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智東西
編譯 佳揚
編輯 云鵬
智東西4月28日消息,據《華爾街日報》報道,OpenAI的用戶擴張與收入增長均未達預期,引發管理層對未來發展的擔憂。
數據顯示,OpenAI未能實現關鍵內部目標:在去年底前將ChatGPT周活躍用戶數提升至10億,這一進展也令部分投資者情緒趨于謹慎。
與此同時,受谷歌旗下Gemini在年底快速增長的沖擊,ChatGPT的市場份額持續承壓,年度營收目標同樣落空,且用戶流失率居高不下。在編碼市場,Anthropic搶占先機,OpenAI多個月度營收目標接連未能達成,收入端的持續疲軟,使其在算力側的高投入壓力愈發凸顯。
在大規模投入數據中心、持續加碼算力建設的背景下,OpenAI正面臨一個愈發緊迫的問題:如何在支撐巨額成本的同時,維持增長與財務穩健之間的平衡。
而這一挑戰,恰逢其計劃于年底前推進首次公開募股(IPO)的關鍵窗口期。
一、用戶與收入未達預期,算力支出承壓引發內部分歧
知情人士透露,OpenAI首席財務官Sarah Friar已向公司其他核心領導人表達擔憂,若收入增長速度無法跟上支出節奏,公司未來可能難以支付巨額的算力合同費用。
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▲OpenAI首席財務官Sarah Friar
近幾個月來,公司董事會成員也開始加大對數據中心交易的審查力度,對首席執行官薩姆·奧特曼在業務增長放緩背景下,仍堅持大規模獲取計算能力的做法提出質疑。
據悉,奧特曼多年來一直將計算資源短缺視為制約OpenAI發展的最大障礙,去年通過一系列交易,使公司承擔了未來約6000億美元的支出承諾,將自身發展與整個科技行業的走勢深度綁定。這一“全面收購”式的算力戰略,曾因ChatGPT的爆發式成功獲得Friar及董事會的支持,但去年年底以來,ChatGPT的增長勢頭顯著放緩,徹底改變了這一局面。
數據顯示,OpenAI未能實現其內部設定的核心目標:去年底前讓ChatGPT的周活躍用戶數突破10億。這也讓部分投資者感到不安。與此同時,受谷歌Gemini年底迅猛增長的沖擊,ChatGPT的市場份額被持續蠶食,年度營收目標同樣未能達成,且用戶流失率居高不下。
進入2026年,困境進一步加劇,OpenAI在編碼和企業市場被Anthropic搶占先機,多個月度營收目標接連落空,收入端的持續疲軟,讓巨額算力支出的壓力愈發凸顯。
面對這一局面,Friar及其他高管正推動成本控制措施,在公司內部建立更嚴格的管理紀律,這一舉措有時會與奧特曼的發展思路產生分歧。不過,奧特曼與Friar在一份聯合聲明中否認了雙方存在分歧,稱“在盡可能多地采購計算資源方面完全一致,任何關于分歧或退縮的說法都是荒謬的”。
二、IPO在即挑戰重重,算力博弈與內外部危機交織
盡管OpenAI近期完成了硅谷歷史上規模最大的一輪融資,籌集1220億美元以增強財務實力,但這并未完全化解其發展危機。據悉,公司已簽約的計算能力規模極為龐大,即便能夠實現雄心勃勃的營收目標,這些算力資源也將在未來三年內消耗殆盡,且部分融資附帶條件,需依賴與合作伙伴的具體協議才能完全兌現。
為應對成本壓力,OpenAI已采取一系列舉措:一方面,其開發的編碼工具Codex正迅速普及,成為新的收入增長點;另一方面,公司通過削減非核心項目(如視頻生成應用Sora)壓縮開支,同時近期發布了功能強大的GPT-5.5模型,該模型在多項行業基準測試中名列前茅,試圖通過技術優勢鞏固市場地位。
從行業環境來看,當前包括Anthropic在內的多家人工智能公司都面臨算力不足的困境,直接導致人工智能處理器價格上漲、服務中斷及資源配給等問題,引發高級用戶尤其是程序員的不滿。
OpenAI在致投資者的備忘錄中稱,其已獲得比Anthropic更多的計算能力,具備用戶拓展優勢,并回應了Anthropic首席執行官Dario Amodei的隱晦批評。Amodei曾表示部分公司在數據中心支出上“過度冒險”,而OpenAI則反駁稱,這種“謹慎”實則是“低估了需求到來的速度”。
更嚴峻的是,OpenAI年底前的IPO計劃正面臨多重阻礙。知情人士透露,Friar近幾個月來對IPO計劃表達了明確保留意見,她向高管和董事會強調,公司需進一步改進內部控制,目前尚未達到上市公司所需的嚴格報告標準,而奧特曼則傾向于推進更積極的IPO時間表,雙方存在明顯分歧。
除此之外,公司還面臨領導層真空的問題,其二號人物菲吉·西莫(Fidji Simo)本月初意外請病假;雪上加霜的是,埃隆·馬斯克本周正式提起訴訟,試圖罷免奧特曼的職務,并撤銷OpenAI轉型為營利性公司的計劃,讓公司的上市之路更添變數。值得注意的是,馬斯克此前已放棄巨額索賠,將訴訟焦點集中在“違反慈善信托”和“不當得利”上,試圖推動OpenAI回歸純粹的非營利模式,這場訴訟也成為OpenAI當前面臨的重要外部危機。
結語:OpenAI困局折射AI企業共性難題
作為AI標桿企業,OpenAI此次遭遇的增長困境,不僅折射出自身在算力支出與收入增長之間的失衡,也反映出全球AI行業發展的共性難題:算力成本高企、市場競爭加劇、商業化變現難度超出預期。
當前,OpenAI正處于關鍵的發展十字路口,一邊是算力投入與技術迭代的持續需求,一邊是財務穩健性與上市目標的雙重壓力,再加上內部分歧與外部訴訟的困擾,其未來走向備受行業關注。對于OpenAI而言,如何快速扭轉收入增長頹勢、平衡管理層分歧、化解各類危機,將直接決定其能否在激烈的行業競爭中持續領跑,也將為全球AI企業的可持續發展提供重要參考。
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