6G前夜：AI-RAN沒有“原罪”，GPU也不是“唯一解”

C114訊 4月28日消息（岳明）站在6G前夜，AI-RAN正成為全球運營商的重要方向。

2024年初，英偉達在MWC上推動成立“AI-RAN聯盟”，截至目前，該聯盟成員數已超150家，生態系統影響力不斷擴大。尤其值得注意的是，2025年，英偉達向諾基亞戰略投資10億美元，以期從傳統電信設備供應商作為切入口，對AI-RAN解決方案打造產生根本性影響。

但AI-RAN絕對不僅僅是海外巨頭們的游戲。迪恩通信CEO馮晨遠在接受C114采訪時表示，在AI-RAN時代，RAN不再只是傳輸比特流的管道，而正在演進為具備實時理解、推理與決策能力的智能中樞。這家在去年成立的創業公司，正在從底層架構開始，構建的一個面向未來的全新底座，通過從硬件生態到軟件體系的全棧式自主創新，“讓大模型真正走進 RAN，讓 AI 與通信深度融合。”

AI-RAN：電信業的算力時代“入場券”

當前通信行業正站在一個關鍵的十字路口，運營商傳統的“管道式”發展模式也已走到盡頭。無論是國內還是全球，運營商流量增長帶來的收入增長已經接近天花板，而5G在服務千行百業個性化需求還存在局限，而這也正是6G的價值所在。

正如中國工程院院士鄔賀銓所言，6G標準指標正在回歸現實。6G不再單純強調通信本身能力，而是將通信、感知、計算、智能等多維能力集成到一個系統中，網絡將更加彈性，甚至可重構。而這個可重構系統的核心就在于RAN。但過去無線接入網普遍采用專用硬件加專用軟件的模式，在特定場景下具備性能和效能優勢；但靈活性差、迭代升級周期長，特別是面向具有差異化碎片化需求的To B場景，其綜合成本更高。

圖為行業資深專家、中山大學教授陳翔（左）與迪恩通信CEO馮晨遠接受C114采訪

行業資深專家、中山大學教授陳翔以具身智能和智能體通信為例指出，“具身智能機器人在實際的遙操下，它的內容形態，以及對于通信和網絡的需求，將與傳統通信完全不同。”在他看來，網絡將從以連接為中心，轉變為以算力為中心。馮晨遠則認為，在面向6G演進的新周期里，算力與通信基礎設施的邊界將逐步消融，AI-RAN是包括運營商在內的通信行業，用底層控制力換取算力時代的“入場券”。

業內知名專家Tony Quek教授也表達過類似的觀點，他認為，隨著未來通信的交互主體從“人”轉變為“機器人”或“平臺”，交互的信息將不再是簡單的數據，而是“智慧”。“未來的智慧將非常易于從模型中獲取，運營商可以通過將這些智慧進行Token化來實現增值。這不僅是技術的變革，更是商業模式的重塑。”Tony Quek教授這一觀點，恰恰印證了近期部分電信運營商提出的“用AI token經營重塑業務”理念的可行性。

AI-RAN：不是又一張功耗更高的GPU卡

可以說，通信網絡架構正經歷一場向“以計算為中心”的范式轉型，在這一轉型過程中，RAN最終將被深度整合進更為廣泛的分布式云基礎設施之中。各種演示也證明，AI和RAN工作負載可以在共享基礎設施上共存。

但如何實現AI-RAN，產業界的分歧還是比較明顯的。目前來看，形成了三種明顯不同的技術路徑。其一是英偉達+諾基亞的組合，將基帶軟件移植到CUDA架構上。其二是愛立信，希望通過軟件的可移植性，實現硬件選擇的多元化。其三是部分國內廠商，倡導采用ASIC+xPU的異構計算，實現工程技術的極致優化。其中，GPGPU+CUDA的聲量最大，甚至在一定程度上成為了AI-RAN的代名詞。

對此，馮晨遠指出，GPU功耗高、成本高，難以支撐大規模邊緣部署；ASIC雖然效率突出，卻難以跟上算法快速迭代的節奏。更重要的是，隨著MoE成為主流趨勢，大模型的瓶頸已從單純的算力不足，轉向Memory Wall——內存容量與調度效率，成為制約邊緣智能落地的核心挑戰。

“市場真正需要的，不是又一張功耗更高的GPU卡，而是一個能夠隨算法持續演進、兼顧功耗與成本、可規模化部署，并覆蓋不同模型規模演進路徑的統一算力平臺。”馮晨遠表示。因此，迪恩通信的判斷非常明確：算力架構必須重構。“我們沒有繼續參與算力堆疊的競賽，而是從底層出發思考一個更本質的問題——如何讓大模型真正適配無線接入網？”迪恩通信給出的答案是Memory Glue架構，一種基于FPGA的可重構大模型加速平臺，通過更靈活的異構算力調度能力，結合大容量內存與高帶寬設計，使大模型能夠在邊緣側實現近實時推理，并圍繞電信業務需求進行了模型結構級優化。

目前，迪恩通信推出的FPGA平臺已經跑通了120b的大模型，用FPGA實現了完全等量的GPU算力效率。陳翔將之稱之為國產化AI-RAN的2.0版本。“在迪恩通信AI-RAN 1.0版本中，我們證明了國產化GPU的可用性；在2.0版本中，我們證明了不依賴于GPU這種算力形態是可行的。”在陳翔看來，FPGA不僅在特定場景下具備更高的能效比，而且其極大靈活性給了AI-RAN“變形金剛”的可能性，可以更好的匹配垂直行業的需求。

AI-RAN：開放沒有原罪，6G生態需要“百花齊放”

可能與很多中小型網絡設備廠商不同，迪恩通信的研發重點是在底層算力平臺以及大模型，而不是單純的物理硬件。

在陳翔看來，這非常容易理解，因為專用硬件+專用軟件“黑盒交付”的方式，在面向6G和AI-RAN時代已經行不通了，原來的路徑依賴是不行的。“AI不再是外掛能力，而會成為無線網絡的內生能力。我們一定要重視軟件棧，只有擁有了底層的軟件定義能力，才能真正實現AI與網絡的深度融合。”

作為一名20年的行業老兵，陳翔指出，我國擁有強大的制造業和生產能力，是不是只輸出固有的硬件基站的形態就夠了呢？“我們應該更多的去考慮，怎么樣依托一個更新的生態輸出更多的價值。除了大廠之外，我們應該有成千上萬個創新企業，面向千行百業的個性化需求進行匹配。”

對于通信行業而言，開放是沒有原罪的。“AI-RAN是通信人走向AI大算力、大模型時代的入場券，我們應該考慮如何把大模型、算力卡、基站形態、軟件協議棧耦合的更好，我們應該主動去擁抱時代。”正如Tony Quek之前的話，“這不僅僅是技術的替代，而是需要將產業鏈、軟硬件廠商、運營商、高校以及科研院所緊密聯合在一起，共同構建一個能夠適應國內產業背景的全新架構。”

用國產化、定制化的AI-RAN，從底層架構開始，重構6G未來，這正是迪恩通信的使命！