制藥行業(yè),正在變得越來越“快”。
在研發(fā)、實驗與生產(chǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)中,智能技術(shù)的引入,正在不斷壓縮周期、提升效率:
藥物設(shè)計與分子篩選
實驗與臨床數(shù)據(jù)分析
生產(chǎn)過程檢測與優(yōu)化
這些變化正在重塑企業(yè)的運行節(jié)奏。
但隨著智能技術(shù)不斷深入業(yè)務(wù)核心,一個新的問題也逐漸浮現(xiàn):
這些能力,是否能夠穩(wěn)定運行,并持續(xù)支撐業(yè)務(wù)發(fā)展?
從應用提效到系統(tǒng)約束
智能化進入深水區(qū)
當智能能力從“局部應用”走向“核心業(yè)務(wù)”后,一些更底層的問題開始集中顯現(xiàn)——不再只是單點效率問題,而是涉及數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)協(xié)同以及運行穩(wěn)定性的整體挑戰(zhàn)。
首先,是數(shù)據(jù)問題。由于研發(fā)、實驗室與生產(chǎn)系統(tǒng)長期獨立運行,多源數(shù)據(jù)往往分散在不同平臺,難以統(tǒng)一管理與調(diào)用。當企業(yè)嘗試基于這些數(shù)據(jù)開展分析時,才發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并未真正形成資產(chǎn)。
其次,是合規(guī)壓力。在藥品從臨床到生產(chǎn)階段過程中,GMP對數(shù)據(jù)提出了嚴格要求——不僅要完整保存,更要可追溯、可驗證。然而不少企業(yè)在這一環(huán)節(jié)面臨類似問題:
備份數(shù)據(jù)無法完成驗證,恢復過程復雜且耗時,甚至在關(guān)鍵時刻難以證明數(shù)據(jù)的一致性與完整性。
這些問題一旦出現(xiàn),往往直接制約產(chǎn)品申報與上市進度。
與此同時,安全風險也在同步放大。隨著數(shù)據(jù)價值不斷提升,醫(yī)藥行業(yè)逐漸成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的重點目標之一。勒索攻擊頻發(fā),使得“數(shù)據(jù)是否快速完好地恢復”,成為企業(yè)必須面對的現(xiàn)實問題。
當這些問題從局部逐步擴散至整體時,企業(yè)開始意識到:智能化的瓶頸,往往不在應用本身,而在于是否具備一套能夠支撐其持續(xù)運行的底層體系。
讓智能落地
基礎(chǔ)設(shè)施成為關(guān)鍵支撐
要實現(xiàn)這一能力,關(guān)鍵在于基礎(chǔ)設(shè)施是否能夠支撐數(shù)據(jù)的持續(xù)流動、處理,并在關(guān)鍵時刻提供可靠保障。
具體來看,這種支撐能力主要體現(xiàn)在三個層面:計算、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)保護。
穩(wěn)定算力:
支撐研發(fā)與分析持續(xù)運行
在藥物研發(fā)與仿真場景中,計算任務(wù)往往具有高并發(fā)、高復雜度的特點。當計算資源分散、調(diào)度能力不足時,容易出現(xiàn)任務(wù)排隊、資源利用率低等問題,從而影響研發(fā)效率。
針對這一類需求,戴爾通過以PowerEdge為核心的計算平臺,提供穩(wěn)定且可擴展的算力支撐,使企業(yè)能夠?qū)τ嬎阗Y源進行統(tǒng)一管理與調(diào)度,從而更高效地應對復雜計算任務(wù)。
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通過經(jīng)過驗證的高性能處理器架構(gòu)與靈活擴展能力,PowerEdge能夠適配從研發(fā)仿真到數(shù)據(jù)分析等多樣化負載需求,在保障性能的同時提升資源利用效率,為制藥企業(yè)構(gòu)建穩(wěn)定的計算底座。
數(shù)據(jù)平臺:
讓分散數(shù)據(jù)形成可用能力
前面提到,制藥行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)長期分散在不同系統(tǒng)中,難以統(tǒng)一調(diào)用。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)增長,這種分散狀態(tài)不僅影響分析效率,也增加了數(shù)據(jù)管理與安全控制的復雜度。
針對這一問題,戴爾通過PowerScale、PowerFlex等數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的集中管理,使數(shù)據(jù)具備統(tǒng)一訪問與調(diào)用能力,同時提供高吞吐性能以支撐并發(fā)分析與仿真場景。
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其中,PowerScale基于橫向擴展架構(gòu),能夠隨著數(shù)據(jù)增長平滑擴展容量與性能;而PowerFlex則通過軟件定義架構(gòu),實現(xiàn)計算與存儲資源的靈活調(diào)度,進一步提升整體資源利用率。
例如,在虛擬桌面解決方案中,基于PowerScale與PowerFlex構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)與資源的集中管理,有效減少數(shù)據(jù)加載等待時間,同時在統(tǒng)一架構(gòu)下增強數(shù)據(jù)訪問過程中的安全控制能力。
數(shù)據(jù)保護:
在安全事件中保障業(yè)務(wù)可恢復
隨著數(shù)據(jù)逐步成為制藥業(yè)務(wù)運行的核心基礎(chǔ),企業(yè)對數(shù)據(jù)保護的關(guān)注點,正在從“如何備份”,轉(zhuǎn)向“在極端情況下是否仍可恢復”。
然而在勒索攻擊等安全事件中,一旦生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)被加密或污染,傳統(tǒng)備份體系往往面臨同樣的風險,難以作為可靠恢復來源。
因此,企業(yè)需要的不只是備份能力,而是一套能夠在關(guān)鍵時刻提供“干凈數(shù)據(jù)”的保護機制。
圍繞這一需求,戴爾提出了數(shù)據(jù)避風港(Cyber Recovery)解決方案,通過構(gòu)建與生產(chǎn)環(huán)境隔離的安全區(qū)域,為關(guān)鍵數(shù)據(jù)提供最后一道防線。
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在這一架構(gòu)中,核心數(shù)據(jù)會通過PowerProtect Data Domain進行備份,并同步至隔離環(huán)境,在物理與邏輯雙重隔離的條件下進行保護。
同時,結(jié)合“三位一體”安全機制,使企業(yè)不僅能夠保存數(shù)據(jù),更能夠確保其“可用且可信”:
不可變性:確保備份數(shù)據(jù)在設(shè)定周期內(nèi)不可被篡改
隔離機制:通過獨立環(huán)境避免攻擊擴散
智能檢測:通過數(shù)據(jù)行為與特征分析識別潛在異常
客戶案例
2024年,某大型生物醫(yī)藥企業(yè)在遭遇勒索攻擊后,生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)被大范圍加密,業(yè)務(wù)一度面臨中斷風險。
由于提前部署了數(shù)據(jù)避風港體系,該企業(yè)通過Cyber Recovery(CR)系統(tǒng),快速定位到隔離環(huán)境中的干凈備份數(shù)據(jù),并基于此完成關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的恢復。
在恢復過程中,隔離區(qū)作為獨立于生產(chǎn)環(huán)境的安全區(qū)域,確保了備份數(shù)據(jù)未受到攻擊影響,從而為恢復提供了可靠基礎(chǔ)。
同時,借助CyberSense分析能力,企業(yè)對數(shù)據(jù)變化進行檢測與比對,實現(xiàn)了對異常行為的溯源與取證,為后續(xù)安全加固提供依據(jù)。
通過這一完整流程,該企業(yè)不僅完成了數(shù)據(jù)恢復,也建立起面向未來的安全響應能力。
智能技術(shù)正在改變制藥行業(yè)。但真正決定這種改變能走多遠的,并不是單一技術(shù),而是底層能力體系。
對于制藥企業(yè)而言,從研發(fā)到生產(chǎn),再到數(shù)據(jù)保護與合規(guī)管理,背后都依賴一套穩(wěn)定、高效且可持續(xù)演進的基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐。
通過覆蓋數(shù)據(jù)中心到關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景的基礎(chǔ)設(shè)施與解決方案,戴爾科技將計算、數(shù)據(jù)與安全能力有機整合,形成貫穿業(yè)務(wù)全流程的技術(shù)底座,幫助企業(yè)在復雜與不確定環(huán)境中,依然具備穩(wěn)定創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展的能力。
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