工智能與教育深度融合繪制了清晰的路線圖。

出品 | 網經社

撰寫 | 無痕

審稿 | 云馬

配圖 | 網經社圖庫

行動計劃》明確“AI+教育”系統布局的行動藍圖

作為指導未來一段時期 “人工智能 + 教育” 發展的頂層設計，《行動計劃》圍繞總體要求、重點任務、組織實施等方面構建了完整的政策框架，明確了從頂層設計到落地執行的全鏈條部署

《行動計劃》部署了四大重點任務，構成了 “人工智能 + 教育” 的核心行動框架：

一是推動人工智能人才培養與素養提升。這是面向智能時代的人才基礎工程，覆蓋了從基礎教育到終身教育的全學段體系。

在基礎教育階段，文件要求持續完善中小學人工智能通識教育指南，開齊開足開好人工智能相關課程，推動人工智能教育全面納入地方課程體系，同時支持農村、邊遠地區學校利用國家平臺共享優質資源，保障教育公平。

在高等教育階段，推動人工智能成為高校公共基礎課，打造跨學科課程群，培養復合型交叉人才，同時優化學科專業設置，對接產業需求培育拔尖創新人才；在職業教育階段，推動傳統專業智能化升級，實施人工智能領域高技能人才集群培養計劃，提升技能型人才對產業變革的適配性。

在終身教育階段，匯聚開放人工智能通識教育資源，面向社會學習者提供職后培訓服務，暢通學習成果轉化渠道。與此同時，文件專門提出要全面提升教師智能素養，制定教師智能素養標準，開展分層分類的全員培訓，將人工智能納入師范生培養和教師資格認證內容，為 AI 時代的教育教學筑牢師資基礎。

二是促進人工智能與教育深度廣泛融合。這是技術賦能教育的核心應用方向，覆蓋了教育教學的全場景環節。

在賦能學生學習方面，提出研發智能學伴、思政大模型等工具，建立學生數字檔案，動態優化個性化學習路徑，同時推動 AI 在體育、美育、特殊教育等領域的應用，促進教育普惠均衡。

在賦能教師教學方面，圍繞課前、課中、課后全流程打造智能教學系統，輔助教師備課、教學、作業批改，同時開展人工智能循證教研，為教師減負增效，讓教師有更多精力聚焦育人本質。

在賦能教育治理方面，提出打造教育智能大腦，建設人才供需對接平臺，推動智能評價、智能就業服務、校園安全預警等應用，實現精準管理與科學決策；在賦能科學研究方面，提出建設科學智能體和智能實驗集群，探索 AI 驅動的科研新范式，提升科研創新效率，加速科技成果轉化。

三是建強 “人工智能 + 教育” 基礎環境。這是支撐 AI 教育應用的底層基座，旨在破解當前算力不足、數據不優、模型不強的發展堵點。文件提出建設國家教育智能算力服務平臺，整合各方智算、通算、超算資源，為全國提供集約高效的算力支撐；同時組織開發國家教育基礎語料庫，建強國家教育大數據中心，由國家牽頭分階段研發教育專用大模型，有效避免各地低水平重復建設；在此基礎上，推動國家智慧教育平臺智能升級，布局建設人工智能（教育）應用中試基地，降低應用創新門檻，同時打造未來課堂、未來學校等虛實融合的教育空間，打通 AI 應用落地的 “最后一公里”。

四是優化 “人工智能 + 教育” 發展生態。這是保障行業長期健康發展的軟環境建設。文件提出推動人工智能與教育學、心理學、腦科學等多學科交叉研究，深化 AI 倫理研究；健全政策標準體系，構建政府主導、多方參與的多元投入機制；深化國際合作，依托世界數字教育大會等平臺，推動我國 AI 教育經驗和標準走出去；同時專門強調筑牢安全屏障，建立 AI 教育應用的安全防護體系，深化教育大模型安全審核機制，有效防范偽造詐騙、學術造假、隱私泄露等風險，保障技術應用安全可控。

解讀：AI重塑教育的變革邏輯

《行動計劃》的出臺，是面向智能時代的教育系統性變革的戰略部署，其背后蘊含著深刻的時代邏輯與變革方向。

從出臺背景來看，這份文件是多重時代需求的必然產物。

首先，這是貫徹落實國家戰略的重要舉措，呼應了教育強國建設和《國務院關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》的部署要求。

其次，這是應對時代變革的主動選擇，當前人工智能技術正以前所未有的速度重塑生產力與生產關系，對勞動者的能力結構提出了全新要求，倒逼教育體系進行深層次變革，而此前教育部在 17 個省市和 18 所高校開展的人工智能賦能教育試點，也為政策制定積累了寶貴的實踐經驗。

最后，這是參與全球競爭的戰略布局，當前世界主要國家都在加速 AI 教育的戰略部署，美國、歐盟、新加坡等均推出了相關計劃，我國亟需通過系統布局搶占智能時代教育發展的先機。

從政策亮點來看，《行動計劃》構建了 “四個全” 的完整體系，實現了對 “人工智能 + 教育” 的全方位部署。

一是全階段覆蓋的素養培育體系，打破了此前 AI 教育碎片化、局部化的局限。不同于過去僅在部分發達地區、部分高校開展 AI 教育的模式，這份文件將 AI 教育延伸到了從基礎教育到終身教育的所有學段，讓全體學習者都能平等接觸 AI 教育。

二是全場景觸達的應用賦能體系，破解了傳統教育的長期痛點。長期以來，教育領域存在著 “高質量、大規模、個性化” 的不可能三角，而人工智能技術為打破這一困境提供了可能。《行動計劃》將 AI 技術滲透到學習、教學、治理、科研的所有環節，通過智能學伴、個性化學習路徑等工具，在大規模教育的基礎上實現因材施教；通過智能教學系統，將教師從作業批改、備課等重復性工作中解放出來，推動教師角色從 “知識傳授者” 轉向 “學習設計者”“成長陪伴者”。

三是全方位保障的基礎支撐體系，破解了行業發展的底層堵點。此前，AI 教育領域存在著各地各自為政、重復建設大模型、資源浪費嚴重的問題，同時也面臨著算力不足、數據孤島等瓶頸。《行動計劃》創新性地提出了 “國家做基座、地方做應用” 的模式，由國家牽頭建設統一的算力平臺、語料庫和教育大模型，為全國提供公共基礎服務，既避免了低水平重復建設，又保障了技術的自主可控，破解了 “卡脖子” 的風險。

四是全要素創新的發展生態體系，統籌了發展與安全的平衡。在推動技術創新的同時，《行動計劃》始終堅持 “智能向善” 的原則，將安全與倫理放在了重要位置。針對此前 AI 教育領域出現的數據泄露、學術造假、算法歧視、學生過度依賴 AI 等問題，文件專門提出了筑牢安全屏障，建立安全審核機制，規范智能產品進校園，同時推動 AI 在農村邊遠地區的應用，彌合智能鴻溝，避免技術加劇教育不均衡。

“人工智能 + 教育” 開啟智慧教育的新征程

《“人工智能 + 教育” 行動計劃》的出臺，標志著我國 “人工智能 + 教育” 從零散探索、局部試點進入了系統推進、全面落地的新階段，這份文件不僅為未來的 AI 教育發展繪制了清晰的藍圖，更為教育強國建設注入了強大的變革動力。

長期來看，這份計劃將推動教育領域發生系統性的變革：將推動教育從傳統的規模化、標準化的培養模式，轉向規模化與個性化兼顧的新模式，讓每個學生都能獲得適合自己的教育；它將推動人才培養從知識傳授轉向素養培育，培養出能夠適應智能時代、具備創新能力的高素質人才，為我國的產業升級和現代化建設提供堅實的人才支撐；它將推動教育的普惠均衡，通過技術的力量，讓優質教育資源跨越時空的限制，惠及更多的邊遠地區和弱勢群體，真正實現辦好人民滿意的教育。

當然，藍圖的實現需要各方的協同努力。未來，各地各校需要將 “人工智能 + 教育” 納入發展規劃，結合自身實際制定實施方案；企業和科研機構需要積極參與生態建設，共同開發優質的應用和資源；廣大師生需要主動提升智能素養，適應智能時代的教育模式。唯有如此，才能將這份行動計劃的藍圖轉化為現實，真正實現人工智能賦能教育變革，開啟我國智慧教育的全新征程，為中國式現代化建設貢獻教育的力量。

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