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      DeepSeek “去英偉達化”,黃仁勛最擔(dān)心的事來了

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      盼星星盼月亮,DeepSeek的新模型終于來了。這次發(fā)布的是V4版本,一出來網(wǎng)上就炸了鍋,大家跟過年似的,紛紛上手測它到底有多強。

      DeepSeek自己倒還挺謙虛,說跟GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro比起來,還有三到六個月的差距。這個說法其實挺實在的,沒有吹牛,也沒有妄自菲薄。

      但真正讓懂行的人興奮的,不是它跟誰比強了那么一丟丟,而是另一個數(shù)字:成本



      在100萬token這種超大上下文的場景下,V4-Pro的單次推理計算量,只有老版本V3.2的27%。更夸張的是它的KV緩存,只用了V3.2的10%

      說人話就是——跑一樣的東西,V4省了將近四分之三的力氣,內(nèi)存占用直接砍掉九成。這意味著什么?意味著便宜,意味著同樣的算力能干更多的活。

      不過,上面這些其實還不是大家最炸的點。真正讓圈內(nèi)人拍大腿的,是另一件事。



      從V4開始,DeepSeek徹底跟英偉達的GPU說拜拜了。底層代碼全部遷移到了華為的CANN框架上,跑的是昇騰950PR芯片。

      軟件、硬件,從里到外,跟英偉達完全脫了鉤。用另外一句話來說,這叫全鏈路國產(chǎn)化、自主可控的AI生態(tài)。

      而且DeepSeek還來了個在線催貨,說等過陣子華為的卡到貨了,模型的價格還會給大家再往下打。



      懂行的人一看就明白,這招可以說是直接扎在了英偉達的命門上。

      咱們都知道,英偉達這幾年在AI領(lǐng)域那是真·壟斷。全球AI芯片市場,它一家就拿走了90%以上的份額。在中國市場最猛的時候,甚至高達95%

      更絕的是它的CUDA生態(tài),過去幾乎所有的大模型,都是基于英偉達的硬件加上CUDA這套軟件環(huán)境訓(xùn)練出來的。就算有人不用英偉達的卡,也得想辦法去兼容CUDA。硬件、軟件兩手抓,英偉達妥妥的王者。

      但現(xiàn)在DeepSeek V4這么一搞,局面變了。



      大家突然發(fā)現(xiàn):哦,原來不用英偉達的卡,不用CUDA,也能搞出這么強的大模型啊?關(guān)鍵還更省資源、成本更低。那接下來,大家會怎么選?

      至少在中國市場,答案已經(jīng)很明顯了——誰還死抱著英偉達不放?華為、寒武紀(jì)這些國產(chǎn)AI芯片,肯定要成香餑餑了。

      其實英偉達的老大黃仁勛,心里最擔(dān)心的就是這個。他以前就公開說過,中國的AI人才是全球最多的,占了一半以上,而且中國還有電價便宜的優(yōu)勢。他最怕的就是中國自己搞出一套完整的AI生態(tài),徹底跟英偉達脫鉤。



      黃仁勛的想法是,必須讓中國基于美國的AI生態(tài)去做研究,這樣美國AI才能一直保持領(lǐng)先。就像當(dāng)年電腦上的WINTEL(Windows+Intel)一樣,讓你離不開,以后想換成本高得嚇人。

      可如今呢?咱們自己的AI生態(tài)已經(jīng)實實在在地跑起來了。DeepSeek V4在線催華為的卡,就差把話挑明了:只要華為的卡供貨跟上來,英偉達在中國市場的日子,怕是要到頭了。

      以前是沒得選,現(xiàn)在有得選了,而且還更好更便宜。你說,接下來會發(fā)生什么?

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