重慶
2026年4月25日，在第十一屆“中國航天日”活動期間，全國首款物理世界大模型產品——星闕大模型正式發布。這是洞察時空（成都）科技有限公司（以下簡稱“洞察時空”）物理世界大模型架構下研發的人工智能氣象預測模型。作為物理世界大模型的首個里程碑產品，星闕大模型的問世，不但標志著人工智能在理解和預測復雜物理現象方面邁出了關鍵一步，也開啟了衛星數據+AI更泛在的創新融合應用新時代。
物理世界大模型：一個底座，萬物生長
物理世界大模型是由洞察時空自主構建的人工智能基礎模型體系，是繼語言大模型、多模態大模型之后，AI大模型演進脈絡中的又一環節，是人工智能邁進物理世界，走向通用智能必經之路。
物理世界大模型通過深度融合以衛星數據為核心的四維時空大數據，降低了采用小尺度數據累加訓練大模型所產生的算力瓶頸，通過引入“本體論”，構建了具備因果推理與邏輯推演潛力的核心智能。
通過將物理世界與數字世界的全量信息進行標準化、統一化的語言描述，物理世界大模型有效降低了因輸入差異導致的預測偏差，能夠有效克服傳統方案因數據與場景割裂而產生的“數據孤島+能力孤島”問題，實現了從“一場景一模型”的系統堆疊，到“一個底座，萬物生長”的體系化躍遷。
星闕大模型發布，突破物理世界混沌壁壘
星闕大模型是物理世界大模型體系下面向氣象預測領域的大模型產品。星闕大模型依托混合專家（MoE）架構、多模態時空信息協同表征機制以及物理約束引導下的時空演化學習框架，在短臨、超短期以及中長期預測等多時間尺度任務中，均展現出較強的統一建模與跨任務遷移能力。
基于超過 400TB 的衛星遙感、再分析資料、站點觀測及災害誘因等多源異構數據訓練，星闕大模型在大尺度風速、溫度、氣壓、降水等核心氣象要素上的綜合預測精度，較傳統方案實現了 8%—12% 的相對提升；在小尺度氣象場刻畫、重點區域精細化預報以及復雜天氣過程演變表征等高敏感業務場景中，模型優勢更為明顯。
根據針對若干重點區域、多個代表性站點的階段性統計，在完成區域化適配與場景化微調后，相關關鍵變量的綜合誤差指標進一步收斂，這種提升并非來自單一變量或局部指標的選擇性優化，而是在統一底座支撐下，在多區域遷移、多場景適配與復雜過程穩定推演中的體系化優勢。
“氣象是一個混沌體系，高頻變化的場景，預測難度極高。”洞察時空CEO陸犇表示，“在氣象場景中，一個微小的擾動就可能引發后續無窮無盡的變化。如果我們能在氣象領域成功驗證模型的能力與實踐路徑，那么在其他物理場景中的推進將會更加順暢。”
目前，星闕大模型已被用于江蘇省氣象服務中心與洞察時空協同構建的氣象 AI 大模型平臺，為氣象監測、預報服務、災害預警及科研應用提供統一、可靠的數據及算法支撐；并基于此開展 AI大模型的訓練、調優與開發，利用高質量訓練數據集與專業校驗能力持續提升模型精度與性能。
商業航天+人工智能，融合創新賦能千行百業
“星闕大模型的發布，是物理世界大模型體系在垂直細分行業的首次落地。”陸犇表示，“我們將持續探索物理世界大模型從一個場景到另一個場景的應用實踐，扎實構建洞察時空因果推論、智慧決策的能力，未來的產品落地方向還將涵蓋應急救災、能源運營、城市管理及金融等更多關鍵領域。”
星闕大模型不僅是一款全新的技術產品，更是在對商業航天、人工智能兩大產業融合創新后，對“認知世界、預見未來”的重新定義。隨著洞察時空物理世界大模型體系的不斷完善，人類預測、適應乃至優化物理環境的能力將進入一個全新的維度。
關于洞察時空
洞察時空成立于2025年4月。公司基于物理世界大模型和時空智能大數據兩項核心能力，構建本體思辨世界本源，打造數實融合全棧服務平臺。
以“物理世界時空智能體”為載體連接終端、應用，賦能千行百業打通精準決策高效轉化鏈路，助力生產力升級。
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