硅谷最新估值5億的文檔產(chǎn)品Mintlify：以AI為上帝重構(gòu)，1000萬ARR

作者 ｜ 李楠
郵箱 ｜ linan@pingwest.com

如果說“App正在消失”的觀點(diǎn)略有夸張，那么一個(gè)更明確的趨勢(shì)是：App的使用方式正在發(fā)生變化。用戶不再總是打開應(yīng)用、逐層點(diǎn)擊、自己完成操作，而是直接表達(dá)需求，由AI在后臺(tái)完成調(diào)用和執(zhí)行。

這帶來了新的問題和機(jī)會(huì)。

拿餐飲場景來說，如果有一天越來越多的客人不再親自翻菜單，而是讓AI助手根據(jù)自己的口味、預(yù)算和忌口推薦菜品，那么問題就變成：你的菜單是否以一種AI能夠理解的方式呈現(xiàn)？如果答案是否定的，那么這道菜在AI那里就等于不存在。

類似的變化，正在軟件行業(yè)發(fā)生。當(dāng)開發(fā)者越來越多地通過AI來尋找、理解和使用一款產(chǎn)品時(shí)，產(chǎn)品的“說明書”——也就是技術(shù)文檔，開始承擔(dān)起比以往更重要的角色。一家叫Mintlify的創(chuàng)業(yè)公司因此起飛。

Mintlify是一家圍繞技術(shù)文檔構(gòu)建產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)公司。簡單來說，它做的事情是：不再以人類用戶為上帝，而是以AI為上帝徹底重構(gòu)文檔系統(tǒng)，企業(yè)把內(nèi)部寫好的文檔交給它，它負(fù)責(zé)生成一個(gè)對(duì)外的文檔網(wǎng)站，同時(shí)讓這些內(nèi)容既可以被開發(fā)者查閱，也可以被AI直接讀取和調(diào)用。

Anthropic、X、PayPal等都在它的客戶列表上。不久前，Mintlify完成了4500萬美元的B輪融資，估值達(dá)到5億美元，投資方包括a16z和Salesforce Ventures。至此，其累計(jì)融資已達(dá)6700萬美元。

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文檔變成了AI的交互界面

一款軟件產(chǎn)品通常會(huì)配一套“說明書”，告訴外部開發(fā)者這個(gè)產(chǎn)品能做什么、怎么用、有哪些限制。這份說明書就是技術(shù)文檔。

過去二十年，這套說明書主要面向人類開發(fā)者。文檔被設(shè)計(jì)成網(wǎng)頁，講究排版和導(dǎo)航，方便人在瀏覽器里查閱。頁面是否美觀，目錄是否清楚，示例代碼是否完整，搜索是否好用，構(gòu)成了判斷一份技術(shù)文檔是否合格的常見標(biāo)準(zhǔn)。

但這個(gè)前提正在變化。Mintlify聯(lián)合創(chuàng)始人Han Wang提出過一個(gè)判斷：文檔不再只是人類的資源，它正在成為AI理解一款產(chǎn)品的主要界面。

變化非常具體。今天的開發(fā)者，越來越多會(huì)在Cursor、Claude或GitHub Copilot這類AI編程工具里直接提問，由AI去查資料、讀文檔，再給出答案。開發(fā)者仍然會(huì)看文檔，但越來越多的時(shí)候，他并不是自己打開文檔站逐頁查找，而是在AI工具里表達(dá)需求，讓AI替他完成這一過程。

來自Mintlify的數(shù)據(jù)是一個(gè)直觀的證據(jù)。4月，Mintlify發(fā)布了一份基于過去30天流量的報(bào)告：平臺(tái)托管的文檔站點(diǎn)共收到約7.9億次請(qǐng)，其中來自AI編程代理的請(qǐng)求占45.3%，幾乎與傳統(tǒng)瀏覽器流量持平。其中，僅Claude Code一個(gè)工具，就產(chǎn)生了約1.99億次請(qǐng)求。

但這時(shí)候，傳統(tǒng)文檔的短板就暴露出來了。人類讀說明書，可以跳過不重要的部分，也能容忍模糊的表達(dá)，還知道什么信息可能已經(jīng)過時(shí)。AI更像一個(gè)非常認(rèn)真、但完全不會(huì)舉一反三的新員工。你給它什么，它就照單全收。文檔結(jié)構(gòu)混亂，它就容易產(chǎn)生理解偏差；信息過時(shí)，它就會(huì)把錯(cuò)誤的內(nèi)容當(dāng)事實(shí)說出去。

過去，一份好的技術(shù)文檔，主要解決的是“人能不能看懂”。但AI興起后，原本只是影響閱讀體驗(yàn)的信息問題，現(xiàn)在開始直接影響AI的判斷和執(zhí)行。用Mintlify的話來說：“你的文檔現(xiàn)在是產(chǎn)品與AI的接口，也是Agent執(zhí)行操作所依賴的記錄系統(tǒng)。如果文檔不完整、不準(zhǔn)確或結(jié)構(gòu)混亂，你的產(chǎn)品可能會(huì)完全被AI忽略。”

在這種情況下，文檔的設(shè)計(jì)自然也要有所變化。誰是你這個(gè)產(chǎn)品的“上帝”，會(huì)決定這個(gè)產(chǎn)品完全不同的設(shè)計(jì)邏輯。而Mintlify踩中的，就是這個(gè)機(jī)會(huì)。

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把文檔改造成AI讀得懂的知識(shí)系統(tǒng)

按照Han Wang的設(shè)想，眼下一份設(shè)計(jì)精良的文檔應(yīng)該包含這樣幾個(gè)層次。

第一層以Markdown形式呈現(xiàn)的結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，讓AI工具更快處理產(chǎn)品內(nèi)容并減少token消耗。第二層是機(jī)器可讀的目錄，讓AI面對(duì)一個(gè)陌生站點(diǎn)時(shí)，知道“這里有什么”。第三層是實(shí)時(shí)查詢接口，讓AI能夠了解產(chǎn)品的最新變化或調(diào)整。

此外，還有一個(gè)新興的第四層：skill.md，用來向AI描述產(chǎn)品的能力邊界。過去的文檔主要告訴人類“這個(gè)產(chǎn)品是什么、怎么用”。但AI如果要進(jìn)一步調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù)，就需要知道這個(gè)產(chǎn)品能做什么操作，需要什么輸入，有哪些限制。

不過，Mintlify不只是構(gòu)想了面向AI時(shí)代的文檔形態(tài)，還把它做成一套可以運(yùn)轉(zhuǎn)的知識(shí)系統(tǒng)。

在Mintlify托管的文檔站中，每一頁通常都對(duì)應(yīng)一個(gè)Markdown版本，去掉視覺結(jié)構(gòu)，只保留內(nèi)容本身，方便AI直接讀取。在此基礎(chǔ)上，Mintlify會(huì)自動(dòng)生成llms.txt文件。這是一種近年來逐漸流行的機(jī)器可讀格式，用一份簡潔的文本列出文檔中最重要的頁面及其說明，相當(dāng)于一份“專門給AI看的目錄”。同時(shí)，它還提供llms-full.txt，將整個(gè)文檔站內(nèi)容整合為單一文件，供AI工具一次性獲取完整上下文。這意味著，文檔不再只是網(wǎng)頁，而是同時(shí)具備了“頁面、目錄和全集”三種機(jī)器接口。

更進(jìn)一步，Mintlify還提供MCP服務(wù)器，其作用是讓AI在回答問題時(shí)，直接向當(dāng)前最新文檔發(fā)起查詢，而不是依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)里可能已經(jīng)過時(shí)的記憶。

此外，Mintlify在文檔中內(nèi)置了AI助手。過去兩年，很多SaaS產(chǎn)品都會(huì)在官網(wǎng)或幫助中心加一個(gè)聊天框，但這些聊天工具往往只是對(duì)整個(gè)知識(shí)庫做一次簡單檢索，再生成回答。Mintlify的做法更克制。其AI助手只圍繞當(dāng)前這套文檔工作。用戶提問時(shí)，系統(tǒng)會(huì)先在文檔中搜索相關(guān)內(nèi)容，再基于這些內(nèi)容生成答案，并附上具體引用頁面。這進(jìn)一步提高了AI交互的準(zhǔn)確性。

最后，Mintlify把文檔維護(hù)重新接入開發(fā)流程本身，來確保文檔可以及時(shí)更新。當(dāng)工程師向代碼倉庫提交變更時(shí)，系統(tǒng)會(huì)讀取這次代碼差異，判斷哪些功能發(fā)生了變化，并據(jù)此生成文檔更新的草稿。隨后，這些修改會(huì)以Pull Request的形式提交到文檔倉庫，由人審核后再合并。

總的來看，Mintlify把文檔這件事面向AI做了針對(duì)性優(yōu)化，而其效果在客戶手上得到驗(yàn)證。開發(fā)者工具公司Browserbase的增長負(fù)責(zé)人提到，他們會(huì)投入大量時(shí)間思考如何讓AI推薦Browserbase，通過Mintlify確保其文檔對(duì)AI可讀且可解析，這提供了很大幫助。

Mintlify的業(yè)績也實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式增長。據(jù)研究平臺(tái)Sacra估算，Mintlify在2025年ARR約為1000萬美元，較前一年增長10倍；凈收入留存率達(dá)到150%；企業(yè)年度合同價(jià)值同比增長15倍。

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別只問AI能做什么，也問問它需要什么

現(xiàn)在，Mintlify不只服務(wù)于前來查閱API文檔的外部開發(fā)者，越來越多客戶開始把它引入組織內(nèi)部，用它構(gòu)建內(nèi)部知識(shí)庫、工程手冊(cè)、設(shè)計(jì)系統(tǒng)。

邏輯很簡單。企業(yè)內(nèi)部的AI要替公司做事，也得先讀懂這家公司是怎么運(yùn)轉(zhuǎn)的——產(chǎn)品有哪些功能，價(jià)格怎么算，客服遇到問題該怎么回答，諸如此類的信息或者說知識(shí)，分散在各種文檔里。如果企業(yè)希望內(nèi)部Agent能夠提供準(zhǔn)確的輔助，就需要把這些知識(shí)做結(jié)構(gòu)化梳理和維護(hù)。

Mintlify提過一個(gè)典型案例。一家公司調(diào)整了產(chǎn)品定價(jià)，但幫助中心的內(nèi)容沒有同步更新，結(jié)果所有基于這些內(nèi)容搭建的AI客服，都在持續(xù)向用戶提供錯(cuò)誤信息。這顯然不是模型本身存在缺陷，而是它所依賴的知識(shí)有問題。

用Mintlify的話來說：“每家公司都需要一個(gè)可靠、結(jié)構(gòu)化且持續(xù)更新的知識(shí)層，才能在人工智能時(shí)代保持競爭力。”在最新的敘事中，他們直接將自己定義為“AI時(shí)代的知識(shí)層”，試圖成為新時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。

Mintlify能否如愿，還不好說。傳統(tǒng)文檔工具會(huì)想辦法守住存量市場，AI知識(shí)平臺(tái)在擴(kuò)展使用邊界，而更底層的Agent接口正在嘗試?yán)@過文檔本身。Mintlify的機(jī)會(huì)在于成為AI理解產(chǎn)品的入口，它最大的風(fēng)險(xiǎn)也恰恰在于，這個(gè)入口未必是唯一的入口。

不過，他們關(guān)于AI的思考以及創(chuàng)業(yè)思路都值得審視。大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者關(guān)注的是能用AI做什么，而AI在運(yùn)轉(zhuǎn)的時(shí)候需要什么，可能是更重要的問題。

AI需要數(shù)據(jù)，需要算力，需要接口，也需要一套可靠的“產(chǎn)品說明”。Mintlify想填補(bǔ)這個(gè)缺口。把AI當(dāng)作你的用戶你的上帝，為AI做一些它需要的產(chǎn)品，這類需求還有很多在等待被挖掘，而它們也會(huì)是接下來諸多創(chuàng)業(yè)公司能抓住的最重要的機(jī)會(huì)。

點(diǎn)個(gè)“愛心”，再走 吧