大量 AI 音樂涌入 Apple Music，蘋果終于出手了

隨著生成式 AI 的普及，音樂創(chuàng)作門檻被徹底拉低，海量 AI 音樂正瘋狂涌入各大流媒體平臺(tái)。

近日，蘋果音樂副總裁 Oliver Schusser 公開坦言：Apple Music 上傳的新歌中，如今有超三分之一都是純 AI 生成。

換句話說，現(xiàn)在每產(chǎn)出 3 首新歌，就有 1 首是 AI 寫的。

以前，做一首歌的門檻極高。寫詞作曲、專業(yè)編曲、錄音混音，再加上歌手演唱，不僅需要專業(yè)能力，還要投入不少成本，普通人很難獨(dú)立完成創(chuàng)作。

而現(xiàn)在完全不一樣了，AI 音樂工具遍地開花。市面上主流的 AI 音樂工具基本都提供免費(fèi)額度，一句話一鍵生成一首完整歌曲，人人都能創(chuàng)作。

這種近乎零成本的生產(chǎn)方式，也催生了大量流量套利。甚至有黑產(chǎn)利用 AI 批量流水線造歌，再配合賬號刷取播放數(shù)據(jù)，靠這種方式薅平臺(tái)收益。

舉個(gè)例子：

黑產(chǎn)通過批量上傳上萬首 AI 歌曲，哪怕每首只有零星幾次播放，日積月累的版稅收入，就能輕松覆蓋極低的工具與運(yùn)營成本，利潤空間十分可觀。

雖然 AI 造歌高效，但短板也非常明顯。曲風(fēng)模板化、演唱機(jī)械化、歌詞空洞乏味，缺少真人創(chuàng)作的情緒與故事感，聽起來總讓人覺得沒靈魂，很難產(chǎn)生情感共鳴。

目前，這些音樂大多混跡在短視頻 BGM、廣告配樂里，真正的聽歌場景中，大家還是更愿意聽人唱。

這一點(diǎn)從數(shù)據(jù)也能看出來。

Oliver Schusser 同時(shí)透露，雖然 AI 新歌占比超三分之一，但實(shí)際整體播放占比不足 0.5%，絕大部分純 AI 生成歌曲無人問津，0 播放。

面對 AI 音樂泛濫，目前蘋果的態(tài)度是：不封殺，但絕不放任。

據(jù) Appleinsider 報(bào)道，為了防止 AI 音樂破壞 Apple Music 內(nèi)容生態(tài)，蘋果已經(jīng)掏出了幾套應(yīng)對方案：

• AI 識(shí)別技術(shù)： 內(nèi)部系統(tǒng)檢測歌曲的 AI 參與程度。
• 強(qiáng)制標(biāo)注： 發(fā)行商必須如實(shí)標(biāo)注詞、曲、編、封面哪些是 AI 做的，嚴(yán)格交叉核驗(yàn)。
• 降低權(quán)重： 對低質(zhì)量或未如實(shí)標(biāo)注的 AI 內(nèi)容，直接減少推薦和曝光。
• 堅(jiān)守付費(fèi)模式： 堅(jiān)持訂閱付費(fèi)模式，不靠廣告引流，優(yōu)先把收益分給真人創(chuàng)作者，守住真正原創(chuàng)音樂價(jià)值。

說白了，作為聽眾，我們很難通過耳朵快速分辨 AI 音樂，這時(shí)候平臺(tái)的人工干預(yù)和算法篩選就顯得尤為重要。在這方面，Apple Music 的克制和專業(yè)確實(shí)值得肯定。

相比之下，國內(nèi)很多音樂平臺(tái)由于門檻較低、限制較少，甚至開設(shè) AI 音樂專區(qū)，大家聽到 AI 音樂的概率要高得多。

你會(huì)把 AI 歌曲加入歌單嗎？歡迎留言說說你的看法。