廣東
隨著AI技術與設計行業深度融合，如何借助AI實現體驗度量的科學化、高效化與精準化，同時幫助設計師完成思維轉型以適應AI驅動的工作模式，成為行業發展的重要課題。
IXDC有幸采訪到阿里云體驗設計專家李健鵬，他就從傳統設計到AI驅動的關鍵認知升級、AI為體驗度量帶來的根本改變、AI工具落地過程中的挑戰與解決方法、AI驅動產品優化的實戰案例，以及設計師擁抱AI時代需優先培養的核心能力等話題，進行了深入的探討和分享。
IXDC：您認為從傳統設計到AI驅動，個人最關鍵的一次認知升級是什么？
李健鵬：我個人覺得，從傳統設計到AI驅動，最關鍵的認知升級是從“工匠思維” 轉化為 “架構思維”。過去，設計師基本是憑借自身固有的經驗和技能去完成或解決設計問題；但在AI時代，我們脫離了這一模式，主要依靠架構思維——只要定出問題產出的框架，再交給AI，就能從海量重復工作中解放出來，聚焦于更有價值、更有意義的事情。
IXDC：您認為AI為體驗度量帶來的最根本改變是什么？
李健鵬：回答這個問題前，我們可以先思考體驗度量的本質：為用戶提供體驗好的產品，進而促進商業化。有了AI加成后，可以更精確地描述為：通過AI科學、高效、精準地發現并解決體驗問題，為用戶提供優質產品體驗，從而有效促進產品商業化。具體來說，一是用AI科學定義度量指標；二是通過構建自動化流程完成度量流程，提升效率；三是借助AI分析多數據源，精準發現體驗問題；最終實現有效促進商業轉化的目標。
IXDC：您認為落地過程中最大的意料之外的挑戰是什么？
李健鵬：我們當時推出AI驅動的工具后，發現AI本身存在 “黑箱特性”，還經常出現“幻覺”（輸出錯誤或無依據的信息），這就導致產品線對我們的AI工具產生了不信任感，這是最大的挑戰。對此，我們先挑選了幾個產品線，用AI工具與團隊形成默契配合，打造出體驗度量的產品落地標桿，再用實際結果證明工具價值，之后逐步推廣到其他產品線，以此解決了信任問題。
IXDC：您能否分享一個AI直接驅動產品成功優化的具體案例？
李健鵬：之前我們將AI工具應用到某款產品時，該產品存在用戶留存率極低的問題。借助AI工具，我們通過數據發現、相關性分析等一系列操作，最終找到了與留存率強相關的幾個具體節點和問題。隨后，我們通過三點措施解決這些問題，并設置對應的不良指標進行監測，最后發現產品的留存率得到了有效提升。
IXDC：您覺得設計師應優先培養哪種能力來擁抱AI時代？
李健鵬：AI時代下，設計的操作界面與傳統模式不同，更多是“對話流”——向AI輸入內容，AI輸出結果。所以我認為，設計師應優先鍛煉 “提問題的能力”，具體可拆解為三點：第一，接到問題時能精準拆解，明確問題核心與步驟；第二，具備跨領域的豐富知識背景，能清晰向AI描述上下文，讓AI準確識別需求；第三，擁有目標導向思維，明確定義希望AI產出的結果。
IXDC：請談一下您的參會體驗以及對IXDC的祝福寄語
李健鵬：我是第一次參加這個大會。首先，這個平臺非常好，不僅為我們主講人創造了知識輸出的環境——讓我們在輸出過程中進一步思考所做的事，產生新的理解；還為參與的觀眾提供了學習方法論和知識的渠道，這一點很有價值。最后，我希望IXDC大會能一直辦下去、長久舉辦，持續為行業提供交流學習的平臺，祝IXDC大會越辦越好，也期待行業能更多關注體驗增長，關注IXDC。
圖源 | IXDC國際體驗設計大會
編排 | 黃春燕
終審 | 蘇 菁
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