“龍蝦”殺死知識(shí)付費(fèi)｜觀察家

“龍蝦”提供了比知識(shí)付費(fèi)更高級(jí)的“結(jié)果幻覺”。

文｜何伊凡
編輯｜鐘云華

頭圖來源｜AI生成

GitHub上最近爆火了一個(gè)開源項(xiàng)目——同事.skill。

它的邏輯野蠻而直接，帶著賽博朋克的荒誕：離職同事的企業(yè)微信、飛書文檔、釘釘記錄、郵件往來、工作截圖，統(tǒng)統(tǒng)喂給AI，再附上一段主觀描述。

于是，那個(gè)與你江湖再見的人，便在數(shù)字世界里復(fù)活了——帶著他的專業(yè)技能、溝通語氣，甚至甩鍋扯皮的話術(shù)，繼續(xù)“打工”。

很快，一個(gè)龐大的“蒸餾宇宙”相繼涌現(xiàn)：老板.skill、前任.skill、導(dǎo)師.skill、暗戀對(duì)象.skill，乃至永生.skill。

這些“數(shù)字招魂術(shù)”里，藏著對(duì)AI沖擊的戲謔解構(gòu)，卻也指向更深刻的變革——隱性知識(shí)，正經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的平權(quán)運(yùn)動(dòng)。

隱性知識(shí)，來自“知識(shí)管理之父”野中郁次郎的洞見：將個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、直覺等難以言說的東西，轉(zhuǎn)化為文檔、公式等可傳播的形式，是知識(shí)管理中最困難、最緩慢的一環(huán)。

假設(shè)你是一位壽司大師，如何將捏壽司時(shí)手的溫度控制在最佳狀態(tài)？只能說運(yùn)用之妙，存乎一心。而生成式AI的出現(xiàn)，正在改寫這個(gè)公式——它不再只是連接隱性知識(shí)與顯性知識(shí)的“橋梁”，而是可以容納、復(fù)制、復(fù)用隱性知識(shí)的超級(jí)容器。

最典型的案例是“女媧.skill”，上線GitHub一周，便斬獲超過8000顆星。它能對(duì)喬布斯、馬斯克、芒格、費(fèi)曼、張一鳴、羅永浩等卓越人士的大腦進(jìn)行系統(tǒng)分析，將其心智模型、思考框架、表達(dá)風(fēng)格，整理成可被AI調(diào)用的能力模塊。

換言之，遇事不決，不再需要拉一屋子人頭腦風(fēng)暴到凌晨。那些曾經(jīng)千金難求一面的大佬，如今可以隨時(shí)“差遣”。

我親測(cè)了這款工具。

評(píng)估產(chǎn)品時(shí)，可以請(qǐng)教喬布斯；投資決策前，咨詢芒格；需要精神力量時(shí)，求助曾國(guó)藩。即便詢問的是這些名人從未遇到過的問題，skill依然能以模仿其思維“神似”（而非語氣的“形似”）給出回答。以我搭建的“曾國(guó)藩.skill”為例。我給它拋出了一個(gè)現(xiàn)實(shí)感極強(qiáng)的問題：“假設(shè)我是一位面臨資金鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn)的創(chuàng)業(yè)者，你會(huì)給我怎樣的建議？”

它如此作答：

“我”辦湘軍，從不求朝廷一次性給夠錢，而是“以戰(zhàn)養(yǎng)戰(zhàn)”——打一仗，補(bǔ)充一仗。融資亦是如此，要先證明自己還活著，讓投資人看到你還有現(xiàn)金流，而非來討“救命錢”。

此時(shí)融資要找“同袍”而非“債主”，優(yōu)先找了解你行業(yè)的戰(zhàn)略投資人；同時(shí)降低預(yù)期，速戰(zhàn)速?zèng)Q，當(dāng)前環(huán)境下估值打五折也要拿到錢。“我”在安慶之圍時(shí)選擇“以壕代兵”，這是“用時(shí)間換空間”之法。因此建議：收縮戰(zhàn)線，砍掉所有虧損業(yè)務(wù)，只保留一兩項(xiàng)現(xiàn)金流為正的核心業(yè)務(wù)，鎖定貢獻(xiàn)八成營(yíng)收的兩成優(yōu)質(zhì)客戶，與供應(yīng)商協(xié)商分期付款或以股抵債。

最后，它搬出曾國(guó)藩名言：“好漢打落牙和血吞”，并給出三條行動(dòng)建議：

1.接受焦慮——資金斷裂前焦慮是正常的，“我”也曾在祁門被圍時(shí)寫好遺書；

2.保持節(jié)奏——越是困難，越要按時(shí)吃飯、睡覺、運(yùn)動(dòng)；

3.記錄日志——把每天的決策和反思寫下來，這是“我”每日必做的功課。“困時(shí)切莫間斷，熬過此關(guān)，便可少進(jìn)。再進(jìn)再困，再熬再奮，自有亨通精進(jìn)之日。”

作為對(duì)照，我也將同一問題拋給DeepSeek。它以曾國(guó)藩口吻作答，措辭古雅，情感充沛：

見字如晤。創(chuàng)業(yè)維艱，資金鏈斷如湘軍糧道被劫，看似絕境，實(shí)則存亡之秋正是磨礪心性時(shí)……還列了六條建議，殷殷叮囑“屢敗屢戰(zhàn)”，又附上“自制耐煩清單”，以及他十年六次絕境實(shí)錄。

高下立判。

模型給出的答案情緒價(jià)值充沛，卻更像“正確而平庸”的大路貨——它在扮演曾國(guó)藩。而“曾國(guó)藩.skill”是在替你做曾國(guó)藩——它不是在檢索名言警句，而是把曾國(guó)藩的思維框架，套在你自己的處境上，幫你分析自己的問題。

一個(gè)是給你看地圖，一個(gè)是直接把化身為曾國(guó)藩的你，空投到戰(zhàn)場(chǎng)中心。

雖然類似“女媧.skill”之類的技能依然初級(jí)，雖然它們還會(huì)面臨知識(shí)產(chǎn)權(quán)和道德風(fēng)險(xiǎn)等難題，雖然skill并非產(chǎn)品最終形態(tài)，或許會(huì)在某次基礎(chǔ)模型能力迭代中被覆蓋掉，但這標(biāo)志著個(gè)體學(xué)習(xí)范式再次轉(zhuǎn)變。

自2016年知識(shí)付費(fèi)浪潮興起，至今已近十年。回顧這段歷史，其產(chǎn)品邏輯其實(shí)也是建立在“蒸餾”之上：把書蒸餾成干貨，把案例蒸餾成方法論，把思想蒸餾成金句，把歷史蒸餾成故事，把專業(yè)蒸餾成科普……蒸餾后的內(nèi)容，更有溫度，更精華，也更容易吸收。

來源：AI生成

然而，這并不能掩蓋一個(gè)根本性困局——工具與結(jié)果的分裂，始終無法彌合。

用戶手機(jī)里囤了幾個(gè)G的課程，道理一聽就懂，卻依然走不好腳下的路。“收獲感”滿滿，卻難有真正的“收獲”。知識(shí)管理的終極悖論正在于此：把知識(shí)提煉成道理，反而讓人離知識(shí)更遠(yuǎn)。

讓一個(gè)人討厭某件事的最好方式，就是不停給他講道理。話說三遍淡如水，說到第十遍，你連說話的人都開始厭煩了。這正是知識(shí)付費(fèi)陷入的“中介困境”：導(dǎo)師成為知識(shí)傳遞的中間層，而中間層，最容易在下一次技術(shù)革命中被淘汰。

skill蒸餾出的不再是干貨，而是一套可以定制化、隨時(shí)調(diào)整、直接拿來使用的行動(dòng)方案。更重要的是，“AI原住民”的學(xué)習(xí)范式正悄然改變。

留意一下近年各類黑客松大賽的獲獎(jiǎng)?wù)撸渲胁环Ω咧猩酥脸踔猩＋C豹CEO傅盛經(jīng)過調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，他們的學(xué)習(xí)方式與傳統(tǒng)路徑截然不同：

把自己的課本、筆記、資料全部丟給AI，讓它先出思維導(dǎo)圖；然后根據(jù)自己的薄弱點(diǎn)，讓AI生成十道“最可能做錯(cuò)的題”——不是隨機(jī)題目，而是定制化的針對(duì)訓(xùn)練。做題時(shí)，AI不只給答案，還會(huì)把思考過程也講出來；判斷出哪里沒真正理解后，會(huì)反復(fù)講解，直到完全弄通。

他們甚至?xí)聪蚴褂锰K格拉底提問法——讓AI不停追問自己。人往往不知道自己不知道什么，而AI的“嚴(yán)刑拷打”，可以把自己的盲區(qū)一層一層翻出來。

當(dāng)“AI原住民”成為消費(fèi)主力，他們天然會(huì)用詞元（Token）替代Course（課程），用AI私教+智能助理替代人生導(dǎo)師。

縱觀科技發(fā)展史，從印刷術(shù)普及打破教會(huì)壟斷，到互聯(lián)網(wǎng)打通信息鴻溝，技術(shù)進(jìn)步始終與知識(shí)平權(quán)同頻——平權(quán)，意味著不斷打掉中間層。

在組織層面，Palantir等AI Agent正在顛覆傳統(tǒng)SaaS模式。Agent更擅長(zhǎng)打破部門間的功能孤島，通過連接跨系統(tǒng)的上下文來產(chǎn)生最大價(jià)值——用戶不再是買工具，而是買結(jié)果。類似邏輯在個(gè)人層面同樣成立。對(duì)知識(shí)的需求永遠(yuǎn)存在，但對(duì)中間層付費(fèi)的需求會(huì)越來越小。

當(dāng)然，凡事都有兩面。有兩類知識(shí)付費(fèi)機(jī)構(gòu)，反而會(huì)凸顯自己的價(jià)值：

1.能率先使用AI、向?qū)W習(xí)者更好交付結(jié)果的；

2.在“蒸餾別人也可能被別人蒸餾”的時(shí)代，能提供更多“反AI價(jià)值”的。

當(dāng)知識(shí)變得無處不在，真正的奢侈品是那些注定低效、無法規(guī)模化、無法被Token化的東西——活人的判斷，活人的溫度，活人的不可替代。

畢竟，skill也不能真正交付結(jié)果，它提供的是更高級(jí)的“結(jié)果幻覺”。

“馬斯克.skill”仿真度再高，能給你的也只是基于第一性原理推演的“最優(yōu)解”。最后決定你能否在創(chuàng)業(yè)之路堅(jiān)持下去的，往往不是任何龍蝦——而是在你深夜痛哭時(shí)，有人拍拍你肩膀說：這杯酒，我陪你喝。