人工智能是驅動消費擴容提質的關鍵動能

大力提振消費、提高投資效益，全方位擴大國內需求，是當前經濟工作的首要任務，而提升消費能力、增強消費意愿以及促進消費層級提升成為當務之急。“人工智能+消費”的政策方向為釋放消費潛力、推動消費升級提供了重要的行動指南。

人工智能提振消費能力

凱恩斯的絕對收入理論、弗里德曼的永久收入假設及莫迪利安尼的生命周期理論等經典經濟學理論，均強調收入是影響消費的核心因素。有效提振居民消費能力，關鍵在于提升居民收入水平和改善就業狀況。

隨著智能傳輸、算法優化等人工智能技術的創新發展與應用，企業在逐步實現資本與技術替代勞動力的過程中，能夠通過降低生產經營成本、優化資源配置、提升自動化水平，進而提高生產效率。從長期看，企業還可通過資本積累與自動化的深化，實現生產率的進一步提高并增加勞動力的需求。這種技術驅動的轉型能夠直接提升企業盈利能力、降低產品價格，為居民人均可支配收入增長奠定堅實基礎，為居民“能消費”提供重要支撐。

在“基于任務的模型”分析框架中，技術與勞動力在不同工作任務中具備各自的比較優勢。人工智能的迅猛發展會創造出勞動力更具優勢的新需求，一方面能提升企業對大數據處理、模型優化設計等專業人才的需求，另一方面會創造如AI醫療影像分析等大量新興職業。這部分勞動力的不可替代性導致其議價能力較強，高額薪資和穩定就業直接推動了消費水平的提升。然而，人工智能還會帶來技術性失業，尤其對低技能崗位造成沖擊。在基于任務的模型分析框架中，當技術在某些任務中更具比較優勢時，就會產生就業替代效應，制造業流水線工人、快遞員等非專業技能崗位勞動力可能面臨失業，抑或由于議價能力削弱而導致收入降低。因此，需要在優化就業結構、完善就業培訓體系、加強社會保障和政策調節等方面不斷發力，才能更好地釋放人工智能的經濟潛力，確保消費增長的可持續性與普惠性。

人工智能提升消費意愿

通過精準的供需匹配，人工智能正在深刻影響消費者的決策行為。基于大數據分析與深度學習算法，人工智能能夠準確捕捉并預測消費者偏好，快速高效地實現供需最優匹配。一方面，消費者的選擇受預算約束與信息獲取成本的影響，人工智能通過提升信息傳播效率降低消費者獲取商品信息的時間和經濟成本，促進更高效的消費決策。另一方面，行為經濟學中的有限理性假設表明，消費者在決策過程中存在選擇過載與信息不完全的問題。人工智能通過深度分析消費者的行為特征，提供個性化推薦服務，可緩解選擇困難并通過精準營銷進一步挖掘消費者的潛在需求。同時，在信息不對稱的情境下，人工智能可以通過對歷史交易數據的分析增強消費者對產品和服務質量的信任，降低購買決策中的風險，提升消費活躍度。

人工智能在消費鏈條中的廣泛應用可以改善居民消費體驗，進一步強化消費復購。從消費行為理論來看，消費者在選擇商品時，除了考慮產品本身的質量，還注重購買過程中的服務體驗。智能客服系統、物流調度算法和智能售后平臺的應用，不僅可以提高服務效率，還能顯著增強消費者對品牌的信任度和依賴度。我國各大電商平臺普遍使用人工智能客服，隨著人工智能技術與自然語言理解等尖端技術的進一步融合與發展，人工智能客服的互動性及自主性將進一步增強。這種基于人工智能的服務改進不僅可以降低消費者的機會成本，還有望增強消費者的體驗滿意度。服務體驗的優化會提升消費者的預期效用，從而提高復購率，形成消費的良性循環。人工智能不僅在現有消費行為中發揮重要作用，還能夠通過消費模式創新開辟新的市場空間。在“體驗經濟”時代，消費者可以通過人工智能技術實現虛擬試衣、虛擬家居等沉浸式體驗。這種高度個性化和互動性的模式可顯著減少消費者的不確定性和感知風險，進而提高購買可能性。

人工智能激發消費升級

人工智能在制造業領域的廣泛運用有助于降低企業生產中的損耗，提升產品質量，從而帶動居民消費的升級。一方面，人工智能在高重復性、高精度要求的生產環節中相較人力具有顯著優勢。基于先進的算法和自動化技術，人工智能能夠嚴格按照設定程序精準檢測并篩選不合格產品以降低瑕疵率。這種技術改進可有效減少低質產品市場進入率。另一方面，人工智能技術對生產要素的質量提出了更高要求。企業在引入人工智能設備時，往往傾向于選擇更高質量的投入品，以保障設備運行的穩定性和生產效率。這種對優質要素的偏好通過生產鏈逐步傳導至消費環節，最終使產品的整體質量得到提升。對消費者來說，產品質量提升能夠顯著增加邊際效用，提高支付意愿。隨著消費者對優質商品和服務的追求愈發強烈，這種需求升級會逐步轉化為社會整體消費結構的品質化、層次化趨勢。

人工智能的快速發展催生了一系列高附加值的新型智能產品，顯著改變了傳統消費品的形態與功能，推動了全新的消費場景和需求。技術創新不僅受供給驅動，還受需求變化的引導。新技術可以通過滿足潛在需求或創造新的需求激發消費者對新場景的追求。人工智能硬件技術的廣泛應用使智能家居、智能穿戴設備和無人駕駛汽車逐步成為主流消費選擇。通過智能電網、智能交通、能源管理等的應用，人工智能技術能降低環境治理和資源分配的交易成本，提高能源利用效率，推動綠色消費模式的形成。

具備享受性、舒適性、發展性等特征的服務消費在我國居民消費中的占比逐步提升，成為消費提質擴容的新動力。人工智能正加速這一過程，通過優化服務流程和供給模式，顯著提升服務業的效率和質量。在金融領域，人工智能技術已在風險評估、智能投顧和信用管理等環節廣泛應用，為消費者提供了更高效、更個性化的金融服務。同時，人工智能技術的下沉應用為中小城市和農村地區的服務消費帶來了新機遇。在傳統經濟中，城鄉之間的服務消費質量存在顯著差距，但人工智能通過在線教育、遠程醫療等形式，能將優質服務資源引入偏遠地區。

作者系作者系鄭州大學商學院講師

來源：中國社會科學報

責任編輯：周慧

新媒體編輯：常暢

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