北京
全新合作將支持工程師在 MATLAB 和 PyTorch 中構建 AI 模型，將其集成到系統仿真中，并部署到嵌入式設備
MathWorks 近期宣布加入 EDGE AI FOUNDATION。該組織專注于推動面向邊緣設備的高能效 AI 技術發展。通過與其的全球支持者網絡協作，MathWorks 將幫助工程師利用其軟件平臺 MATLAB? 和 Simulink? 訓練、集成并部署 AI 模型到嵌入式設備，并通過系統級仿真驗證其性能。
EDGE AI FOUNDATION 執行董事 Pete Bernard 表示：“MathWorks 的加入將進一步強化我們讓邊緣 AI 更易于獲取的共同使命。作為工程化系統嵌入式 AI 領域公認的領導者，MathWorks 在 AI 模型集成、系統級仿真和優化代碼生成方面擁有成熟能力。這些貢獻將為我們的社區帶來重要價值，并幫助我們攜手加速邊緣 AI 的發展。”
MATLAB 和 Simulink 提供了端到端的嵌入式 AI 工作流，使工程師能夠高效地訓練、集成和部署人工智能模型。其關鍵能力包括：在部署前通過系統級仿真驗證系統行為；從同一個 Simulink 模型面向多個目標部署優化后的 C/C++、CUDA 和 HDL 代碼；以及面向資源受限設備的模型壓縮技術。該工作流還支持面向安全關鍵和任務關鍵系統的驗證和確認（V&V），支持 MATLAB、PyTorch、TensorFlow、ONNX 和 XGBoost 等多框架集成，并提供低代碼 App，使工程師無需具備深厚專業背景也能訓練 AI 模型。
MathWorks 軟件使各行業工程師能夠設計和測試嵌入式 AI 應用。在汽車行業，工程師使用 MATLAB 和 Simulink 創建虛擬傳感器，例如估算電池荷電狀態或電機溫度，并將其部署到微控制器上，以便在資源受限環境中實現實時性能。在航空航天領域，團隊開發異常檢測和預測性維護算法，并可將其部署到 FPGA 上，以滿足飛行關鍵系統對時延和安全性的嚴苛要求。在工業自動化領域，工程師使用 MATLAB 和 Simulink 開發用于視覺檢測應用的缺陷檢測算法，并將其部署到嵌入式 GPU 上，以確保高速且精準的質量控制。
MathWorks AI 產品經理 Lucas Garcia 表示：“加入 EDGE AI FOUNDATION 是我們持續賦能工程師和科學家在 AI、機器學習和邊緣計算領域開展創新的自然延伸。我們的工作流使團隊能夠通過全系統仿真驗證在 MATLAB 和 PyTorch 中開發的 AI 模型，并針對嚴格的算力和內存約束對模型進行優化，隨后將其部署到廣泛的嵌入式硬件平臺上。我們期待與基金會及其成員開展合作，推動可靠、高效 AI 解決方案的部署，以應對現實世界中的挑戰。”
有興趣進一步了解如何使用 MATLAB 和 Simulink 設計、仿真、測試、驗證和部署 AI 算法，從而增強復雜嵌入式系統性能與功能的工程師，可訪問使用 MATLAB and Simulink 開發嵌入式 AI 頁面。
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