萬字拆解：AI五大門派的底牌、命門與終極賭局

對技術路線的信仰和擁有排兵布陣的實權，是這些人事變動背后的重要推動力，也是技術分野的開端。

作者 | 徹諾

來源 | 盒飯財經（ID：daxiongfan）

頭圖及封面來源 | 網絡及即夢制作

天下武林大勢，分久必合，合久必分。

多年來，各路英雄豪杰前赴后繼，皆欲窺探武學至高境“通用人工智能”（AGI）。誰若能參透此中奧妙，便可號令天下，莫敢不從。

丙午年春，江湖上忽生驚雷，素有“AI教母”李飛飛，帶著她的World Labs閉關而出。

當地時間4月14日，斯坦福大學教授李飛飛的創業公司World Labs發布了新成果Spark2.0。作為一個面向Web的動態3D高斯潑濺（3DGS）渲染器，Spark與當前最流行的Web3D框架Three.js集成，并基于Web GL2運行，因此只要有瀏覽器，無論是桌面端、iOS、Android，還是VR設備，都可以使用。

更早前的4月上旬，World Labs一口氣推出了Marble 1.1和Marble 1.1-Plus兩款模型。

這兩款模型都是多模態的“生成式3D世界模型”。使用者只需丟給它一張房間的照片、一段視頻或者一段文字，它就能在幾分鐘內“長”出一個完整的、高保真的、可以360度漫游的3D物理世界。Marble 1.1主打極高的畫質和光影質感；Marble 1.1-Plus主打“大世界延展”，能自動腦補并生成視野極其開闊的大場景。

有人可能會問，這不就是類似Sora、seedance2.0的視頻生成，或者一個新的3D建模嗎？

完全不是。

如果用武俠的話語體系來翻譯，Sora練的是“幻術”，下一幀像素預測，看似逼真但經不起物理推敲，而Marble練的是“創世之術”。

此功法如何“創世”？

它不是一幀幀渲染視頻，而是直接生成了由無數“3D高斯點云（Gaussian splatting）”構成的物理環境。同時生成的3D世界是可以直接導入到游戲引擎（Unreal/Unity）或工業軟件中的。使用者可以像玩游戲一樣在里面走動，甚至拿走桌上的一個茶杯。

這不是單純的產品迭代，更像是World Labs的路線宣言。

規模化法則（Scaling Law）的大力出奇跡法門，一度在AI武林江湖擁有絕對的話語權。然而，李飛飛這套能感知重力、空間、具備物理直覺的模型問世，直接證明了一點：通向武學巔峰的通天大道，并非只有大語言模型（LLM）一條。

而李飛飛連續兩次出招，只是當下全球AI江湖門派林立、格局劇變的縮影，人、錢、事正在高速流動。

2026年1月，OpenAI推理第一人Jerry Tworek離職，他的理由干脆利落：“希望去探索一些在OpenAI難以開展的研究領域”。不到一個月，他火速創立Core Automation，劍指“持續學習”，計劃融資10億美元。

Sora的聯合負責人Tim Brooks，2024年離開OpenAI加盟谷歌DeepMind，后又跳槽至Meta的超級智能實驗室，專注“世界模擬器”研究。

2025年11月，被公認為“AI教父”之一的Yann LeCun，在Meta任職12年后離職。離職后，他創辦了AMI Labs，聚焦V-JEPA架構的世界模型。2026年3月，AMI Labs完成10.3億美元種子輪融資。

OpenAI前首席科學家Ilya Sutskever，2024年創立SSI（Safe Superintelligence），20人團隊、零產品、零收入，估值卻沖到了320億美元。

國內，過去一年里，AI企業的人事變動也變得異常頻繁。

4月15日，據Z Finance報道，DeepSeek 的核心研究員、R1 與 V3 系列模型的主要作者之一郭達雅或已正式入職字節跳動。3月26日，原阿里千問核心技術負責人林俊旸在x上發文卸任后，發布了離職后的首篇長文《從推理式思考到智能體思考》。

2025年12月，27歲的姚順雨正式出任騰訊首席AI科學家，直接向總裁劉熾平匯報。2025年11月，百度新設“基礎模型研發部”與“應用模型研發部”，直接向CEO李彥宏匯報。更早之前的2025年2月，原Google DeepMind研究副總裁吳永輝，加入字節跳動，直接向CEO梁汝波匯報，逐步成為Seed團隊“絕對一號位”，AI Lab整體并入Seed團隊。

這些流動已不能用簡單的“薪酬翻倍”來解釋。

為了獲得沒有KPI牽絆的算力自主調配空間，95后天才少女羅福莉能在小米打造出極具性價比的MiMo，而張迪也能在阿里的破壁支持下帶出世界第一的“歡樂馬”。海外的情況也是如此，一邊是xAI的千萬期權留不住人，另一邊是Yann LeCun零產品卻靠“世界模型”快速吸引到優秀的人才。

對技術路線的信仰和擁有排兵布陣的實權，是這些人事變動背后的重要推動力，也是技術分野的開端。

武俠世界中，少林、逍遙、桃花島的內力來源是不同的。算力派相信金剛不壞的力量碾壓，推理派相信四兩撥千斤的以慢打快，世界模型派相信北冥神功式的悟道自然，強化學習派相信左右互搏的自我進化，垂直領域派相信奇門遁甲式的術業專攻。

而今，江湖已分五大派。各家心法如何，誰又能最終參透那AGI的大道？

少林寺：金剛不壞·算力至上

核心技術路線：規模即一切

核心武學：《金剛不壞神功》

心法口訣：“他強由他強，清風拂山崗。”

對應邏輯：絕對的防御與力量壓制。不看招式，只比誰的算力磚頭更厚。

AI江湖的五大派中，少林是最不需要介紹的那一個。

少林武學，向來不屑于花里胡哨的劍走偏鋒，它的心法口訣簡單粗暴：“他強由他強，清風拂山崗。”不管對手的招式多么精巧，我自巋然不動，用絕對的力量碾壓一切。

翻譯成AI的行話，就三個字——堆算力。

在這個門派中，有兩位核心人物正在比拼“內力”：一位OpenAI的Sam Altman（薩姆·奧爾特曼），另一位是Meta的Mark Zuckerberg（馬克·扎克伯格）。

Sam Altman，來源：采訪視頻截圖

2025年1月，Sam Altman聯合軟銀集團、甲骨文和英偉達推出了一個讓人為之側目的計劃——星際之門。據了解，這個項目總耗資5000億美元，目標是建設一座耗電量堪比中型城市的超級數據中心集群。

為支撐這場算力遠征，2025年11月，Sam Altman挖來了英特爾的Sachin Katti。

據了解，在英特爾時，Sachin Katti主要負責AI戰略與產品路線圖。OpenAI總裁Greg Brockman公開表示，Katti將負責“為AGI構建計算基礎設施”。這場挖角，本身就是一次公開表態：對于GPU，OpenAI不滿足于租用，想要打造從芯片到數據中心的完整算力供應鏈。

然而，幾個月后，Sam Altman陷入了少林寺最經典的困境：內力再強，也有耗盡的一天。罩門一旦暴露，金剛不壞也難逃被破的命運。

2026年4月，星際之門的裂痕開始出現。

4月初，OpenAI宣布無限期暫停英國的Stargate項目，原因直指能源成本過高和監管環境的不確定性。隨后，挪威項目也宣告易手：微軟接管了原定由OpenAI租用的230MW數據中心容量，OpenAI轉而以“租戶”身份從微軟獲取算力。

更令Sam Altman頭痛的是人才流失。

4月12日，彼得·赫舍勒、沙梅茲·赫馬尼和阿努杰·薩哈蘭這三位星門項目的核心負責人集體跳槽。這三人專攻大規模數據中心的設計與能效優化，曾主導建造了算力密度高出行業平均30%的阿比林數據中心。

他們選擇的新東家，是少林寺另一個代表Mark Zuckerberg的Meta。

Mark Zuckerberg，來源：采訪視頻截圖

2026年，Meta預計年度資本支出將飆升至1150億至1350億美元之間，較2025年增長近73%。4月，Meta高管進一步透露，公司正在評估未來幾年近6000億美元的投資部署。2025年6月，Meta向Scale AI砸下143億美元，換取49%股權，并將年僅28歲的創始人Alexandr Wang招入麾下，執掌“超級智能實驗室”。

金剛不壞神功雖猛，卻有“邊際效應遞減”的致命罩門。

著有互聯網高質量人類數據的天下典籍，已被少林吸收殆盡，單靠堆砌算力，不僅容易走火入魔出幻覺，更面臨著“算力撞墻”的物理極限。

武當派：四兩撥千斤·后發先至

核心技術路線：推理與思維鏈

核心武學：《太極拳》

心法口訣：“四兩撥千斤，后發而先至。”

對應邏輯：慢思考。動作雖慢，但臨敵時以柔克剛，用極小的推理代價化解復雜問題。

如果少林寺的命門是“邊際效應遞減”，那么第一個站出來挑戰它的，不是別人，正是少林自己的長老。

2026年1月6日，OpenAI研發副總裁Jerry Tworek正式宣布離職。

作為OpenAI的“推理之父”，7年里，Jerry Tworek主導了OpenAI編程和推理兩大核心路線的奠基工作。作為Codex模型的核心研究員，他讓ChatGPT學會了寫代碼；作為OpenAI o1項目的團隊負責人，他讓AI開始像人類一樣“慢思考”。同時，他還深度參與了o3、GPT-4、ChatGPT Agent等幾乎所有核心產品線的構建。

2026年1月7日，Jerry Tworek在X上宣布離職。離職推文中明確寫到：我得離開這里，才能做那些在OpenAI難以開展的研究。

研究什么？大概率是武當心法。

據騰訊科技報道：OpenAI內部有一個超過千人、相對獨立的研究團隊，近年來將重心押注在追求“推理模型”和AGI這一終極目標上。這種模型雖然能在復雜數學和科學問題上表現出色，但其代價是高昂的計算成本和緩慢的響應速度。2025年初，當OpenAI試圖將最先進的推理模型轉化為ChatGPT可用的版本時，其性能反而“意外地變差”了。

從OpenAI離職還不到一個月，Jerry Tworek就火速創立了新公司Core Automation，直接劍指“持續學習”領域，計劃籌集5億到10億美元資金。他的目標非常明確：構建一套不依賴Transformer的新架構，讓AI模型像人類一樣，能夠從連續不斷的新數據、新任務、新經驗中逐步學習新知識，同時盡可能不忘記舊知識。

他的出走，是對少林大力出奇跡的功法的“反叛”。

如果少林的信仰是規模越大越好，那么武當的核心教義則是“越巧越好”。這一派的武功心法只有八個字：“四兩撥千斤，后發而先至。”

翻譯成AI的行話就是：不追求預訓練階段的算力堆砌，而是讓模型在推理階段“多想一想”。通過推理時間計算和思維鏈，用極小的代價化解復雜問題。

少林寺講究“力量碾壓”，不管對手出什么招，我用更厚的算力磚頭砸回去。武當派則恰恰相反：不追求預訓練階段的算力堆砌，而是讓模型在推理階段“多想一想”。訓練雖慢、規模雖小，但臨敵時以柔克剛，用極小的推理代價化解復雜問題，和太極拳的精髓“借力打力”相似。

另一個典型的代表，就是DeepSeek。

2025年1月，DeepSeek-R1正式發布。它最大的沖擊不在于性能有多強，而在于背后兩個令人窒息的數據：不到140人的團隊規模，以及僅為OpenAI同類模型三十分之一的推理成本。

140人，這個數字放在任何一個AI大廠面前都不值一提。OpenAI員工破萬，Meta AI團隊數萬，Google DeepMind和Google Research合計早已過萬。

DeepSeek的成功，迅速點燃了整個AI行業的“武當熱”。

2025年12月，DeepSeek V3.2正式發布，定位日常主力推理與極限長思考兩大場景。V3.2對標GPT-5，在AIME 2025數學競賽中達到93.1%的準確率，HMMT 2025二月賽達92.5%，LiveCodeBench代碼評測達83.3%

但武當派也并非沒有命門。太極雖妙，卻也吃基礎。若是武當弟子的預訓練底座模型內力太過淺薄，縱然招式再精妙，面對少林那等絕對的算力碾壓，依然會力有不逮。

或許意識到了這一點，Jerry Tworek離開OpenAI時，選擇了“持續學習”，試圖打破推理模型對預訓練基座的依賴。希望能探索出讓AI不再依賴“訓完就上線”的靜態模式。如果這條路走通，武當心法將從“借力打力”進化為“自生內力”。

但眼下，這個目標還遠未實現。Jerry Tworek的Core Automation剛剛起步，DeepSeek的V4遲遲未發。

逍遙派：北冥神功·悟道自然

核心技術路線：世界模型

核心武學：《北冥神功》、《凌波微步》

心法口訣：“海納百川，御風而行。”

對應邏輯：不練招，練感覺。北冥神功吸的是物理規律的“天地之氣”，凌波微步是在預測空間中自如移動。

少林寺和武當派都還在同一個武學體系內爭論“力”與“巧”的平衡，而逍遙派則是對整個武學體系本身的根本否定。

這一派的開山祖師，是江湖上公認的“AI教父”之一Yann LeCun。他提出的核心命題大膽而尖銳：當前主流的LLM路線，根本不可能通向AGI。

Yann LeCun，來源：采訪視頻截圖

Yann LeCun的名字，曾與卷積神經網絡（CNN）的發明、深度學習的三駕馬車、Meta AI研究院的創建緊密相連。

2025年11月，任職12年的Yann LeCun從Meta正式離職。

臨走前，他沒有選擇沉默。某次公開演講中，他直言不諱地表示：“我們不會僅僅通過把這些系統做得更大或更好來達到人類水平的智能。”他甚至還在多個場合反復強調：“別做LLM，沒有意義，你們趕不上業界。突破不會來自把LLM繼續做大。”

2026年1月，Yann LeCun更是進一步指出：LLM可以通過學習大量在線文本模仿人類語言，但它們缺乏對“物體為何下落”或“人類如何反應”這類基本物理常識的理解。單純把LLM做大，永遠無法讓它們像人類一樣思考。

他的結論是：“我們不會僅僅通過把這些系統做得更大或更好來達到人類水平的智能。”

而這就是逍遙派的心法。逍遙派的這套武功的心法口訣，八個字道盡玄機：“海納百川，御風而行。”

在逍遙派看來，只會讀書背誦的語言模型，猶如盲人摸象，根本不通曉這世間的物理天地。他們修習的《北冥神功》，吸納的乃是真實三維世界的重力、光影與空間法則；他們踩出的《凌波微步》，是要讓AI長出物理直覺，在真實空間中自如移動。

如今的逍遙派，已形成了三足鼎立的格局。

2026年，AI江湖中已催生了三股截然不同但目標一致的勢力，它們分別代表了逍遙派“悟道自然”心法的三種實踐路徑。

第一股勢力：Yann LeCun的AMI Labs（Advanced Machine Intelligence）。

離職后，Yann LeCun迅速在巴黎創辦了AMI Labs，旗幟鮮明地押注“世界模型”路線，專注于JEPA（聯合嵌入預測架構）。與傳統LLM不同，JEPA不追求逐字逐句的記憶，而是從機器人手臂位置、激光雷達數據、音頻信號等傳感器數據中識別關鍵模式，進行預測和推理。

AMI Labs的創始團隊堪稱“Meta班底大遷徙”：六位核心創始人中四位直接來自Meta AI研究實驗室FAIR，Diffusion Transformer共同提出者謝賽寧任首席科學官，V-JEPA系列負責人Michael Rabbat任世界模型副總裁。

2026年3月，這家成立僅數月的公司完成了最新的融資：10.3億美元種子輪，投前估值35億美元，創下歐洲種子輪融資的最高紀錄。投資人名單也同樣豪華：貝索斯遠征、英偉達、三星、淡馬錫、豐田創投，以及前Google CEO埃里克·施密特個人。

第二股勢力：李飛飛的World Labs。

李飛飛的World Labs選擇了“產品先行”。

2025年底，World Labs發布首款產品Marble：一個能從文本、圖像、視頻或粗略3D布局生成持久化3D世界的模型。底層技術摒棄傳統多邊形網格，采用神經輻射場（NeRF）和高斯點云（3D Gaussian Splatting）實現高真實感與實時渲染。

李飛飛，來源：采訪視頻截圖

2026年2月，World Labs完成10億美元融資，估值沖上50億美元。英偉達、AMD、歐特克悉數入局，其中，Autodesk單家注資2億美元。融資后公司明確將重心向機器人與科學發現傾斜，正急招研究工程師開發SLAM系統。

如前文所述，今年4月，World Labs接連發布的多款新模型，用產品直觀告訴行業，這條路也能走通。

第三股勢力：Meta的超級智能實驗室。

Meta的超級智能實驗室代表了一個奇特的存在，它像是少林寺內部的逍遙閣。

2025年9月，Meta從Google DeepMind挖來Sora聯合負責人Tim Brooks，專注“世界模擬器”研究。

今年4月8日，Meta宣布推出新一代人工智能模型Muse Spark，稱這是其“超級智能實驗室”推出的首個模型，也是該公司目前功能最強的模型，現已為該公司旗下的人工智能應用程序和相關網站提供支持。

這個模型強化了多模態感知能力，可以讓該公司的人工智能應用程序Meta AI更好識別和分析圖片等視覺信息，該模型與人工智能眼鏡結合后，相關視覺理解能力還將進一步增強。

這種“外練少林、內修逍遙”的雙重身份，恰恰折射出整個AI行業對當前路線的深層焦慮：如果LLM的Scaling Law真的見頂，世界模型或許是下一個戰略支點。

這種關于未來的路線選擇，是逍遙派存在的根基之一，也讓它不得不面對質疑。逍遙派的困境，不在于理論，而在于驗證。Yann LeCun也坦承AMI從基礎研究到商業化可能需要數年。

全真教：左右互搏·自弈頓悟

核心技術路線：強化學習、自我博弈

核心武學：《左右互搏術》

心法口訣：“一人化二，神而明之。”

對應邏輯：內生智能涌現。不需要教，只需要給一個目標，就是贏（Reward、獎勵函數），剩下的讓左右手自己打出新套路。Ilya和Silver追求的正是這種算法驅動的頓悟。

少林苦于數據耗盡，武當精于巧勁，而全真教的高人，卻選擇在終南山上閉死關，尋求一種“內生智能的涌現”。

全真教的核心武學，神似老頑童周伯通的《左右互搏術》（Self-play）。

他們認為，真正的絕頂高手根本不需要人類去一口飯一口菜地喂養，去監督學習和清洗數據。要做的只有一點，在心中定下一個“贏（Reward、獎勵函數）”的執念，便讓左手打右手，自己在丹田內博弈千萬次。假以時日，自能像當年的AlphaGo一般，打出人類棋譜上從未有過、驚世駭俗的“神之一手”。

Ilya Sutskever和David Silver，是這派的重要代表人物。

2023年11月，OpenAI爆發了一場震動全球科技界的“宮斗”。CEO Sam Altman被董事會突襲罷免，而OpenAI的聯合創始人兼首席科學家Ilya Sutskever，便是主導這場罷免的核心人物。

事件的起因至今沒有定論，但一個被廣泛接受的說法是：Ilya Sutskever一直以來的理念是謹慎地發展人工智能，確保AGI對人類安全，而Sam Altman大刀闊斧地推進商業化戰略，兩人之間的矛盾已無法調和。

Ilya Sutskever，來源：采訪視頻截圖

2024年5月，Ilya Sutskever正式離開OpenAI。作為OpenAI的聯合創始人兼首席科學家，他親手締造了GPT系列模型，親身經歷了Scaling Law從信仰到神話的全過程。

理論上，最懂Scaling Law的他，卻沒繼續“大力出奇跡”。

2025年11月，Ilya Sutskever罕見地接受了長達兩小時的深度采訪，首次系統闡述了離開OpenAI后的技術理念。他尖銳地指出，過去幾年主導AI發展的Scaling Law即將觸碰天花板，當前大語言模型存在根本性局限，“這些模型在泛化能力上遠遜于人類”。

Ilya Sutskever還預測，類人學習的超人智能將在5到20年內實現，模型多樣性將源于強化學習，自我對弈是新方向。

離職后，他迅速創辦了Safe Superintelligence Inc.（SSI）。有意思的是這家公司的定位是，“世界上第一個直達SSI的實驗室”。也就是說，這位來自少林的長老，選擇跳過AGI，直指安全超級智能（SSI，Safe Superintelligence）。

當然，SSI的脆弱性也暴露無遺。2025年6月，Meta試圖收購SSI遭拒后，轉而挖角了SSI的CEO Daniel Gross。對于一個只有20人的團隊來說，聯合創始人被直接挖走，無異被斷了一臂。

全真教的另一位武癡是AlphaGo之父David Silver。

2026年2月，DeepMind的15年元老、AlphaGo和AlphaZero的核心締造者David Silver，正式離開DeepMind。離職后，他選擇在倫敦創辦Ineffable Intelligence。

David Silver，來源：采訪視頻截圖

David Silver的技術路線與Ilya Sutskever高度一致：繞過大語言模型，直接通過強化學習訓練AI，最終創造出“超級智能”。公司計劃繞過大語言模型，通過強化學習訓練AI，創造出“超級智能”。AlphaGo和AlphaZero的成功已經證明，在規則明確的封閉系統中，自我博弈能夠產生超越人類水平的智能。

SSI和Ineffable Intelligence，在做同一件事：拒絕LLM，回歸強化學習的本質，用“左右互搏”的方式追求內生智能的涌現。它們的共同特征也高度一致：極小的團隊、極高的估值、極長的研發周期、沒有任何可展示的產品。

同樣，和逍遙派一樣，全真教的困境，不在于理念，而在于驗證。

左右互搏術在棋盤上已然封神，AlphaGo Zero不學人類棋譜，僅憑自我對弈超越人類，這是已經被驗證的事實。AlphaZero更進一步，用同一套算法在圍棋、國際象棋和將棋三個領域同時達到“超人”水平。

這些成功證明了一個核心原理：在規則明確、勝負清晰的封閉系統中，自我博弈是通往超人智能的有效路徑。但在復雜的開放世界，沒有明確規則、沒有固定勝負標準且充滿不確定性，這套武功能否復現當年的奇跡，仍是未知數。

桃花島：奇門遁甲·術業專攻

核心技術路線：垂直領域大模型與落地應用

核心武學：《奇門遁甲五行陣》

心法口訣：“借天地之數，演造化之功。”

對應邏輯：場景限定下的超人能力。在材料科學或醫療這個“桃花陣”里，AI就是黃藥師，無所不知；出了陣，通用場景就是普通人。

AI江湖的五大門派中，桃花島是最不需要宏大敘事的那個。

有那么一群絕頂高手，看到大家在為“AGI”盟主之位爭得頭破血流時，早早看透了中原武林爭霸的慘烈與虛妄，索性退隱桃花島。

少林寺講的是“規模即一切”，武當派講的是“四兩撥千斤”，逍遙派講的是“悟道自然”，全真教講的是“自弈頓悟”，桃花島的心法口訣只有十個字：“借天地之數，演造化之功。”。

這一派的選擇，源于一個根本性的判斷分歧：通往AI價值的道路，究竟是先有“通用智能”再找“應用場景”，還是先在“垂直場景”中做出真正有用的東西？

桃花島選擇了后者。

他們不求一統江湖，只在各自的島嶼上布下“奇門五行陣”。比如Periodic Labs布下了“材料科學陣”，Skild AI布下了“機甲傀儡陣”，百川智能布下了“醫療懸壺陣”。

2023年，百川智能成立。彼時，“大模型六小龍”的名號響徹江湖，百川與智譜、Minimax、月之暗面、階躍星辰、零一萬物并列，被視為中國AI最有希望挑戰OpenAI的代表之一。

2025年初，形勢急轉直下。

DeepSeek橫空出世，用不到140人的團隊和極低的成本，打穿了通用大模型的護城河。一級市場對大模型的投資熱情急速冷卻，2025年全年，模型層公司僅完成22筆融資，全年融資規模僅94.16億元，頻次和規模較上年均出現腰斬。

王小川明確提出，要做垂直，All in醫療。

2025年4月，王小川在全員信中坦言：“過去兩年百川戰線過長，接下來將收縮戰線、押注醫療AI。”后來采訪中，他更是直接表示：“我們從第一天開始就想做醫療，但被裹挾以后干了很多醫療以外的事情。”

王小川，來源：網絡

從“通用大模型六小龍”到“專注醫療垂類”，這是一個主動的退讓，也是一個明智的判斷。

王小川或許清楚，通用賽道上，少林寺和武當派已殺得血流成河，千億資本、萬卡集群的硬碰硬只會頭破血流。但在醫療這個“桃花陣”里，他可以用更少更優質的資源，做出真正有壁壘的東西。

而百川交出的答卷，證明了這個選擇的正確。

2025年8月，百川開源醫療增強大模型M2，在HealthBench Hard上取得34.7分的成績，僅次于GPT-5，成為全球唯二突破32分的模型，力壓GPT-OSS-120B、DeepSeek-R1等同期所有開源模型。2026年1月，百川發布新一代開源醫療大模型Baichuan-M3。在醫療領域首次實現了對GPT-5.2的全面超越，問診能力顯著高于真人醫生的平均水平。

王小川對醫療AI的野心不止于模型。他透露，百川按業務推進的進度可能會在2027年啟動IPO。通用賽道中，王小川一度被“裹挾”，但退回桃花島后，節奏和底氣逐漸恢復。

如果百川是在“醫療服務”這一成熟場景中做AI升級，那么Periodic Labs則是在“科學發現”這一人類智識的最前沿，試圖用AI改寫游戲規則。

2025年5月，OpenAI前研究副總裁Liam Fedus與Google DeepMind前研究科學家Ekin Dogus Cubuk聯合創辦了Periodic Labs。Fedus是ChatGPT的核心架構師之一，曾領導團隊創建了第一個萬億參數神經網絡；Cubuk則領導過Google的AI材料科學項目，其團隊用AI工具GNoME在2023年發現了超過200萬種新晶體材料。

Periodic Labs的目標極為宏大：通過AI科學家實現科學發現的自動化。

具體來說，就是構建“自主機器人實驗室”：由機器人系統執行物理實驗、收集數據、迭代研究成果，并持續學習改進，形成一個不需要人類干預的“科學發現閉環”。

2025年9月，Periodic Labs完成3億美元種子輪融資，投后估值13億美元。而到了2026年3月，這家成立不到一年的公司，已經在洽談新一輪數億美元融資，目標估值高達70億美元。

支撐這一天價估值的，是三重邏輯：第一，創始團隊的頂級履歷和成功記錄；第二，半導體行業的早期客戶已經簽約，公司已經在產生收入；第三，如果AI真能自動化材料發現，整個物理世界的創新速度將被徹底改寫。

但Periodic Labs同樣面臨巨大的不確定性。

從“AI設計實驗”到“革命性材料突破”，中間的鴻溝遠比想象中寬廣。AI科學家能否真正替代人類科學家的“直覺”和“靈感”，仍是懸而未決的問題。

桃花島中，還有很多代表，比如階躍星辰和千里科技所代表的智能駕駛，是AI+終端大規模商業化樣本；比如Skild AI，它的核心產品“Skild Brain”，作為統一的機器人基礎模型，其目標是讓同一個“大腦”能夠控制任何形態的機器人，無論是四足機器人、人形機器人還是桌面機械臂。

桃花島是AI江湖中最“接地氣”的存在，也是最快見到商業回報的路線，但它的困境同樣真實。

醫療AI面臨“長周期、嚴監管”和巨頭的碾壓；材料AI面臨“從研究到突破”的巨大鴻溝；智駕AI面臨對車企體系的深度依賴；機器人AI則面臨“垂直”與“通用”之間的邊界模糊。更重要的是，如果AGI真的率先到來，無論是哪一派，桃花島的所有“陣法”，都可能在一夜之間被“內力碾壓”。

屆時，桃花島的黃藥師們，終究還是面對新的選擇：繼續偏安一隅，還是出島應戰？

不在“五派”中

2026年4月，斯坦福大學發布了《AI指數報告》。

報告中，有一個有意思的數據：中美頂級模型的性能差距，已經縮小到了2.7%。其中，Anthropic（1503分）、xAI（1495分）、谷歌（1494分）、OpenAI（1481分）、阿里巴巴（1449分）、DeepSeek（1424分）。

也就是說這六家公司的模型全部擠進同一個分檔。

這組數據呈現的是兩個結論：一是，競爭已經從“性能對決”轉向“成本、可靠性和特定場景表現”的比拼；二是，無論你修煉的是哪一派武功，在“性能”這個維度上，它們已難分伯仲。

通往AGI的道路，正在從“單一極致”走向“多路線融合”。

讀到這里，有沒有發現，英偉達、阿里、字節、百度、騰訊等不少重量級選手不在其中？

少林押注規模，武當押注推理，逍遙押注世界模型，全真押注強化學習，桃花島押注垂直深耕。而，阿里、字節、騰訊、百度們，也在堆算力，也在死磕推理成本，也在做世界模型，也試著在某個垂直領域發力。

但，他們依舊不在“五派”中。上述提到的五大門派的核心特征是“技術路線信仰”，聚焦的是“AI模型和應用路線”的競爭。而阿里們本質上不是“選擇一條路”，而是“在所有路上都插上旗”。

上述戲分的“江湖五派”是一個高度抽象且標簽化的概括，更多是為通過國人熟知的武俠體系，更快理解這些充滿了壁壘和溝壑的概念。

現實是，這些派別的邊界，正在以肉眼可見的速度消融。

少林派在偷偷修煉武當心法。OpenAI的o3和o4-mini，在ARC-AGI測試中得分暴漲10倍，從“快思考”轉向“慢思考”，從“大力出奇跡”轉向“推理時計算”。

武當派也在悄悄補足少林的短板。DeepSeek首次放出烏蘭察布數據中心崗位，某種程度上，意味著DeepSeek從純算法研究延伸到算力基礎設施自建運營。

逍遙派也正在從理論走向現實。李飛飛的Spark 2.0讓1億粒子級別的3D場景在普通手機瀏覽器上流暢運行，世界模型正在從“專業工作站里的炫技”走向“任何人都能體驗的基礎設施”。

他們都在彼此學習。少林練武當，武當補少林，逍遙要入世，全真在求索，桃花島也擴張。

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