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      梁文鋒想通了

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      DeepSeek終于傳出了融資消息。

      據(jù)外媒報道,DeepSeek正在尋求至少3億美元的首輪外部融資,估值至少100億美元。



      字母榜向深度求索求證,但對方未予回應(yīng)。

      2025年初DeepSeek爆火之后,投資人們曾密集尋找見梁文鋒的機會,但DeepSeek長期沒有開放融資窗口。

      過去一年,DeepSeek最特殊的地方,恰恰在于它不像一家典型AI公司。

      它背后有幻方量化供血,梁文鋒不急著融資,也不急著把公司推上估值、商業(yè)化和資本退出的流水線。

      DeepSeek對自己的定位,與其說是一家商業(yè)公司,不如說更像是一個完全獨立于資本市場而運作的開源研究機構(gòu)。

      融資傳聞出現(xiàn)后,市場馬上聞風而動。投資人

      估計已經(jīng)把梁文鋒電話打爆了,

      甚至有人已經(jīng)準備訂機票,只為這一次能夠

      見到梁文鋒,獲得投資DeepSeek的機會。

      然而,時間畢竟已經(jīng)過去了一年,DeepSeek自身和市場都出現(xiàn)了難以忽視和影響深遠的變化。

      過去一年,DeepSeek當然不能說技術(shù)上已經(jīng)落后。但如果和同行相比,很多同行已經(jīng)做了很多DeepSeek沒有做、或者沒有做成體系的事情。

      字節(jié)有豆包、有即夢、有Seedance視頻生成模型;阿里和騰訊開始把世界模型推到臺前;騰訊元寶、阿里千問都在往各自生態(tài)里嵌;智譜、MiniMax已經(jīng)登陸港股,并在二級市場上完成了新的估值重估。

      資本市場的參照系也變了。

      如果只看DeepSeek至少100億美元的估值,它當然還是一家很貴的AI公司。

      可放在今天的中國AI坐標系里,這個數(shù)字已經(jīng)不再驚人。智譜、MiniMax在港股高點的市值都曾突破3000億港元,按部分市場口徑折算,DeepSeek的百億美元估值只是它們的一小部分,而月之暗面這樣的“小龍”,最新估值已經(jīng)達到了180億美元。

      如果這次融資三億美元的傳聞屬實,那對DeepSeek來說,至少有兩道關(guān)已經(jīng)邁過去了。

      第一,DeepSeek不再視融資為畏途。

      服務(wù)器、數(shù)據(jù)、算力、商業(yè)化、人才、期權(quán),每一項都不是純研究機構(gòu)可以長期繞開的東西。

      尤其是人才成本,已經(jīng)比一年前高了太多。

      DeepSeek過去可以靠技術(shù)理想、開源聲望和梁文鋒的個人號召力凝聚一批人,但當郭達雅在字節(jié)獲得近億的年包時,作為DeepSeek員工,能不能用期權(quán)分到公司的發(fā)展紅利,這件事就顯得格外重要。

      某種程度來說,期權(quán)也給梁文鋒減少了壓力,讓員工拿走員工應(yīng)得的那部分,梁文鋒自己也就無需過多操心了。

      第二,DeepSeek正在回歸一家商業(yè)公司的正常發(fā)展路徑。

      公司的歸公司。研究理想可以繼續(xù)存在,但公司終究需要治理結(jié)構(gòu)、估值體系、薪酬激勵、商業(yè)化收入和長期預算。

      過去DeepSeek被要求每一次發(fā)布都震撼世界。現(xiàn)在它需要做的,反而是成為一家正常公司。

      A

      DeepSeek的底層模型能力仍然很強。

      它在模型算法、工程效率、開源路線和降低推理成本上的貢獻,仍然是中國AI過去一年最重要的技術(shù)事件之一。R1證明了一個小團隊也可以用更少資源、更開放路線,做出世界級模型。

      然而事實上,今天的AI競爭已經(jīng)不是單點模型能力的競爭。

      DeepSeek最強的是模型本身,同行則在模型之外做了更多事情。

      最明顯的是產(chǎn)品入口。

      DeepSeek曾經(jīng)是國內(nèi)AI App增長最快的名字,但到了2025年下半年,豆包已經(jīng)在月活規(guī)模上反超DeepSeek。QuestMobile的報告顯示,2025年8月,豆包以約1.57億月活登上中國原生AI App月活榜首,DeepSeek退居第二。

      字節(jié)透露,截止至目前,豆包在2026年3月的全渠道月活躍用戶已突破3.31億,是第2至第5名產(chǎn)品的月活總和。

      這說明一件事,模型爆紅可以帶來巨大的第一波流量,長期用戶規(guī)模要靠產(chǎn)品、場景、運營和生態(tài)入口留住。

      字節(jié)的優(yōu)勢就在這里。豆包背后有抖音、剪映、火山引擎和內(nèi)容生態(tài),即夢承接創(chuàng)作需求,Seedance 2.0又把視頻生成能力推到市場焦點。

      DeepSeek雖說在模型社區(qū)里有聲望,而在大眾產(chǎn)品層面,它并沒有形成豆包那種持續(xù)分發(fā)和高頻使用能力。

      多模態(tài)也是類似問題。

      DeepSeek做過Janus-Pro,也做過DeepSeek-OCR,但它還沒有形成一個足夠穩(wěn)定、完整、強勢的多模態(tài)產(chǎn)品體系。今天的AI競爭越來越強調(diào)文本、圖像、語音、視頻、工具和Agent的統(tǒng)一體驗。OpenAI、Google、Anthropic在往這個方向走,國內(nèi)的字節(jié)、阿里、騰訊也在往這個方向走。

      阿里和騰訊開始押注世界模型,就是一個很典型的信號。

      阿里發(fā)布Happy Oyster,強調(diào)可互動、可演繹、可探索的AI數(shù)字世界;騰訊發(fā)布并開源混元3D世界模型2.0,面向文字、圖片、視頻輸入生成和模擬3D世界。

      這些未必立刻變成成熟商業(yè)收入,但它們代表了大廠正在把AI能力從聊天框、代碼框,往更復雜的空間、視頻、游戲和內(nèi)容生產(chǎn)場景里推。

      字節(jié)則是在視頻生成上持續(xù)加碼。

      Seedance 2.0發(fā)布后,市場關(guān)注點已經(jīng)不只是“能不能生成一段視頻”,而是多鏡頭、音畫同步、敘事節(jié)奏、人物動作和生產(chǎn)流程。這些能力一旦和剪映、抖音、電商廣告、影視制作連接起來,就會形成DeepSeek目前很難復制的產(chǎn)品閉環(huán)。

      Agent和AI編程也是DeepSeek的短板。

      DeepSeek不是沒有工具調(diào)用和agent能力,但它還沒有在開發(fā)者心智里形成類似Claude、GPT、Kimi、MiniMax、騰訊、阿里那樣明確的生產(chǎn)力入口。



      AI編程正在成為大模型商業(yè)化最清晰的場景,開發(fā)者會選擇效果好、穩(wěn)定性強的。以O(shè)penClaw為例,幾乎沒有人會用DeepSeek來養(yǎng)龍蝦,因為效果實在是不盡人意。

      這就是DeepSeek眼下面臨的真實處境。

      它不是不強,而是強得不夠完整。

      它在模型效率上仍然有優(yōu)勢,但在App入口、多模態(tài)、視頻生成、世界模型、Agent、AI編程、企業(yè)服務(wù)和生態(tài)分發(fā)上,都被同行拉開了距離。對一家過去以“技術(shù)奇跡”被記住的公司來說,這種落差尤其刺眼。

      梁文鋒這次融資,不能只理解成缺錢。

      更準確地說,是梁文鋒意識到,單靠基礎(chǔ)模型上已經(jīng)不足以支撐下一階段競爭。

      DeepSeek需要更多,比如人才、服務(wù)器、以及一個更完整的商業(yè)生態(tài)。

      B

      DeepSeek現(xiàn)在最緊迫的問題,是人才。

      從2025年下半年開始,外界陸續(xù)看到幾位核心成員離開。

      參與早期大模型訓練的王炳宣去了騰訊,DeepSeek-OCR核心作者魏浩然離開,DeepSeek-R1核心作者郭達雅去了字節(jié)。從幻方時期加入、參與Janus-Pro等多模態(tài)工作的阮翀,也在2026年1月官宣加入元戎啟行。羅福莉也已加入小米,負責相關(guān)AI業(yè)務(wù)。



      這是DeepSeek爆紅之后必然要面對的市場結(jié)果。他們的核心研究員就會成為所有大廠和AI創(chuàng)業(yè)公司爭奪的對象。

      過去,DeepSeek是一個理想主義團隊。

      它的人才吸引力來自技術(shù)挑戰(zhàn)、開源聲望、研究自由和梁文鋒本人。但今天AI行業(yè)的人才定價已經(jīng)完全不同了,頂尖的行業(yè)研究員拿到近億年包已經(jīng)成為常態(tài)。可DeepSeek沒辦法開出這樣的價碼。

      所以對梁文鋒來說,期權(quán)變得越來越重要。

      DeepSeek過去不融資,不對外定價,保持獨立運作,短期看可以減少外部干擾。

      但長期看,員工手里的期權(quán)很難被清晰定價。

      別的公司有融資輪次、有上市預期、有二級市場價格,員工至少知道自己手里的東西大概值多少錢。

      DeepSeek如果沒有外部估值,沒有清晰激勵體系,就很難讓核心人才相信自己一定能分享到公司成長紅利。

      恒業(yè)資本創(chuàng)始合伙人江一表示,公司需要估值定價,因為大廠給人才開的不是單純現(xiàn)金,而是現(xiàn)金加高估值期權(quán)。沒有明確估值,DeepSeek很難讓員工準確判斷自己手里的期權(quán)到底對應(yīng)什么未來。

      這也是3億美元融資真正重要的地方。

      它未必是為了立刻大規(guī)模燒錢。按照江一的看法,100億美元以下的估值對梁文鋒來說是偏低。

      正如文章開頭提到的,如果估值過高,梁文鋒自己也要背上更大的增長壓力。因此,這一輪融資很可能不只是拿錢,更是給公司定價,給團隊定價,也給未來的激勵體系定價。

      DeepSeek早期的魅力,正來自它沒有被資本市場推著走。江一提到,梁文鋒本人的性格就是如此,他比較反感投資人干預公司決策。

      對一個技術(shù)理想很強的創(chuàng)始人來說,融資意味著新的股東、新的約束、新的溝通成本,也意味著公司不可能再完全按照研究團隊的節(jié)奏運轉(zhuǎn)。

      但這也是正常公司必須面對的代價。

      公司的歸公司,員工的歸員工。

      如果DeepSeek希望繼續(xù)留住最頂尖的人,它就必須讓團隊成員看到可兌現(xiàn)的未來。不能只要求他們相信模型會越來越強,也要讓他們相信,公司越來越值錢的時候,自己也能分到那部分發(fā)展紅利。

      C

      DeepSeek要回歸正常公司,人才只是第一關(guān)。

      第二關(guān)是服務(wù)穩(wěn)定性。

      2026年3月底,DeepSeek經(jīng)歷了長達11小時的宕機,這次宕機甚至登上熱搜。模型能力再強,只要它面向海量用戶和開發(fā)者提供服務(wù),就必須接受商業(yè)化檢驗。服務(wù)器不穩(wěn),最簡單、最直接的方法就是花錢買更多服務(wù)器,購買更多算力和冗余資源,建設(shè)更強的云服務(wù)與運維體系。

      當然,工程優(yōu)化、調(diào)度策略、模型壓縮、緩存機制都重要。

      但在高峰流量面前,很多問題最后仍然會落回資金投入。用戶不會因為一家公司的訓練故事足夠漂亮,就能長期忍受不可用、排隊過久或API波動。開發(fā)者也不會因為一個模型曾經(jīng)震撼世界,就把核心業(yè)務(wù)壓在不穩(wěn)定的接口上。

      好模型只是起點,穩(wěn)定服務(wù)才是日常。

      第三關(guān)是數(shù)據(jù)和訓練成本。

      江一提到,早期DeepSeek訓練成本相對低,是因為團隊在模型結(jié)構(gòu)、工程效率和蒸餾等方法上做得足夠極致。

      但到了V4階段,單輪訓練成本可能已經(jīng)大于5億美元。

      與此同時,Anthropic等企業(yè)對蒸餾路徑進行封鎖之后,DeepSeek下半年如果繼續(xù)沖擊第一梯隊,就需要采購更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,訓練成本會明顯抬升。

      DeepSeek過去最被外界津津樂道的“低成本奇跡”,不會自然延續(xù)到以后的模型里。

      低成本訓練證明了團隊能力,但下一代基礎(chǔ)模型仍然要面對很樸素的產(chǎn)業(yè)規(guī)律,即Scaling Law。

      更強模型通常需要更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)、更大規(guī)模算力、更復雜的后訓練系統(tǒng)、更高強度的評測和安全對齊。基礎(chǔ)模型很花錢,也很吃算力。越接近第一梯隊,邊際成本越高。

      這還沒有算上國產(chǎn)算力適配和合規(guī)成本。

      江一提到,幻方量化去年收入不錯,今年也保持較好水平,但國內(nèi)圍繞量化交易出現(xiàn)了不少監(jiān)管和合規(guī)要求,相關(guān)調(diào)整本身就需要投入。

      另一方面,DeepSeek如果要適配國產(chǎn)算力,也需要工程團隊、測試體系和長期磨合。這份投入不是一次性開支,而是持續(xù)消耗。

      第四關(guān)是商業(yè)化。

      過去DeepSeek的邏輯很清晰:開源模型制造影響力,API收費承接開發(fā)者需求,優(yōu)秀模型能力帶來傳播和調(diào)用。

      但這套邏輯對今天的DeepSeek來說已經(jīng)不夠用了。

      江一表示,梁文鋒現(xiàn)在想給DeepSeek找到一個完整的商業(yè)體系,比如訂閱制,以及不同檔位的API收費。

      生態(tài)不是把模型開源出去就自然長出來的,它需要穩(wěn)定API、開發(fā)者工具、企業(yè)服務(wù)、文檔體系、計費體系、安全合規(guī)、客戶成功和渠道合作。

      DeepSeek如果要從0到1撐起商業(yè)生態(tài),就必須承擔基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的成本。

      單純依賴開源聲量和基礎(chǔ)API收入,很難支撐一家具備全球影響力的基礎(chǔ)模型公司繼續(xù)向前。商業(yè)化不是背叛技術(shù)路線,而是技術(shù)路線進入長期競爭后必須補上的底座。

      所以,DeepSeek融資不是一個孤立事件。



      它是服務(wù)器、數(shù)據(jù)、算力、人才、期權(quán)、商業(yè)化生態(tài)疊加在一起之后的必然結(jié)果。對于像DeepSeek這樣,以模型能力立身的公司來說,這些事物反而比估值數(shù)字本身更關(guān)鍵。

      也因此,DeepSeek回到融資、估值、商業(yè)化這條“正常公司”的路徑,并不是退步。

      DeepSeek回歸正常,對DeepSeek是好事,對梁文鋒也是好事。

      融資不一定就代表梁文鋒被資本裹挾,也可以意味著一家公司終于有能力承擔更長期的競爭。

      對用戶和行業(yè)來說,也該告別“DeepSeek時刻”了。

      真正健康的局面,應(yīng)該是DeepSeek繼續(xù)做DeepSeek,其他模型也被看見、被比較、被承認。中國AI不應(yīng)該永遠等待一個名字再次震撼世界,而應(yīng)該讓很多公司在不同方向上一起往前走。

      放過DeepSeek,也放過人們自己的執(zhí)念。

      一家公司的成熟,常常不是從掌聲最響的那一天開始,而是從掌聲落下之后,它仍然愿意去修服務(wù)器、買數(shù)據(jù)、招人、談客戶、發(fā)賬單、處理宕機、重寫文檔、把產(chǎn)品一點點變穩(wěn)定開始。

      如果DeepSeek真的走到這一步,它并不是失去特殊性。

      它只是終于從一個被仰望的故事,回到了一家公司應(yīng)該站立的地面。

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