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      當(dāng)非洲農(nóng)民也用中國(guó)DeepSeek 美國(guó)AI巨頭錯(cuò)失了什么?

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      想像一下,在東非烏干達(dá)的一片玉米田里,一位農(nóng)民正因作物歉收而愁眉不展。他打開手機(jī),在WhatsApp上收到了一條由烏干達(dá)農(nóng)業(yè)部發(fā)送的種植建議——而這條信息正是由我國(guó)大語(yǔ)言模型Qwen(通義千問(wèn))生成。這個(gè)看似超現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景,正在成為這個(gè)東非國(guó)家土地上的常態(tài)。在擁有4800萬(wàn)人口的烏干達(dá),雖然英語(yǔ)是官方語(yǔ)言,但僅有約30%的受教育人口能熟練使用,其余絕大多數(shù)人使用著40多種本土方言。



      被矽谷遺忘的“低資源語(yǔ)言”
      一家來(lái)自烏干達(dá)的非政府機(jī)構(gòu)Sunbird AI自2024年起開始測(cè)試幾個(gè)開源大語(yǔ)言模型,包括Google的Gemma、Meta的Llama和阿里巴巴的Qwen(通義千問(wèn)),Sunbird AI執(zhí)行總裁Ernest Mwebaze發(fā)現(xiàn),盡管美國(guó)大模型在英語(yǔ)方面表現(xiàn)優(yōu)越,但在面對(duì)非洲本土那些(Low-resource languages)時(shí),其優(yōu)勢(shì)便蕩然無(wú)存。
      由于小語(yǔ)種語(yǔ)料庫(kù)匱乏、商業(yè)回報(bào)率低,西方科技巨頭往往不愿投入資源。相比之下,阿里的Qwen系列支持多達(dá)119種語(yǔ)言,覆蓋了印尼的爪哇語(yǔ)(Javanese)、菲律賓的宿霧語(yǔ)(Cebuano)、海地克里奧爾語(yǔ)(Haitian Creole)、斯瓦希里語(yǔ)(Swahili)等大量被主流模型邊緣化的地方語(yǔ)系。Sunbird AI基于Qwen打造的Sunflower模型,則將適用于當(dāng)?shù)氐恼Z(yǔ)言從6種一舉擴(kuò)展到了31種。



      成本是使用中國(guó)模型的另一個(gè)決定性因素。
      根據(jù)最新市場(chǎng)定價(jià),DeepSeek V3系列模型調(diào)用API的成本極低:每百萬(wàn)輸入Token(即用于處理輸入指令Token)約0.28美元,輸出token約0.42美元。相比之下,與之同級(jí)別的GPT-4o百萬(wàn)輸入token成本則高達(dá)2.5美元左右,輸出則高達(dá)10美元,相當(dāng)于DeepSeek V3的十到二十倍。對(duì)于缺乏龐大資金支持的AI企業(yè)或組織而言,投入高昂成本使用西方模型根本是不現(xiàn)實(shí)的選擇。Mwebaze表示,中國(guó)的開源模型讓他們向?yàn)醺蛇_(dá)民眾提供免費(fèi)的AI服務(wù),并在各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行靈活部署。目前,Sunbird AI已與烏干達(dá)政府合作,協(xié)助各政府部門推動(dòng)數(shù)碼減貧、進(jìn)行人口普查,以及為使用不同語(yǔ)言的人口提供農(nóng)業(yè)資訊、教育材料等,努力讓那70%曾被數(shù)碼經(jīng)濟(jì)排除在外的人群重新參與進(jìn)來(lái)。
      在肯尼亞,一家從事AI研發(fā)、為非洲各國(guó)政府和企業(yè)提供AI政策建議和解決方案的Qhala同樣在使用我國(guó)的大語(yǔ)言模型。Qhala的AI工程師Wenslous Egesa表示,盡管Open AI的頂級(jí)模型非常強(qiáng)大,但對(duì)一些企業(yè)來(lái)說(shuō),在選擇模型時(shí)最重要的還是成本考量,尤其是當(dāng)企業(yè)只是需要使用模型來(lái)“快速瀏覽和檢查內(nèi)部文件”,使用頂級(jí)模型就顯得沒有必要了。



      2025年7月的世界人工智能大會(huì)(WAIC)期間,我國(guó)提出最新版倡議性文件《人工智能全球治理行動(dòng)計(jì)劃》,試圖為這個(gè)全球議題提出“中國(guó)方案”,當(dāng)中就包括幫助全球南方國(guó)家真正接觸和應(yīng)用人工智能”、支持這些國(guó)家發(fā)展AI技術(shù)和服務(wù)。
      盡管西方輿論對(duì)中國(guó)模型的數(shù)據(jù)私隱與合規(guī)性充滿疑慮,但對(duì)于全球南方國(guó)家而言,實(shí)用主義勝過(guò)了一切。全球開源社區(qū)風(fēng)向標(biāo)Hugging Face的最新報(bào)告顯示,中國(guó)模型已占據(jù)Hugging Face月度模型下載總量的41%,首次超越美國(guó)模型。在2025年推出的新模型中,超過(guò)63%的熱門微調(diào)模型是基于中國(guó)開源底座(如DeepSeek-R1或Qwen系列)開發(fā)的。全球最大AI模型API聚合平臺(tái)OpenRouter3月發(fā)布的數(shù)據(jù)則顯示,自2026年2月起,中國(guó)AI模型在該平臺(tái)的Token消耗量首次超過(guò)美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,在3月16至22日這一周內(nèi),全球前10大熱門模型共消耗8.7兆token,當(dāng)中中國(guó)模型占比達(dá)到約61%(約5.3兆Token)。
      不僅在非洲,在東南亞,馬來(lái)西亞研究機(jī)構(gòu)利用DeepSeek微調(diào)出了全球首個(gè)符合伊斯蘭教法的AI模型“NurAI”。該模型不僅支持馬來(lái)語(yǔ)、印尼語(yǔ),更確保輸出內(nèi)容符合穆斯林市場(chǎng)的宗教與文化標(biāo)準(zhǔn)。在日本,當(dāng)?shù)仄髽I(yè)開發(fā)的前10大模型中,有6個(gè)是基于DeepSeek和Qwen構(gòu)建的。從印尼的數(shù)字身份系統(tǒng)到肯尼亞的斯瓦希里語(yǔ)醫(yī)療問(wèn)答,中國(guó)技術(shù)正在滲透進(jìn)這些國(guó)家的社會(huì)底層架構(gòu)。正如Mwebaze所言:“如果一位農(nóng)民無(wú)法獲取資訊,而這個(gè)模型能提供她能理解的準(zhǔn)確信息,我們就會(huì)認(rèn)為這是非常好的......如果你來(lái)自一個(gè)根本沒有模型可用的地方,你首要的任務(wù)就是讓技術(shù)先運(yùn)作起來(lái)。”

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