1分鐘能看94種疾病，天壇醫院顱腦CT診斷有了“數字超人”

（人民日報健康客戶端記者 趙苑旨）4月24日，由國家神經疾病醫學中心（北京天壇醫院）與上海影禾醫脈智能科技有限公司共同研發，覆蓋顱腦全疾病的CT輔助報告生成大模型“小君醫生2.0”發布。作為首個覆蓋顱腦全疾病的CT輔助報告生成大模型，它能夠在約一分鐘內生成一份涵蓋94種疾病、11個解剖部位、1232個診斷術語的診斷報告初稿。

4月28日凌晨，38歲的張永（化名）突然感到劇烈頭暈，被緊急送往附近醫院就診。檢查結果讓所有人倒吸一口涼氣，是腦干出血，這是一種極為兇險的腦血管急癥。上午10點，張永出現意識喪失，家人立刻將他轉至北京天壇醫院。救護車一到，CT掃描隨即完成，張永的影像數據被立即輸入到了小君醫生2.0系統中，僅僅一分鐘后，一份詳盡的診斷報告初稿便呈現在醫生面前，系統明確診斷為腦干血腫，隨后，醫生對報告審核確認，立即展開了搶救治療。

4月14日，北京天壇醫院放射科醫生正在查看患者顱腦CT影像。受訪者供圖

“2024年的1.0版本還只能文本生成文本，即醫生寫完描述，再由系統生成診斷。現在2.0版本實現了圖像生成文檔，系統可以自己讀片、寫描述和診斷，相當于一個真正的大夫了。” 4月26日，項目臨床研發負責人、北京天壇醫院放射科主任劉亞歐在接受人民日報健康客戶端記者采訪時表示。

劉亞歐介紹，該系統以北京天壇醫院海量的高質量顱腦CT影像數據為基礎，結合基座模型、AI Agent等技術架構研發而成。小君醫生2.0真實落地在北京天壇醫院放射科的臨床工作中，初步測試主要診斷正確率超過80%。

與市面上常見的單病種AI不同，小君醫生2.0不再只會看肺結節或只會看腦出血，它不僅能及時發現出血、缺血、腫瘤等重病，連鼻竇炎、顱底鈣化這些小病變也會在報告中體現。在使用中，系統還會主動提示可能遺漏的重要征象、自動校驗診斷術語是否符合醫院規范、對比本次報告與前次報告的差異性，實現“智能質控”。

“我們醫生從寫報告的人，變成了審報告的人。”劉亞歐表示，在天壇醫院及全國30多家影像中心的測試中，超過80%的常規病例，系統生成的初稿只需醫生小幅修改甚至不用改。對于復雜病例，即便是經驗豐富的放射科醫生也需要大約5～10分鐘左右完成診斷和報告，現在有了系統自動生成的初稿，審核修改只需2到3分鐘就能完成。

4月28日，張永小君醫生2.0影像學報告單。受訪者供圖

目前我國放射科醫生缺口大，很多基層醫院仍缺乏專業的影像醫生。劉亞歐表示，系統在基層應用后，能夠提供標準化的診斷描述模板和鑒別診斷提示，幫助年輕醫生和基層醫生規避漏診、規范報告書寫。此外，系統還能作為質控工具，對醫生寫好的報告進行復核，發現出入較大的地方及時提示。

“我們希望將來每個醫生都能有自己的數字分身，系統能學習每位醫生的寫作風格，生成更個性化、更符合個人習慣的報告。”劉亞歐表示，小君醫生3.0版本已經在路上，預計6月份就能實現CT影像的隨訪對比功能，年底前有望覆蓋頭顱核磁共振的所有序列。