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      從“移動機器人”到“空間智能體”:云跡重新定義商用服務邊界

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      文丨許佳慧

      把智能體的價值,復制到每一個場景里。

      【量產元年,兌現價值】

      2026年,人形機器人賽道熱得發燙。

      不論是智元、宇樹、銀河通用接連融資,還是星海圖、智平方、千尋智能等擠進數十億俱樂部,以及特斯拉Optimus 3夏季量產,都顯示出這一點。

      但目前大多數人形機器人,主要還在實驗室、展會上打磨能力,走不進真實場景。

      資本追捧的是未來,但現實卻在獎勵那些“接得住臟活累活”的公司。

      這正是云跡科技被低估的一面。

      今天,它已經在數萬家酒店跑了上億個任務,靠HDOS系統(Hospitality Digital Operation System)把單點機器人升級成了可協同、可進化的群體智能。

      作為2025年登陸港交所的“機器人服務智能體第一股”,它已先在酒店場景里活下來,并向工廠、醫院、樓宇等場景遷移。

      而4月29日創始人支濤的公開信,恰好揭示了這場“反宏大敘事”戰役的最新戰況:三曲線齊頭并進,勾勒出服務智能體的新路徑。

      復合多態機器人作為“第一曲線”,被廣泛應用于酒店的送物、洗衣、裝載、清潔等場景,并完成了從酒店向多元場景的跨領域驗證,實現了從單點任務到全場景服務的跨越。

      作為云跡“第二曲線”的HDOS智能操作系統,也就是智能服務的核心大腦,業績同樣強勢攀升:

      2025年,云跡自研的AI數字化系統HDOS訂閱客戶數,同比增長925%;智能體應用收入,同比激增194.1%。

      越來越多客戶選擇云跡,為“持續進化”的服務能力付費。

      這標志著云跡成功跨越技術積累期,邁入“物理世界智能體應用落地”與“商業化價值兌現”的新周期。

      作為“第三曲線”的C端服務與場景運營,同樣開始走進千行百業和普通人的生活。

      以酒店場景為例,云跡通過部署零售貨柜,直接面向C端住客銷售商品,為酒店創造額外營收的同時,也增強了B端客戶對云跡服務能力的依賴——既做增收,又做粘性,讓場景價值從降本增效走向共同增長。

      既有第一、第二曲線上的商業突破和技術沉淀,又有第三曲線上的場景拓展。

      這向行業釋放了一個關鍵信號:具身智能,可以通過場景商業化,成為“物理世界生產力”。

      從“單點突破”到“全面突破”,云跡做對了什么?

      【智能體,新范式】

      今天,走進任意一家中高端酒店,人們對酒店機器人已司空見慣。

      但行業中普遍存在泛化能力不足、具身鴻溝等技術痛點,個性化、碎片化需求很難落地。

      于是,云跡選擇了主動顛覆。

      3月31日,上海國際酒店及商業空間博覽會(HPLUS),云跡正式發布業界首款“酒店智能體”解決方案。

      以前的酒店智能,只聚焦“住中”環節,滿足住客送物、引路等在客房內發出的需求。

      而升級后的“酒店智能體”,打通了入住、住中、離店全流程,覆蓋了食、宿、娛、購全場景。

      到酒店前臺,無需排隊、無需繁瑣手續,輕松登記、無感入住。

      進入智慧客房,一句話就能控制燈光、窗簾、空調,實現AI語音交互。

      基于“1+N”模式,云跡UP系列機器人可提供送物、清潔、分揀等服務。

      另外,智能體還能提供智慧洗衣、AI烹飪、無人零售等服務……

      酒店,變成了一個“智能生活空間”。

      這背后,得益于云跡自研的智能體系統HDOS,以及其首創的“具身智能+離身智能”雙引擎模式驅動的智能服務生態。


      ▲某酒店使用AI數據梳理情況

      其中,機器人(具身智能)是“手腳”,負責物理操作與任務執行;HDOS云端大腦(離身智能)做決策,負責全局調度、動態決策和閉環反饋。

      這正是云跡區別于行業其他玩家的核心優勢。

      云跡通過HDOS云端大腦(離身智能),率先實現了從環境感知、意圖認知、智能決策到自主執行、閉環反饋的全鏈路AI智能化,打造出業界首個完整落地的服務智能體生態系統。

      成千上萬臺機器人,通過HDOS實現了統一的數據搜集、模型迭代、調度管理。

      這背后,是云跡對全球4萬家酒店的場景信息抓取及反饋,并通過全年7.5億次服務生成的環境特征庫,讓機器人能快速識別場景,實現精準配送。

      強大的決策能力,則源自云跡日均3.2萬臺機器人同時在線的反饋,再通過持續優化任務、算法,降低成本。

      當服務越多,數據就越豐富;數據越豐富,AI就越懂場景。而具身智能的進化,要的就是海量的、真實的場景數據。

      行業內不同具身智能公司選擇了不同的發展路徑。以波士頓動力為代表,在機器人運動控制、硬件設計等方面有突破;但由于技術復雜度高、成本控制及場景適配等挑戰,產品至今未大規模商用,數據積累相對有限。

      云跡科技選擇了另一條道路——通過大規模商業運營,率先在真實場景中落地應用,從而積累起海量場景數據,形成了“場景驅動、數據反哺、智能漸進”的良性閉環。

      基于這一閉環,云跡成為打通物理與虛擬世界數據閉環的服務智能體企業之一,在真實場景的智能落地能力上居于行業前列。

      這一路徑不僅拓寬了酒店智能化的邊界,也為云跡向更多場景復制和拓展提供了可行的新范式。

      【場景延伸,重構邊界】

      最快54秒,一碗熱騰騰的面就送到客人手里,連湯帶面“零差評”。



      在國內頭部連鎖酒店集團上海某門店,云跡煮面機器人大顯身手。

      酒店管理方坦言,機器人出餐快、種類多、品質穩,帶來不少流量和好評。

      這不過是云跡酒店智能體能力的冰山一角。如今,其智慧能力更延伸到了智慧洗衣、C端即時零售等場景。

      只要客人對AI說“我要洗衣服”,機器人就會上門取衣,精準洗烘;洗好烘干后,自動送回房間,全程無人干預。

      客人突然想吃泡面、要錄音筆,甚至計生/情趣用品,都能在酒店貨柜中快速選購,讓機器人快速送達。

      這種“即時需求、即時滿足”的電商4.0,正為酒店開辟新增長點。

      這標志著云跡已實現從“移動智能”向“操作智能”的關鍵跨越。

      像重慶蘇適酒店,部署了全套智能體方案。結果,每100間客房,只需9名工作人員運營,人工成本大幅節約;同時,保持了95%的賓客滿意度和38%的復住率。

      最近,云跡更斬獲華住集團“2025年度優秀供應商”大獎,以表彰其為酒店智能化創造的價值與貢獻。

      這足以證明,智能體可實現降本、增效、提質的可持續增長。

      當前,具身智能行業,仍面臨著通用性差、成本高企、商業化難等現實難題。

      不同企業給出了各自的解法。像特斯拉,走的是極致“通用化”路線,試圖用一套超強具身智能,解決家庭、工作等所有場景的問題。

      云跡則采取了“先深耕、再拓展”的策略:先在酒店場景驗證核心能力,成熟后再將這套模式,拓展到工廠、醫院、樓宇等多元化場景。

      在醫療場景,浙江東陽人民醫院從2021年起,在手術室、急診、血庫、檢驗科等重點區域,使用云跡配送機器人。

      醫務人員只需將標本、血樣、手術被服等物品放在對接裝置上,機器人便會規劃路線、精準配送,全程無人工干預。

      這不僅讓醫務人員擺脫了頻繁奔波的困擾,更降低了交叉感染風險,節約了一次性防護用品消耗;標本遺失和延誤情況大幅減少,提高了醫院運行整體效率。


      ▲云跡科技雙艙機器人格格在浙江一三甲醫院運送檢驗樣本

      工廠場景,挑戰更大。

      車間里粉塵多、干擾大,機器人傳感器易損壞;加上生產線經常24小時運轉,系統同步、任務調度都是難題。

      但云跡與立訊聯合研發的“工廠智能體”,實現了三大突破:

      一是智能物流。通過無人車與AMR協同,完成原材料、半成品及成品的全自動配送,實現降本、提質、增效。

      二是無人上下料。通過AI視覺定位,實現毫米級精度上下料操作,可替代原有人工喂料、取料。

      三是基于云跡科技AI智能體服務生態系統平臺,實現生產數據實時優化,設備綜合效率顯著提高。

      這證明了云跡智能體,具備強大的跨場景適配能力。

      當人們還在擔憂機器人會替代人力時,云跡卻用“三條曲線”的實踐證明:技術的終極意義,在于將人從繁瑣、重復、高危的工作中解放出來。


      ▲復合多態機器人UP在某服裝廠工作

      而醫療、工廠場景,準入門檻高、可靠性要求嚴,一旦成功切入,就將構建起新壁壘,成就云跡未來發展的新空間。

      專業機構,已看清了趨勢。

      據弗若斯特沙利文預計,2029年中國機器人服務智能體市場規模將達到135億,年復合增長率高達29.3%。同時,該機構數據顯示,云跡科技在中國酒店場景機器人服務智能體市場份額位居第一。截至目前,云跡機器人覆蓋超4萬家酒店、約200家醫院,日均在線機器人3.2萬臺,同比增長18.5%。

      而酒店場景,僅僅是云跡的起點。一旦跨場景延伸,市場規模將呈指數級增長,遠超萬億。

      顯然,云跡并不滿足于成為單一場景的龍頭,還致力于成為“全場景智能服務商”。

      當前,具身智能行業正處于一個歷史性拐點,即:從技術可行性驗證,向商業價值驗證轉型。

      這意味著,行業洗牌在即。

      有著清晰商業模式的企業,不僅會脫穎而出,更將進一步鞏固市場份額;而無法在技術、產品和商業化之間形成有效閉環的企業,很可能被淘汰。

      而云跡通過深耕場景、打磨技術,不僅牢牢把握了智能體落地的核心,更重新定義了其商業化的邊界。

      這為具身智能行業的發展,指明了一條可復制、可落地的未來之路。

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