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整理 | 鄭麗媛
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
每天上班點鼠標、敲鍵盤、切窗口、開郵箱,這些再普通不過的辦公動作,如今可能成了訓(xùn)練 AI 的“黃金數(shù)據(jù)”。
最近,Meta 一項內(nèi)部新計劃被曝光:公司正在美國員工的辦公電腦上部署追蹤軟件,用于記錄鼠標移動、點擊位置、鍵盤輸入,以及部分屏幕內(nèi)容,以訓(xùn)練自家的 AI 模型和智能體系統(tǒng)。
該消息一出,迅速在公司內(nèi)部引發(fā)爭議,不少 Meta 員工直呼“無法接受”,甚至有人公開追問:能不能退出?
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Meta 想訓(xùn)練的,不是聊天機器人,而是“會用電腦的員工”
據(jù)多家媒體援引 Meta 內(nèi)部公告和員工討論內(nèi)容稱,這套系統(tǒng)面向美國員工推出,內(nèi)部名稱為“模型能力計劃”(Model Capability Initiative,簡稱MCI)。
它的核心任務(wù)并不復(fù)雜:觀察人類是怎么用電腦工作的,然后教會 AI 復(fù)刻這些動作。Meta 在內(nèi)部說明中提到,當前大模型雖然已經(jīng)擅長寫代碼、做研究、回答問題,但在很多最基礎(chǔ)的電腦操作上依舊表現(xiàn)一般。比如:
● 不知道什么時候該用快捷鍵
● 面對下拉菜單容易出錯
● 無法像人類一樣在多個軟件之間自然切換
● 很難理解真實辦公流程中的上下文關(guān)系
換句話說,AI 會“說話”,但還不會“干活”。而 Meta 想解決的,就是最后這一步:讓 AI 不只生成文本,而是像員工一樣直接操作電腦,完成真實任務(wù)。
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鼠標軌跡、鍵盤輸入、屏幕內(nèi)容,都可能被記錄
根據(jù)曝光的內(nèi)部文件,MCI 工具會采集多種交互數(shù)據(jù),包括鼠標移動軌跡、點擊位置、鍵盤輸入行為、屏幕內(nèi)容快照(用于理解上下文)、軟件使用路徑和操作順序等。
不過 Meta 也強調(diào),這一工具并不會監(jiān)控員工的所有行為,只是在批準范圍內(nèi)的辦公應(yīng)用和網(wǎng)址中運行,例如Gmail、GChat、Metamate(Meta 內(nèi)部 AI 助手)、VSCode 等開發(fā)工具。同時,公司稱該計劃僅適用于電腦端,不涉及員工手機設(shè)備。
誠然,從技術(shù)角度看,這類數(shù)據(jù)的價值極高。
相比公開網(wǎng)頁文本,真實辦公操作包含大量隱性知識:人類如何判斷優(yōu)先級、如何在多個窗口中切換、如何快速完成重復(fù)流程、如何處理異常情況——這些經(jīng)驗,很難靠互聯(lián)網(wǎng)文本學(xué)到。
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員工炸鍋:最不滿的是“沒有退出選項”
而真正讓員工不滿情緒爆發(fā)的,并不是 AI 本身,而是“強制參與”。
其實,很多員工能接受公司設(shè)備存在常規(guī)安全審計,但當監(jiān)控內(nèi)容升級為“拿你的操作習(xí)慣訓(xùn)練 AI”,心理感受就完全不同了。尤其是在全球科技行業(yè)持續(xù)裁員、AI 替代焦慮加劇的背景下,這種不適感被進一步放大。不少人最直接的擔(dān)憂是:我是不是在親手訓(xùn)練未來替代我的系統(tǒng)?
據(jù)報道,在Meta內(nèi)部論壇上,員工點贊最高的一條評論寫道:“這讓我非常不舒服,我們要怎么退出?”
隨后,Meta CTO Andrew Bosworth 親自回應(yīng)稱:
如果你使用的是公司提供的工作電腦,就沒有退出選項。
這句話迅速引發(fā)更多負面反饋。大量員工用憤怒、震驚、哭泣等表情回應(yīng),討論氣氛明顯緊張。
當然,也有內(nèi)部人士出來“降溫”。一位知情人士透露:雖然員工沒法退出這個新計劃,但 Meta 監(jiān)控員工工作設(shè)備早就不是一天兩天了。你在登錄公司系統(tǒng)時,那些長篇的用戶協(xié)議里其實都寫明了這一點。
所以嚴格來說,MCI 并不是一項全新的政策,更像是把原有的監(jiān)控權(quán)限“延伸”了一下——只不過以前可能只是看看你上了哪些網(wǎng)站,現(xiàn)在直接記錄你每一秒的操作。
即便如此,這次升級還是踩到了很多人的紅線。畢竟,“知道公司可能在看”和“公司明明白白告訴你我每一秒都在記錄你的點擊和打字”,完全是兩碼事。
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Meta 回應(yīng):不會用于績效考核,也有隱私保護
面對外界質(zhì)疑,Meta 發(fā)言人 Andy Stone 回應(yīng)稱,公司采集的數(shù)據(jù)不會用于績效評估,也不會用于模型訓(xùn)練之外的其他用途,并已設(shè)置保護機制來過濾敏感內(nèi)容。
他舉了個例子:“如果我們想做出能幫人完成日常任務(wù)的智能體,模型就得看到真實的使用過程——比如鼠標怎么移動、按鈕怎么點、下拉菜單怎么翻。所以我們在內(nèi)部推出了這個工具,專門收集這些輸入。”
所以 Meta 官方的說法是,這些數(shù)據(jù)只服務(wù)于一個目標:提升 AI Agent 使用電腦完成任務(wù)的能力。這在邏輯上并不難理解:若要打造真正可落地的辦公智能體,模型就必須見過大量真實案例,而不是只靠模擬環(huán)境訓(xùn)練。
可問題在于,企業(yè)要如何證明“數(shù)據(jù)只用于訓(xùn)練”,以及員工是否愿意無條件相信這套機制。
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扎克伯格正在把 Meta 改造成 AI 公司
事實上,這次的 MCI 風(fēng)波并不是孤立事件,而是扎克伯格全面推進 AI 戰(zhàn)略的一部分。
過去一年,Meta 在內(nèi)部動作頻繁:
● 組建 Meta 超級智能實驗室(Meta Superintelligence Labs)
● 舉辦 AI Weeks,推動全員使用 AI
● 調(diào)整組織架構(gòu),成立多個 AI Pods 團隊
● 將內(nèi)部效率系統(tǒng)重新圍繞 Agent 改造
甚至,就在 MCI 工具公告的前一天,Meta CTO Bosworth 剛發(fā)過另一份備忘錄,宣布要加強內(nèi)部數(shù)據(jù)收集,作為“AI for Work”(AI4W)計劃的一部分,這個計劃后來改名成了“智能體轉(zhuǎn)型加速器”(ATA)。Bosworth 在那份備忘錄里描繪了一個終極愿景:
“我們正在構(gòu)建的未來是——智能體主要負責(zé)干活,而我們的角色是指揮、審核并幫助它們改進。”
也就是說,Meta 想讓 AI 先模仿員工的操作,再逐步替代員工的部分工作。而這個模仿過程,就需要海量的、真實的、細到鼠標抖動級別的數(shù)據(jù)。
只是對員工來說,這種“被訓(xùn)練”的感覺并不好受。還有人擔(dān)心,一旦開了這個頭,未來會不會連休息時間、思考時長、甚至每一次刪除操作都被拿來分析?
目前,Meta 沒有松口的跡象,Bosworth 句“沒有退出選項”已經(jīng)說得非常清楚。而扎克伯格顯然更關(guān)心的是效率——他曾多次公開表示,AI 能讓公司運作得更高效。至于員工的情緒,似乎被放在了“必要的代價”那一欄。
唯一值得“慶幸”的是,MCI 目前只針對 Meta 美國員工,而且只監(jiān)控電腦不監(jiān)控手機。但誰也不知道,這會不會只是一個開始。
參考鏈接:https://www.businessinsider.com/meta-new-ai-tool-tracks-staff-activity-sparks-concern-2026-4
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