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      感謝美國(guó)國(guó)會(huì)!一份調(diào)查令,又幫中國(guó)AI打了一波全球廣告

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      美國(guó)政壇出了件挺有意思的事。

      兩個(gè)眾議院委員會(huì)的負(fù)責(zé)人,一個(gè)管對(duì)接中國(guó)事務(wù),一個(gè)管國(guó)土安全,聯(lián)名給兩家科技公司Airbnb和Anysphere發(fā)了一封調(diào)查信。信里的措辭很嚴(yán)厲,說(shuō)什么“國(guó)家安全和數(shù)據(jù)安全隱患”、“系統(tǒng)完整性受影響”,滿屏都是標(biāo)準(zhǔn)的美式焦慮。

      被調(diào)查的兩家公司犯了什么事?

      沒(méi)啥大事,就是偷偷用了中國(guó)的AI模型。

      Airbnb的CEO切斯基在接受采訪時(shí)大大方方承認(rèn)了:公司在做客服代理時(shí),把中國(guó)企業(yè)和OpenAI、谷歌的模型放一起比了比,最后選了“速度更快、成本更低”的中國(guó)方案。他說(shuō)得非常直白——Airbnb也用了OpenAI的模型,但只是偶爾用用。真正干活的主力,是誰(shuí)家的呢?你懂的。

      Anysphere那邊更實(shí)誠(chéng),聯(lián)合創(chuàng)始人直接說(shuō)他們爆火的編程工具Cursor用了中國(guó)AI模型。

      這就尬住了。美國(guó)公司自己花錢做的商業(yè)決策,被自家的國(guó)會(huì)議員追著查是怎么回事?

      說(shuō)白了就一句話:你們憑什么不用美國(guó)的?



      01 美國(guó)人選了“又快又便宜”,錯(cuò)了嗎?

      美國(guó)議員在調(diào)查信里聲稱,Airbnb的做法可能給美國(guó)用戶和系統(tǒng)完整性帶來(lái)“國(guó)家安全隱患”,還特別擔(dān)憂像Cursor這種“受歡迎”的軟件工具的普及,可能導(dǎo)致美國(guó)經(jīng)濟(jì)、政府和國(guó)防體系越來(lái)越依賴與中國(guó)有關(guān)的模型。

      話是這么說(shuō),但做生意的邏輯不是這么轉(zhuǎn)的。

      Airbnb試了一圈,最后選了中國(guó)的AI。切斯基給的理由有三個(gè):“非常好”、“非常快”且“非常便宜”。這不是政治表態(tài),是實(shí)實(shí)在在的商業(yè)決策。Airbnb在全球有數(shù)億用戶和大量客服需求,用AI代理來(lái)承擔(dān)一部分客服工作,降本增效,運(yùn)營(yíng)效率提升了,用戶黏性也變高了。這些數(shù)據(jù)都在財(cái)報(bào)上擺著呢。

      Anysphere的Cursor也是同樣的道理。編程工具本身就靠性能和響應(yīng)速度吃飯,誰(shuí)家模型快就用誰(shuí)家的。

      其實(shí)不只是這兩家公司。從Airbnb到Pinterest,越來(lái)越多的美國(guó)企業(yè)在大量依賴中國(guó)的大模型。大名鼎鼎的AI公司Cognition,就是以明星程序員助手“Devin”震驚世界的那家,也直言不諱他們?cè)谟弥亲V清言的大模型GLM。還有像Pinterest這些全球知名的內(nèi)容平臺(tái),都在用中國(guó)AI進(jìn)行推薦引擎的優(yōu)化。

      在海外技術(shù)社區(qū),尤其是程序員聚集的開(kāi)源模型社區(qū)Hugging Face上,中國(guó)的大模型和開(kāi)源框架,比如深度求索的DeepSeek、智譜的Cog系列,下載量早就超過(guò)了美國(guó)同行。一些業(yè)內(nèi)人士也說(shuō)得很實(shí)在:不少初創(chuàng)公司優(yōu)先選用中國(guó)模型,就是因?yàn)槌杀尽?/p>

      ——中國(guó)企業(yè)研發(fā)的模型成本,在一些情況下甚至能比專有模型便宜90%以上。

      議員們或許可以說(shuō)這些企業(yè)“沒(méi)有大局觀”,但你不能說(shuō)他們選錯(cuò)了。在商言商,憑什么放著又快又便宜的東西不用呢?



      02 美國(guó)在焦慮什么?焦慮的其實(shí)是另一件事

      有人說(shuō),這些議員是在小題大做。可能也有點(diǎn),但美國(guó)政界心里真正憂慮的,其實(shí)不是這幾百萬(wàn)美元的小訂單。

      他們焦慮的核心是——原先的技術(shù)高地,被追趕上了,甚至在某些地方反超了。

      2026年4月,斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所發(fā)布了一份《AI指數(shù)報(bào)告》,跟蹤了全球AI發(fā)展的最新數(shù)據(jù)。在技術(shù)最前沿,中美模型之間的性能差距,現(xiàn)在已經(jīng)縮小到僅僅2.7%。就在三年前,這個(gè)差距還是兩位數(shù)。

      在關(guān)鍵的能力評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上,中國(guó)的幾款模型已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域與美國(guó)的GPT-5.5、Claude Opus 4.6等旗艦產(chǎn)品齊頭并進(jìn),處于同一梯隊(duì)。

      不過(guò)對(duì)商業(yè)應(yīng)用來(lái)說(shuō),領(lǐng)先個(gè)一兩個(gè)百分點(diǎn)很多時(shí)候沒(méi)太大實(shí)際價(jià)值。對(duì)用戶而言,AI不能只是偶爾驚艷,而要長(zhǎng)期可用、隨時(shí)可用。

      可偏偏美國(guó)人把這條路走偏了。

      美國(guó)在追求那種遙遙領(lǐng)先的“超級(jí)智能”。這種理論上更高級(jí)的AI,意味著更高的算力、更高的能耗,以及更多的錢。現(xiàn)在美國(guó)企業(yè)花巨資搭建的基礎(chǔ)設(shè)施,都快成電老虎了,一般的商業(yè)化場(chǎng)景根本扛不住這種成本。

      中國(guó)的路子則完全不同。

      更要命的是,對(duì)于絕大多數(shù)商業(yè)場(chǎng)景來(lái)說(shuō),大家其實(shí)用不上那些頂天的技術(shù)指標(biāo)。ChatGPT能寫出漂亮的詩(shī),但如果要處理海量的客服工單,模型是達(dá)到99%還是96%的精度,區(qū)別不大。差幾分的準(zhǔn)確率換來(lái)的卻是讓企業(yè)望而卻步的算力賬單。

      Airbnb的例子就很典型。他們真正要解決的是上百萬(wàn)用戶涌入時(shí),客服代理如何極速響應(yīng)。在這個(gè)問(wèn)題上,中國(guó)AI給出了答案:夠用、穩(wěn)定、還很便宜。既然一個(gè)通義千問(wèn)就能處理好三分之一的客服問(wèn)題,而且解決速度還更快,那為什么非要用GPT-5.5去處理那么多請(qǐng)求呢?



      03 從跟隨到并跑,中國(guó)企業(yè)做對(duì)了什么?

      中國(guó)AI是怎么實(shí)現(xiàn)這個(gè)追趕的?

      第一,選擇更激進(jìn)的開(kāi)源路線。相比于OpenAI、谷歌等巨頭構(gòu)筑的閉源高墻,中國(guó)公司選擇了一批“東方力量”圍攻光明頂。阿里巴巴、深度求索、百度、智譜等公司,不僅性能強(qiáng)大,最關(guān)鍵的是,都把重點(diǎn)放在了開(kāi)源,把商業(yè)模式建立在“極致低價(jià)”甚至“免費(fèi)”之上。這種打法在開(kāi)發(fā)者和中小型企業(yè)中自然跑得更快。

      一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的例子是,在Meta的Llama 4令開(kāi)發(fā)者失望之后,很多人開(kāi)始轉(zhuǎn)身?yè)肀x千問(wèn)。最終Qwen的下載量超過(guò)了Llama。到目前為止,在Hugging Face上基于Qwen構(gòu)建的衍生模型占比超過(guò)40%,而Llama的占比已經(jīng)掉到了15%。

      第二,用效率和成本換取了市場(chǎng)。在美國(guó)動(dòng)不動(dòng)就要建數(shù)據(jù)中心、建超級(jí)算力的時(shí)候,中國(guó)企業(yè)在思考如何在現(xiàn)實(shí)條件下挖潛。DeepSeek的訓(xùn)練成本是同類模型的十分之一甚至更低,這就是被封鎖倒逼出的效率革命。

      第三,也是最核心的一點(diǎn)——中國(guó)的AI企業(yè)在很多領(lǐng)域從“跟隨式創(chuàng)新”進(jìn)入了“應(yīng)用性創(chuàng)新”,比起造空中樓閣,更希望解決具體場(chǎng)景中的真問(wèn)題。

      Airbnb切斯基的那句話非常能概括這種心態(tài):中國(guó)模型非常快、非常好,比美國(guó)的還便宜。為什么不用?



      美國(guó)議員的這次調(diào)查看起來(lái)有點(diǎn)滑稽,但它確實(shí)反映了一個(gè)巨大而又深刻的轉(zhuǎn)變。全球AI的競(jìng)爭(zhēng)格局,已經(jīng)不是美國(guó)一家“獨(dú)孤求敗”的時(shí)代了。美國(guó)的政客們陷入了既要、又要的困境中,而大洋彼岸,科技企業(yè)已經(jīng)用腳選擇了更優(yōu)秀、更便宜的技術(shù)。

      我突然想起一句話。技術(shù)的盡頭是成本,市場(chǎng)的選擇永遠(yuǎn)是最理性的。中國(guó)AI的故事,不再是“追趕者逆襲”,而是告訴世界,這條更高效率的追趕路徑,本身就是一種勝利。商界大佬們用真金白銀投了票,這事兒就很能說(shuō)明問(wèn)題了。

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