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      開源「潔癖.skill」,讓你的Agent越用越聰明。

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      今天沒選題了,所以想開源一個我自己做的,已經用了快1個多月,迭代了好多版的一個我覺得很有用的Skill。

      我把它稱為,潔癖.Skill。


      名字可能聽著還挺呆逼的,但是我覺得它能干的事,雖然看著非常的簡單,但是卻又很實用,在公司內部同事和一些我們的合作伙伴使用后,還都反饋挺不錯的。

      做的事大概就是,每次你在Agent里,做完一個功能或者又解決了一個BUG,就調用這個潔癖Skill,然后說一聲幫我全面審查一下或者直接就/Neat一下,它就會自動審查你整個項目的文檔體系和記憶文件,然后根據這次對話,把該改的文檔、記憶、CLAUMD.md進行迭代,確保非常干凈之后,最后,再給你一份變更摘要,讓你知道改了啥東西。



      四個平臺通用,Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw都能裝。

      大概就是這么個東西。

      相信我,這玩意會讓你的Agent越來越聰明,也非常符合潔癖的定義。


      它就是我自己現在每天用得最多的技能,沒有之一。

      每次一個任務做完,要退出這個窗口的時候,如果不跑一遍/neat,我就渾身難受,如坐針氈如芒刺背如鯁在喉。

      如果你看過我之前寫的那篇,你大概能理解這種感覺。

      做這個Skill的契機,其實特別簡單。

      大家現在也都知道,在很多時候,你的Agent之所以越用越笨,其實是因為,你的上下文過于混亂。

      上下文不止是你跟你的Agent在單次對話中的聊天記錄,也包括你這個項目里面的,各種文檔,還有約束,還有記憶。


      但是其實很多的小伙伴,在用Agent的時候,比如CC和Codex去做一個項目,初期的文檔規范倒是規劃的挺好,但是每次迭代,每次更新,其實你會發現,這些文檔和記憶,都是疏于維護,你可能代碼都迭代了7、8輪了,新功能都上了無數了,但是你的文檔,還是最開始的1.0.0版本的初始文檔。

      其實不止Agent,很多公司內部項目的文檔也都這樣,前期雄心壯志,文檔規范賊清晰,過兩個月之后,規范?文檔?你在說什么,我聽不懂。

      我自己的項目里其實就出過這種事,就比如我做的AIHOT AI熱點監控系統(PS:這個我最近會再打磨打磨降降成本,然后會免費向所有人開放,到時候也會發文章介紹,希望對大家有用。)

      現在里面各種功能其實已經膨脹的比較狠了。


      光精選策略相關的功能就有亂七八糟的5、6個,一個信息抓到系統里,會需要十幾個步驟進行數據清洗、加工、好幾層評估等等,然后才會落庫。

      現在每天處理的量級,在我嚴格挑選和管控信源的前提下,還是會有500多條信源產出的數據。


      然后我當時剛開始做的時候,其實想把整個項目后續封裝成CLI,允許所有人的Agent都可以來瀏覽這上面的數據,能讓大家用起來更方便,所以呢,我就把數據庫從SQLite換成了PostgreSQL。

      但是這個切換其實工作量還是有點大的,當時用的還是Opus 4.6,時間一長的,真的就是顧頭不顧尾,然后,搞完以后,文檔啥的我忘記改了。

      結果后來我繼續開發新功能的時候,Claude還在調用SQLite的語法,我當時還以為是模型啥的原因,搞了半天,發現是文檔沒改,包括我的CLAUDE.md里面,還赫然寫著大概項目使用SQLite數據庫這個意思。

      當時搞得還挺惡心的。

      這種只是一個小摩擦,當你如果經歷多了之后,你會發現,Agent很多時候犯的大多數莫名其妙的錯誤,根源其實都不是模型笨,是文檔和記憶已經都腦腐了,都出現明顯的混亂了。

      很多朋友可能會說,這不是專業開發者才需要關心的事嗎?

      但是我想說,恰恰相反,很多我的專業開發者朋友都有自己的一套工程化習慣,git commit message寫得規規矩矩,README隨手就更新。

      真正被這個問題折磨最深的,反而是我們這些借助Agent來vibe coding的人,比如設計師、產品經理、內容創作者,當然也包括我自己。

      vibe coding前期特別爽,跟AI聊兩句代碼就出來了,功能也就跑起來了。但項目一旦做大,文檔就不可避免地開始混亂,而且很多人也完全沒有維護的概念,到最后就越來越混亂,你就會感覺到,我靠我的Agent怎么越來越笨。

      而這個維護,就是今天這個潔癖.skill,它要做的事情。

      之前Claude Code有一個功能叫AutoDream,也就是做夢,我也寫過文章:,我當時挺興奮的,因為這玩意感覺就是我想要的東西?

      但實際用了以后我發現一個很致命的問題。

      AutoDream只動記憶,不動項目文檔,這就尷尬的一比了。


      如果你用Agent開發過任何東西,你就知道,一個項目里的知識其實分三層,每一層服務的人不太一樣。

      第一層是Agent自己的記憶系統,過去的聊天記錄、項目的隱性知識。

      第二層是項目根目錄的CLAUDE.md,給AI自己看的,項目約定、結構、紅線、路由清單等等。

      第三層是docs/目錄和README,給其他人看的,比如Agent、同事、下游開發者等等,比如接入指南、架構說明、運維手冊等等。

      這三層受眾不同,職責不重疊。

      比如CLAUDE.md里寫新增了五個路由不等于docs/integration-guide.md里寫下游怎么接這五個路由。

      前者是提醒自己,后者是教別人,兩份作用是完全不同的,都得寫。

      AutoDream的問題就在于,它只管了第一層,記憶文件確實變干凈了,但是另外兩個,它確實是不管,所以也就導致,我用下來,確實作用不大。

      所以,這才有了我的潔癖.skill。

      目前老規矩,已經在我自己的Skills倉庫里面開源,所有人都可以隨意使用:

      https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills


      里面最核心的原則,其實就是合并優于追加,刪除優于保留。

      這個跟大多數人的直覺是反的,因為很多時候,大家會覺得,信息多總比信息少好吧?萬一以后用得上呢?

      但其實在AI協作的場景里,信息多不是優勢,信息準才是,坦率的講,一條過期的記憶,比沒有記憶更糟糕,因為沒有記憶的時候,AI至少知道自己不知道,它會問你。

      但如果它讀到了一條過期的信息,它會以為那是對的,然后基于錯誤的前提做事。

      OpenClaw越用越笨,就是它的記憶系統實在是過于臃腫了。

      而當你安裝了潔癖.skill,每次跑潔癖.skill的時候,它會按順序做五件事。

      第一步,就是先強制機械式盤點。把項目里所有的md文件全列出來,每一個都讀一遍,都不要漏掉,因為之前遇到過好幾次,你看著是給你改了,結果哎就給你漏了那么一個文檔,關鍵還是賊關鍵的。

      第二步,用我的變更影響矩陣文檔去識別一下需要改什么。不只看對話里有什么新事實,也要去看新事實會波及哪些文檔層級。


      然后這一步還有一個關鍵檢查,這次對話是不是跨項目的?如果改了項目A而項目B依賴它,那項目B的docs也得跟著改,這個其實是歷次同步最常翻的車。

      第三步,直接改,這里有一個順序步驟,先改docs/,再改CLAUDE.md,最后整理記憶。

      第四步,自檢清單,基本是我的skill里面的老演員了,必然都會有自檢清單,就比如新增的環境變量,在runbook和CLAUDE.md都出現了嗎?有沒有相對時間遺留等等之類的東西,確認一遍。

      第五步,輸出一份變更摘要,就是這樣的東西。


      這五步看著麻煩,其實就是skill自己的過程,你根本不用管,你要做的,就是運行一下這個skill。

      最簡單的方式,就是直接輸入:/neat。

      就可以了。


      或者你說中文“審查一下”、“整理一下”啥的都行。

      我自己一般在所有任務的收尾,都必定會運行一下/neat。

      我把潔癖.skill一般當類似于游戲的存檔機制用,這次要結束了,要存檔了,就運行一下/neat,然后,下次打開一個新的會話,還可以接著來。

      說實話,潔癖這個東西看起來只是在整理文檔,但它真正解決的問題我覺得比整理文檔有用的多。

      它會讓你的知識體系從依賴對話上下文變成了依賴持久化文檔,也就是說,對話可以隨時關,但文檔,永遠在。

      因為上下文腐敗問題,所以其實大家都懂,一個對話里,信息越多模型能力越差,然后再Claude里,雖然Opus 4.7說有1M上下文,但是我測試的時候,經常到了500K左右就有點不對勁了,所以我現在幾乎是選擇在400K左右進行一次整理并存檔,然后新開窗口了。


      新開窗口以后,因為文檔和記憶管理的足夠好,所以你幾乎不需要給任何提示,有任何問題直接說就行,Agent都能非常精準的給你解決,解決完了你繼續/neat進行存檔,你會發現,真的就是,越用越聰明。

      這個skill最近讓公司同事和幾個合作企業的朋友試了一下,大家居然意外的說挺好用的。

      所以,這次也開源出來,希望對大家,也都有用。

      我們在生活中,經常需要斷舍離一下。

      那我覺得,放在AI時代,也依然有用。

      過期的就刪,重復的就合,模糊的就改。

      讓你的知識庫,永遠只保留此刻最準確的真相。

      這大概是AI時代。

      我覺得比學會寫Prompt更重要的一件小事。

      以上,既然看到這里了,如果覺得不錯,隨手點個贊、在看、轉發三連吧,如果想第一時間收到推送,也可以給我個星標?~謝謝你看我的文章,我們,下次再見。

      >/ 作者:卡茲克

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