陜西
新智元報道
編輯：Aeneas 好困
【新智元導讀】今早AI圈炸了！從不融資的DeepSeek首度開口：尋求100億美元估值，籌集3億美元。V4即將來襲，萬億參數+華為昇騰加持，連老黃都慌了！
今早，AI圈都被這個消息震撼了。
外媒The Information曝出，DeepSeek正尋求首次外部融資！
打破「從不融資」鐵律的DeepSeek，這次尋求以不低于100億美元的估值，籌集至少3億美元的資金。
在極其燒錢的AI大模型開發競賽中，DeepSeek也需要充實資金彈藥庫了。
曾經的DeepSeek，堅決不融資
對沖基金巨頭幻方量化旗下的DeepSeek，在R1引起硅谷和華爾街軒然大波后，多次拒絕了國內頂級風投和科技巨頭的投資意向。
DeepSeek這次選擇啟動融資，意味著梁文鋒終于做出了巨大的轉變。
此前，作為技術理想主義者的他，一直希望保持DeepSeek的獨立性，不受商業壓力的干擾。
上一次發布新一代模型，還是在2025年DeepSeek R1爆火時。如今，DeepSeek已經讓全行業等了一年半。
如果此次融資成功，DeepSeek就可以擁有更多算力，同時還能開出更高薪酬，防止頂尖研究者流失。
不過，由于DeepSeek「中國初創公司」的身份，一些美國風險投資人態度會比較謹慎。
DeepSeek V4的發布時間一再推遲，同時AI圈的競爭環境已經大變樣。
如今全球的各大頂尖模型都在快速迭代，中美兩國的科技巨頭們正憑借財大氣粗的優勢不斷占領高位。
或許，這種壓力終于促使DeepSeek轉變了融資策略。
V4，一場萬億參數的硬仗
按照The Information的說法，V4原定今年2月亮相，但已跳票多次。
路透在4月初給出的最新時間窗口是「未來幾周內」。
從目前已知信息來看，V4的規模和野心遠超前代。
參數量躍升至萬億級別。
V4采用MoE架構，總參數約1萬億，但每個token僅激活約370億參數，推理成本與V3持平。這個設計思路延續了DeepSeek一貫的效率優先哲學。
來源網絡的爆料圖
上下文窗口擴展到100萬token。
V4引入了一套名為Engram的條件記憶架構，實現了對超長上下文的恒定時間檢索。據內部測試，在100萬token長度下的信息召回率達到97%，遠超V3在128K上下文時的表現。
原生多模態。
據FT報道，V4將是DeepSeek首個原生多模態模型，支持文本、圖像和視頻生成。此前DeepSeek的模型一直以純文本為主，而其他旗艦模型早已擁抱多模態。
代碼能力大幅強化。
V4從立項之初就以代碼生成為核心目標。內部benchmark顯示SWE-bench成績超過80%，HumanEval達到90%。據稱V4能處理整個代碼倉庫級別的復雜bug修復，在長上下文代碼推理上的表現將超越Claude和GPT系列。
此外，還有爆料稱，V4預計將分兩個版本發布。
完整版超萬億參數，針對高級推理和復雜代碼任務優化，面向華為昇騰芯片；輕量版約2000億參數，面向通用對話和API服務，可在其他國產芯片上運行。
開源方面，V4計劃以Apache 2.0協議開放權重，延續DeepSeek一貫的開源策略。
什么時候能用上？多個信源指向4月底。
3月9日，一個名為「V4 Lite」的版本曾短暫出現在DeepSeek平臺上隨后被撤下。
4月初，又有開發者發現API節點上出現了V4 Lite的測試版本，推理速度提升30%，128K上下文的信息召回率從45%跳到了94%。
DeepSeek近日還在內蒙古烏蘭察布發布了服務器運維工程師和交付經理的招聘崗位，這是該公司首次公開招聘算力基礎設施相關的駐場人員。
種種跡象表明，V4已經不在實驗室里了，而是在為大規模部署做最后準備。
老黃最不想看到的事正在發生
V4延期的核心原因，跟模型本身關系不大。真正的難點，是一場底層硬件的大遷移。
DeepSeek之前所有模型都基于英偉達芯片訓練。但V4走了一條不同的路。
據路透報道，V4將運行在華為最新的昇騰芯片上。
DeepSeek的工程師們花了大量時間解決V4對華為芯片的適配問題，重寫核心代碼，從英偉達的CUDA生態遷移到華為的CANN架構。
這是一個技術決策，也是一個戰略信號。
DeepSeek刻意沒有給英偉達和AMD提前提供V4做優化適配，而是將早期訪問權限獨家給了國產芯片廠商。
如果V4在華為芯片上跑出有競爭力的性能，它將是全球第一個不依賴英偉達的前沿AI模型。
老黃本人對此也不淡定。
他在近期采訪中直言，DeepSeek基于華為平臺的新模型「對美國來說將是一個糟糕的結果」。
言下之意是，一旦AI模型被優化為在中國硬件上跑得最好，美國芯片的護城河就不再牢固。
3億美元，脫離英偉達生態？
如今，即便是以「花小錢辦大事」著稱的DeepSeek，也無法僅靠一家持續輸血。
據斯坦福大學2026年度AI指數報告，截至今年3月，美國頂級模型與中國最強競品之間的性能差距僅剩2.7個百分點。差距越小，每一步追趕的邊際成本越高。
就在本月，OpenAI剛以3000億美元估值完成400億美元融資，相比之下，3億美元也算不得天文數字。
V4真正的賭注，在于它要證明前沿AI可以完全脫離英偉達生態獨立運轉。
3億美元，押的就是這一把。
參考資料：
https://www.theinformation.com/articles/chinas-deepseek-raising-money-first-time-10-billion-plus-valuation?rc=epv9gi
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