“煉化”“長生”，這些真的發生在前同事身上了

把離職員工“煉化”成數字人繼續干活？——AI應用的合規邊界與權益困境剖析

近日，一個名為“同事.skill”的開源項目在技術社區GitHub上爆火。功能是把離職同事的飛書消息、釘釘文檔、郵件、截圖等“原材料”投喂給AI，再加上幾句對其性格的主觀描述，就可生成一個能夠替他繼續工作的AI分身，網友戲稱這一過程為“煉化”。

被裁員后，還要把在職期間學到的技能、業務邏輯，甚至原屬于自己的語言風格、為人處事的方法留下，為公司永久工作？這項技術在網絡社交平臺上引發廣泛討論。

訓練AI分身，數據從何而來、可以使用到何種程度？如何強化知識產權保護、明確技術倫理邊界，讓AI發展的成果惠及更多勞動者？新華每日電訊記者多方采訪，深入剖析該現象。

人工智能機器人正在電腦前工作。（AI生成圖片）

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離職員工的“賽博永生”

最近，“把前同事‘煉化’（或蒸餾）成AI Skills”成為輿論熱點。此技術可提取人的工作經驗、溝通風格、決策邏輯等隱性信息，使AI分身一定程度具備人的思維能力，同時完成特定工作任務。

“以前的離職，是工位清空、移交工作，學到的本領、積累的經驗還是自己的；現在的離職，仿佛把靈魂留在了公司，實現‘賽博打工’、永不下班。”還有網友“整活”，將前任、老板生成數字人，試圖“求虐”。

不少受訪者認為，“煉化”同事不僅侵犯了勞動者的知識產權，而且各類數據被收集后，AI將不再是可靠的工作助手，而是可能被用作“優化”自己的工具。為了提前殺死自己的“數字分身”，有的網友嘗試給自己“投毒”，“只要我代碼寫得夠爛，AI就只能學到一堆垃圾，公司也只能得到垃圾代碼”。

還有網友制作了“反同事.skill”，與“克隆”他人相反，它通過將真正重要的核心知識替換為看似正確但無實質內容的“正確的廢話”，來保護自己的知識不被輕易復制。

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“賽博永生”暗藏隱憂

受訪專家認為，“同事.skill”看似是能夠在短時間內大幅提升生產力的工具，實則暗藏多重隱憂。

首先是勞動者隱私使用權限和知識產權問題。青島黃海學院教授孫在福認為，當前，個體在職場中積累的經驗、習慣到底更偏重屬于公司財產還是勞動者本人知識產權，在法律上尚屬模糊地帶。員工帶入職場的個人經驗、外部學習成果、非職務發明、個人方法論被“克隆”，將構成對員工個人智力成果的侵害。一旦AI生成內容出現侵權、錯誤、泄密，現有法律無法清晰界定責任主體，最終形成“誰都負責、誰都不負責”的法律真空。

其次，“同事.skill”的迭代發展帶來了職業替代焦慮。山東師范大學副教授劉溪認為，若該技能無序發展，可能直接導致企業對某些崗位的人力需求大幅縮減，進而引發調崗降薪、優化裁員等一系列問題。

再次，人才培養很有可能追不上科技的步伐。隨著AI持續發展，技能迭代周期可能從10年縮短至2到3年，“一技終身”將成為歷史。同時，職業教育模式可能從長期學歷教育轉向短周期、模塊化、微證書教育，并要求學員從一次性教育轉向終身學習、持續更新、動態適配。

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讓AI成為人類的羽翼

“人工智能發展越來越好，普通勞動者該如何享受到這份時代的紅利？”不少受訪者都有這種困惑。

不可否認，AI的發展在替代部分基礎崗位的同時，會同步創造新的就業崗位，如AI訓練師、提示詞工程師、數字員工管理員、算法合規審計師等。這些新崗位數量有限，目前不能完全承接被替換的勞動力，技術發展速度與新崗位誕生速度、新保障體系構建速度之間的“賽跑”，將需要一個較長時間的調和。

一方面，培養AI不可替代的競爭力、學會用AI處理問題，才能讓AI成為人類的羽翼。劉溪認為，當AI逐步承擔“如何做”的執行工作，“做什么”與“為何做”的決策價值更加突出。高校應及時進行專業和課程調整，加強人文社科與倫理教育，提升學生的問題定義能力、價值判斷能力和綜合審美能力。

孫在福認為，企業可以采取“人機耦合”的選擇，即利用AI Skill處理標準化、重復性的基礎任務，將人類員工從繁瑣勞動中釋放出來，轉而聚焦于高價值的戰略決策、情感溝通與復雜問題的綜合處理。

當“能力算法化”成為無法避免的趨勢，勞動者可以嘗試將自身的專業技能、工作經驗、決策邏輯封裝為可復用的AI Skill，通過訂閱授權、調用分成的方式，為多家企業提供遠程服務，實現“一人服務多家企業”的靈活就業模式，將自身勞動價值最大化。

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守護人的主體地位

在人機協同時代，如何守護人的主體地位與不可替代性？受訪專家認為，當前，應在法律法規、倫理審查、行業自律等方面發力，保護勞動者合法權益，為人機協同發展打下堅實基礎。

——補齊法律短板，實現剛性約束。孫在福建議，在個人信息保護法框架下進一步明確：員工的工作行為模式、溝通風格、判斷偏好、思維邏輯屬于個人信息乃至敏感個人信息，企業用于AI訓練必須取得單獨書面同意。勞動關系終止后，企業應在規定期限內刪除用于AI訓練的個人痕跡數據。

——強化倫理審查，降低勞動者維權成本。孫在福建議，面向企業的“同事.skill”類系統上線前，應向網信、人社、市場監管部門進行備案與倫理評估，重點檢查數據授權合法性、采集范圍必要性、勞動權益保障情況。

——完善行業自律，形成柔性約束補充。劉溪建議，行業協會可牽頭，聯合法律機構、勞動保護組織制定自律公約，倡導行業自律，抵制貶損人類職業價值、加劇就業失衡的惡性算法競爭，確保技術進步始終運行在文明與法治的軌道上。

來源：新華每日電訊

記者：叢佳鑫

轉載自：新華網

新媒體編輯：張雨楠

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