使用AI成硬指標(biāo)，大廠打工人被AI“困住”

誰為大廠的“AI焦慮”買單？

作者 | 張語格

編輯 | 趣解商業(yè)·AI力場

最近，有新浪微博員工在社交媒體上表示，4月底公司全體研發(fā)人員將舉行AI能力考試，負(fù)責(zé)APP的開發(fā)人員要考核后端工程師的任務(wù)，原本負(fù)責(zé)后端的工程師要考核APP端的任務(wù)，考核不過的員工，將要被拉去集中培訓(xùn)。

很多人對(duì)此表示不解，“讓APP端寫后端，讓后端寫APP，錯(cuò)位折騰就算了，怎么考不過還跟小學(xué)生一樣要留堂補(bǔ)習(xí)？”

事實(shí)上，微博并不是唯一一家將AI編程納入考核能力的互聯(lián)網(wǎng)公司。小米也在4月傳出要考核產(chǎn)品和研發(fā)人員用AI解決實(shí)際工程問題的能力。今年2月，昆侖萬維發(fā)布內(nèi)部全員信，不僅強(qiáng)制研發(fā)全員用 Codex/Claude Code，還要在接下來的AI編程月度考核采取5%~20%的末位淘汰。

圖源：微博

此外，還有字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)大廠發(fā)布一系列措施，明確鼓勵(lì)員工開展個(gè)人學(xué)習(xí)和體驗(yàn)，接觸各種AI新產(chǎn)品。

事實(shí)上，一股以AI重塑生產(chǎn)力的浪潮，已經(jīng)越過頭部大廠的圍墻，蔓延至大部分“打工人”的工位。

01.AI提效后，加班更多了

“大廠AI提效的浪潮再過不去，我就要過去了”

“有一種努力了也沒用的無力感，因?yàn)樵缤頃?huì)被ai取代”

誰也沒想到，這波AI agent的浪潮首先沖擊到的是程序員。其他行業(yè)還處于“鼓勵(lì)員工用AI”的階段，計(jì)算機(jī)從業(yè)者已經(jīng)焦慮于如何“表演使用AI”以完成KPI。

隨著Cursor、Claude Code等編程工具逐漸能寫完整模塊、生成測(cè)試用例、自動(dòng)補(bǔ)全復(fù)雜邏輯，如今產(chǎn)品開發(fā)到修護(hù)的全流程皆可由 AI 輔助完成。一位在阿里工作的測(cè)試開發(fā)工程師表示，現(xiàn)在部門很多同事都是AI寫產(chǎn)品文檔，AI設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試，測(cè)出Bug后AI自己改自己回歸。

圖源：小紅書截圖

AI賦能原本是解放生產(chǎn)力的好事，然而，當(dāng)使用AI轉(zhuǎn)變?yōu)樽陨隙碌挠残砸髸r(shí)，工具升級(jí)卻異化為新的負(fù)擔(dān)。

一位在Tiktok工作的算法研究員表示，編程工具確實(shí)大幅提升了效率，但公司對(duì)所有人的要求也在增加。

程序員為什么薪資高？因?yàn)閷懘a是一件很有門檻的事，以前一個(gè)功能模塊從需求評(píng)審到最終上線，可能要花兩周甚至更長時(shí)間，但現(xiàn)在技術(shù)壁壘不存在了，同樣的功能模塊可能三天就要交付。

一位北京某大廠的技術(shù)人員直言，公司要求AI提效后，工作量比之前更大了。匯報(bào)文檔的交付周期從1周變成2天，對(duì)交付質(zhì)量的要求卻變成了“基于和AI的交互，給到超越AI的判斷”。

“每天都覺得非常累，有一種大腦被榨干的感覺，因?yàn)槟阋磸?fù)寫prompt、檢查結(jié)果，同時(shí)盯著多個(gè)AI跑，以前單純寫代碼變成了思考+監(jiān)督，其實(shí)認(rèn)知負(fù)擔(dān)比之前重得多，但老板不清楚這些。”這位技術(shù)人員感嘆，“老板只覺得有了AI以后你的進(jìn)度應(yīng)該越來越快，會(huì)不停地催進(jìn)度，結(jié)果就是，加班比沒有AI之前還要猛。”

為了讓AI進(jìn)一步提升開發(fā)效率，一些公司開始給員工分配token套餐，讓員工不限額地使用Cursor和Claude Code，甚至一些大廠還將token的使用量列入了轉(zhuǎn)正、晉升的考核范疇。

除了即將考核員工的微博、小米，阿里也已將AI作為績效評(píng)估的硬指標(biāo)。字節(jié)跳動(dòng)今年4月開始給全員發(fā)AI學(xué)習(xí)補(bǔ)貼，技術(shù)崗每年1000美金額度，其他崗位每年300美金。騰訊最近也向員工發(fā)放了AI工具使用的福利，Cursor和Claude 的使用額度每人700美金，每年每人的token套餐約22萬元，使用前需要總監(jiān)審批。

圖源：脈脈截圖

可以看到，無論是互聯(lián)網(wǎng)公司還是硬件廠商都在想盡辦法讓員工“All in AI”，盡可能地產(chǎn)出更多能標(biāo)準(zhǔn)化的“skills”。有某大廠的員工表示，老板不僅鼓勵(lì)工作中使用，還希望在個(gè)人生活中多使用公司的模型；部門接下來的token消耗會(huì)直接和績效掛鉤，token消耗排名靠后的人可能晉升還會(huì)受到影響。

“為了token用量達(dá)標(biāo)，有些同事都在研究空耗token的方法了。”該員工對(duì)此非常無奈，大家都不太理解這種以“token消耗”衡量提效結(jié)果的方式，“就好像上學(xué)的時(shí)候，同學(xué)之間比誰用完的筆芯多，但用更多的筆芯，就一定能做對(duì)更多題嗎？”

02.打工人和大廠都“害怕錯(cuò)過”

除了想辦法讓自己的token消耗量變得更加好看，很多技術(shù)從業(yè)者更擔(dān)心的是，AI還有多久能完全替代自己。

技術(shù)壁壘的消失，讓很多程序員擔(dān)心起自己的飯碗，尤其是公司內(nèi)部掀起“蒸餾”同事的風(fēng)氣后——打工人的經(jīng)驗(yàn)，蒸餾煉化成AI能標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行的skills，當(dāng)skills變得足夠豐富，系統(tǒng)學(xué)會(huì)了，人員編制就可以砍了。

有行業(yè)人士表示，現(xiàn)在大廠里確實(shí)有部分流程化、重復(fù)性崗位在被AI替代，但絕不是所有崗位都到了能縮減人力的地步。深度使用各類AI工具的人都有所體會(huì)，AI工作時(shí)會(huì)出現(xiàn)千奇百怪的錯(cuò)誤，過程不能手動(dòng)編輯、額度限制、生成時(shí)間過長等，如果管理層認(rèn)為所有崗位都能縮減人力，這種認(rèn)知偏差帶來的恐慌，比AI本身可怕得多。

員工感受到的壓力，往往是自上而下傳導(dǎo)的結(jié)果。從一些公開發(fā)言里也能看出，不少公司的管理層都對(duì)AI提效抱有相當(dāng)激進(jìn)的追求。

最近，釘釘創(chuàng)始人無招（陳航）在演講中表示，公司現(xiàn)在已經(jīng)沒人寫文檔了，“只要被我看到這個(gè)文檔是人寫的，肯定批評(píng)。開會(huì)不準(zhǔn)做筆記，會(huì)議紀(jì)要、后續(xù)會(huì)議跟進(jìn)，全都用AI。”

愛奇藝創(chuàng)始人龔宇最近也在發(fā)布會(huì)上提到，文娛行業(yè)降本增效還是要靠AIGC，真人拍攝模式成本高、效率低，未來很可能堪比“非遺”。

這兩大“雷霆發(fā)言”都引起了巨大爭議。愛奇藝在熱搜上被連罵三天“窮瘋了”，釘釘無招也再次喜提“無招又沒招了”的吐槽。“不讓人工寫文檔”還能理解為幫不善于表達(dá)的開發(fā)人員精簡中間流程；但一家內(nèi)容平臺(tái)過于強(qiáng)調(diào)實(shí)拍與真人的差異，則無疑是無視內(nèi)容創(chuàng)作規(guī)律的表現(xiàn)。

圖源：微博截圖

大廠高管激進(jìn)姿態(tài)的背后，是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)增長見頂后的集體焦慮。

大模型飛速的迭代和各類Agent出現(xiàn)讓行業(yè)意識(shí)到，未來大量工具型、專業(yè)服務(wù)性質(zhì)的軟件都可能會(huì)消失。英偉達(dá)CEO黃仁勛認(rèn)為，未來幾年，全新的軟件范式AI Agent（智能體）會(huì)代替軟件和APP成為主流，每一個(gè)成功的應(yīng)用都會(huì)向上拉動(dòng)其下方的每一層，從模型、基礎(chǔ)設(shè)施、芯片，一直延伸到最底層的發(fā)電廠，都會(huì)迎來重構(gòu)。

這意味著整個(gè)數(shù)字世界的入口正在被重新定義。當(dāng)用戶不再打開一個(gè)個(gè)獨(dú)立的APP，而是通過一個(gè)AI Agent直接調(diào)取服務(wù)，傳統(tǒng)意義上的“平臺(tái)”和“流量”邏輯將土崩瓦解。每個(gè)公司都在恐懼，自己苦心經(jīng)營了二十年的生態(tài)位一夜之間被Agent接口所取代，爭搶下一個(gè)時(shí)代的船票迫在眉睫，FOMO（害怕錯(cuò)過）的情緒驅(qū)動(dòng)著各公司加大AI投入。

阿里未來三年將豪擲超3800億元，重倉云計(jì)算與AI底層基建；字節(jié)跳動(dòng)年度AI專項(xiàng)預(yù)算超過千億人民幣，2025 年下半年由于大幅上調(diào)了AI相關(guān)投入，直接導(dǎo)致全年凈利潤同比下滑超70%；美團(tuán)最近也被曝出，正在測(cè)試萬億參數(shù)的大模型，使用了最大規(guī)模的純國產(chǎn)算力訓(xùn)練。

這些不計(jì)成本的投入，已經(jīng)有些超出商業(yè)理性的范疇，每家公司都生怕自己被貼上“戰(zhàn)略落后”的標(biāo)簽。今年以來，騰訊就因?yàn)榇竽Ｐ偷c算力擴(kuò)容進(jìn)度不及同行，股價(jià)從683港元的高點(diǎn)一路下探至493港元附近，跌幅接近30%。

與騰訊形成鮮明對(duì)比的是，資本市場正用真金白銀“獎(jiǎng)勵(lì)”那些敢講AI故事的公司。智譜、Minimax這類營收維持在億元級(jí)的大模型公司，即使尚未盈利，市值依然水漲船高。

還有一些企業(yè)則享受到了“AI裁員”帶來的股價(jià)紅利。最近，金融科技公司Block在業(yè)績良好的情況下宣布裁員約4000人，理由是“AI從根本上改變了運(yùn)營公司的意義”，消息一出，股價(jià)盤后暴漲超23%；Meta、亞馬遜等巨頭也以AI提效為名推進(jìn)萬人級(jí)裁員，兩家巨頭的股價(jià)均在裁員消息后上漲。

圖源：微博截圖

因此，對(duì)一些大廠高管而言，“All in AI”不只是技術(shù)戰(zhàn)略，也是對(duì)沖市值壓力的“財(cái)務(wù)手段”。

可以預(yù)見，大廠的AI競賽短期內(nèi)不會(huì)停止。AI敘事不降溫，企業(yè)的戰(zhàn)略焦慮會(huì)繼續(xù)拆解為考核指標(biāo)壓在每一個(gè)員工身上。這場AI競賽短期內(nèi)沒有贏家，只有持續(xù)拉扯的雙向焦慮，長期無解。