傳播學 | 信度和效度（Validity and Reliability ）

（1）效度（Validity）

是指測量數據的真實性和準確性，即變量的操作定義能否反映原始概念的基本定義。效度代表了測量結果與真實情況或現象本質的接近程度，越靠近真實本質，效度越高。由于效度反映的是對事物本質的揭示程度，因此無法在短時間內獲得，需要經歷一個過程。

（2）效度的類型及具體操作

① 表面效度（Face Validity）

表現效度反映了研究者想測量的構念（construct），即實證測量的結果與我們的共識或我們頭腦中印象的吻合程度。表面效度體現于測量方法反映了研究者想要測量的構想。

具體操作：表面效度主要取決于人們對測量內容的主觀判斷，判斷測量結果是否具有表面效度。例如，在測量人們普遍認為的“自尊心”強弱時，可以通過詢問被調查者是否認為自己的能力強于他人來進行，因為從一個人對自己能力的主觀評價可側面反映其“自尊心”強弱，這種測量“自尊心”的方法就具有表面效度。

② 效標關聯效度（Criterion - related Validity）

效標是一個與量表有密切關聯的獨立標準，效標關聯效度指測驗分數與效標之間的關系。可以將量表所測指標看成因變量，效標看成自變量，所測指標與效標相關性越高，量表效度越高，可分為預測效度和同時效度。

預測效度方面，若某新測量方法獲得的數據能幫助研究者預測被調查者行為，則該測量方法具有預測效度。比如研究招聘測試對員工未來工作表現的預測能力，通過對比新員工招聘測試成績和后續工作績效評估結果來判斷。同時效度方面，若研究者使用新舊兩種測量方法分別搜集同樣數據，兩種方法獲得數據高度相關，則新測量方法具有同時效度。例如對比新舊教學評估工具對同一組學生教學情況評估結果的相關性。

③ 建構效度（Construct Validity）

也稱構念效度，研究者使用建構效度確保當前測量方法測量的是真正想要測量的內容，通過與理論預測相符的證據體現，建立在對同一對象使用不同測量方法檢驗研究建構效度上。

例如測量市民素質（自變量X）與不文明行為（因變量Y）關系時，X引出“受法規約束（X1）”和“受教育啟發（X2）”兩個變量指標。通過測量證實市民受法規約束后不文明行為減少，證明市民受法規約束有效性，同時證明市民受教育啟發有效性，由此認定X2具有與X1同樣測量效果，X2可替代X1測量，新指標X2建構效度成立。

④ 內在效度（Internal Validity）

指特定研究中的資料及其結論的有效性，表明研究過程沒有內在誤差，其他變量不能解釋研究結果。

若在具體研究中檢測出表面效度、效標關聯效度、建構效度等測量效度，則該研究具有一定內在效度。對內在效度的威脅主要來自研究過程、研究者和被研究者的影響。

⑤ 外在效度（External Validity）

指特定研究結論的普遍有效性，研究具有外在效度說明其結果可以推廣到其他情境中，反之則不具有概括性。

例如在中國一些城市抽取幾百名大學生進行研究，要判斷結論是僅適用于這些大學生，還是適用于中國其他城市或其他國家的大學生，需考慮研究的抽樣、人工環境等因素對外在效度的影響。

（3）信度（Reliability）

信度是相對于測量的穩定性和一致性而言的，指的是測量數據（或資料）與結論之間的可靠程度。當采用同一方法對相同對象進行反復測量時，能得出相同結果的程度越高，信度就越高。

（4）信度的類型及具體操作

① 重測信度（Test - retest Reliability）

體現不同時間獲得的同一研究對象的測量數據之間的關系或相關性的指標。

具體操作：用數字表示重測信度，相關系數越大，兩次測量一致性程度越高。相關系數數值在0到1之間，1.0表示同一被試者在兩次測量中反應完全一樣，0表示兩次測量數據無關系。例如在對大學生如何看待所在大學形象考察中，特萊德威爾和哈里森測量學生對三種校園信息媒介參與程度，先測量一組學生，七天后再測，獲得三種校園信息媒介重測信度分別為0.79、0.86和0.76，說明測量方法在測量學生對校園不同信息媒介參與度方面有信度。

② 復本信度（Alternate - form Reliability）

又稱等值性系數，以兩個等值但題目不同的測驗（復本）測量同一群體，求被試者在兩個測驗上得分的相關系數。

將一套測量規則進行復制，設計兩套或兩套以上精確度完全一樣的測量規則，使與原本規則在內容、項數、重點、問題方向、難易程度、分辨力等方面一樣，只是使用詞語或語氣有所區別，形成測量復本。如學校考試出的A、B卷就是復本近似例子。

③ 折半信度（Split - half Reliability）

在無復本且不準備重測情況下，通過使用兩個不同內容但具等同效果問卷測得的信度，可查出問卷或量表所詢問問題是否針對同樣研究內容。

將單、雙數分成兩半來計分，根據每人分別在這兩部分的總分計算所得相關系數。在較高程度結構化和標準化測量中，被調查者、調查者、測量內容等因素會產生影響，隨機誤差越小信度越高，非結構化和非標準化測量中研究者主觀因素也會影響信度。可通過改寫問卷表述不清地方、指導被調查者填答、對搜集數據處理前編碼練習等方法提高信度。

（5）效度和信度的關系

信度和效度都是科學測量工具所必須滿足的條件，但二者之間存在以下幾種關系：

①信度低時，效度不可能高。因為如果收集的資料或測量的數據不夠準確，就不能有效地說明所研究的對象。

②信度高時，效度未必也很高。即使研究者準確無誤地測出某個被試者的經濟收入，也未必能夠說明該被試者的真實消費水平。

③效度低時，信度可能會很高。即使某項研究不能有效地說明社會流動的原因，但該研究很可能精確可靠地測量出不同時期下各類人群的流動數量。

④效度高時，信度一定也很高。因為如果測量結果有效地說明了某項研究的問題，那么其所依據的資料和所得出的結論必然具有很高的可信度和可靠性。

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