直擊數字中國建設峰會｜“模數共振”破局：工業大模型從“盆景”走向“風景”

中經記者 鄭瑜 福州報道

4月28日下午，第九屆數字中國建設峰會“人工智能產業發展和賦能新型工業化”主題交流活動在福州海峽國際會展中心舉行。論壇由工業和信息化部主辦，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）、浪潮云洲工業互聯網有限公司、南京新一代人工智能研究院有限公司共同承辦，主題為“數智領航新工業，模數共振強實體”。

《中國經營報》記者在現場注意到，整場論壇的核心提法落在“模數共振”四字之上，以高質量數據集、高效能模型、高價值應用為三要素，構建“數據驅動模型進化—模型賦能應用創新—應用反哺數據積累”的良性循環。

圍繞這一提法，工業和信息化部于當日發布《關于聯合實施2026年“模數共振”行動的通知》，論壇現場同步啟動相應的“模數共振”行動計劃，并集中發布“方升”大模型基準測試體系新版本結果與人工智能系列集智專題報告。

與會嘉賓的共識是，當前工業大模型與制造業深度融合的最大瓶頸，并不在于模型能力本身，而在于數據治理與模型適配的協同不足、行業高質量數據集建設的滯后，以及技術體系的碎片化。

政策落定

“模數共振”是本場分論壇的題眼。

中國信通院副院長魏亮在致辭中表示，“模數共振”的核心要義在于構建“高質量數據—高效能模型—高價值應用”的良性循環；4月28日工業和信息化部發布的《關于聯合實施2026年“模數共振”行動的通知》，將進一步明確人工智能模型與數據資源協同互促、同頻共振的具體路徑。中國信通院將持續打通“數據—模型—應用”完整閉環，夯實制造業數智化轉型的核心底座。

中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部副主任李蓀在報告中將“模數共振體系”具象化。她指出，業界當前普遍面臨三類突出問題：模型能力與業務場景脫節、數據價值釋放不充分、技術體系碎片化。模數共振體系以高質量數據集、高效能模型、高價值應用三大要素為核心，構建數據驅動模型進化、模型賦能應用創新、應用反哺數據積累的循環機制，是連接數據治理、算法創新與產業數字化轉型的關鍵紐帶，也是培育新質生產力的重要引擎。

“數據—模型”雙底座加速成型

化工是國民經濟支柱產業之一。中國科學院大連化學物理研究所葉茂在演講中指出，傳統化工研發長期受制于“逐級放大”帶來的周期長、投資大等難題。團隊構建了石化化工全鏈條大數據中心，發布具備深度機理推理能力的“智能化工大模型”，并圍繞企業建設全鏈條智能體應用群，在工業和信息化部支持下牽頭組織相關行業協作，助力化工產業向低碳化、高端化、智能化發展。

軌道交通裝備領域的探索同步展開。中車工業研究院技術研究部副部長咸曉雨闡述了軌道交通裝備領域人工智能“模數共振”能力建設思路，介紹了中車以“斫輪”大模型體系與高質量數據集雙底座為支點，打造覆蓋研發、制造、運維全生命周期AI閉環的方案。

不過，從“試點”到“規?；边€有多遠？

在分論壇的高端對話環節，來自中國信通院、中車工業研究院、大連市數據產業有限公司、礪英數智（北京）數據技術有限公司、深信服科技股份有限公司的多位專家，圍繞工業高質量數據集建設、統一大模型評測體系、模數雙向共振機制及規模化復制路徑等議題展開討論。與會嘉賓較為一致的判斷是，模數共振不僅是技術問題，更是系統性工程。當前最大的瓶頸在于數據治理與模型適配的協同不足，未來需要從標準、機制、生態三方面發力，加快構建可持續的“數據—模型—應用”閉環，推動模數共振從“盆景”走向“風景”。

（編輯：李暉 審核：何莎莎 校對：張國剛）