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智東西
作者 楊京麗
編輯 李水青
智東西5月8日?qǐng)?bào)道,今天,商湯科技發(fā)布新一代輕量化多模態(tài)智能體模型——日日新SenseNova 6.7 Flash-Lite,同時(shí)SenseNova Token Plan限時(shí)免費(fèi)開放,全線辦公技能SenseNova-Skills在GitHub開源。
SenseNova 6.7 Flash-Lite通過(guò)原生多模態(tài)架構(gòu),長(zhǎng)鏈路辦公任務(wù)成本大幅降低,在信息搜索等場(chǎng)景中,Token消耗對(duì)比純文本智能體直降60%。
模型能夠應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)級(jí)辦公、信息圖生成等場(chǎng)景。另外,商湯通過(guò)Token Plan免費(fèi)額度、辦公Skills開源和Agent框架適配,進(jìn)一步降低開發(fā)者接入門檻。
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辦公技能SenseNova-Skills開源地址:
https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills
每5小時(shí)1500次免費(fèi)額度領(lǐng)取地址:
https://www.sensenova.cn/
一、原生多模態(tài)架構(gòu),信息搜索場(chǎng)景Token消耗降60%
商湯SenseNova 6.7 Flash-Lite拋棄傳統(tǒng)智能體模型“語(yǔ)言+視覺(jué)”的拼接式設(shè)計(jì),取消了視覺(jué)轉(zhuǎn)文本中間層,采用原生多模態(tài)架構(gòu),可以直接處理網(wǎng)頁(yè)、文檔、圖表等辦公內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)“看、想、做”一體化,提升數(shù)據(jù)分析、深度調(diào)研、PPT生成等長(zhǎng)鏈路復(fù)雜任務(wù)的成功率。
同時(shí),它以更小的參數(shù)量,在權(quán)威智能體基準(zhǔn)測(cè)試中取得同級(jí)別多項(xiàng)SOTA,在ClawEval pass3,MathVision等方面領(lǐng)先GPT5.4,Gemini 3.1 Pro等國(guó)內(nèi)外前沿模型。
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▲SenseNova 6.7 Flash-Lite基準(zhǔn)測(cè)試表現(xiàn)(圖源:商湯科技)
SenseNova 6.7 Flash-Lite還可大幅降低推理過(guò)程中的Token消耗,在信息搜索等場(chǎng)景中Token消耗,對(duì)比純文本智能體直降60%,可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)反饋,符合高頻互動(dòng)的生產(chǎn)環(huán)境需求。
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SenseNova 6.7 Flash-Lite技術(shù)詳情:
https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova6.7
二、Token Plan限時(shí)免費(fèi)活動(dòng)開啟,辦公Skills同步開源
伴隨模型發(fā)布,SenseNova Token Plan同步開啟限時(shí)免費(fèi)活動(dòng)。開發(fā)者首月可享受每5小時(shí)刷新1500次調(diào)用額度的無(wú)門檻調(diào)用配額。
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▲SenseNova Token Plan限時(shí)免費(fèi)活動(dòng)(圖源:商湯科技)
SenseNova Token Plan由全線辦公技能(SenseNova-Skills)、SenseNova6.7Flash-Lite,以及SenseNova U1 Fast三大能力驅(qū)動(dòng),能夠應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)級(jí)辦公、信息圖生成等場(chǎng)景。
另外,商湯將日日新SenseNova系列模型的部分辦公能力封裝為SenseNova-Skills,并在GitHub開源。技能覆蓋信息圖生成、PPT創(chuàng)作、Excel數(shù)據(jù)分析、深度調(diào)研等高頻辦公場(chǎng)景,并原生支持OpenClaw、Hermes Agent等智能體框架。用戶可根據(jù)需求單獨(dú)調(diào)用,或?qū)⑵浣M合為端到端工作流。
部署方式:
1、推薦路徑(一鍵部署):使用Agent Pack安裝https://github.com/OpenSenseNova/agent_pack。集成Hermes Agent或OpenClaw框架及全套Skills插件,可配合SenseNova平臺(tái)的免費(fèi)Token Plan套餐使用。
2、自主集成(靈活擴(kuò)展):若您使用其他 Agent 框架,可直接從https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills獲取所需的Skills組件并自行安裝。
三、極值數(shù)據(jù)判斷準(zhǔn)確、圖表清晰,PPT風(fēng)格一致性強(qiáng)
圍繞復(fù)雜文檔解析和結(jié)構(gòu)化產(chǎn)出,商湯展示了SenseNova 6.7 Flash-Lite的三個(gè)案例。
第一個(gè)案例,SenseNova 6.7 Flash-Lite處理了某連鎖企業(yè)連續(xù)3年、近90萬(wàn)行銷售記錄,按照“數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、可視化設(shè)計(jì)、結(jié)論總結(jié)、優(yōu)化建議”的鏈路進(jìn)行分析,并輸出企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與決策支持報(bào)告。
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▲SenseNova 6.7 Flash-Lite制作的數(shù)據(jù)分析報(bào)告(圖源:商湯科技)
模型在分析前先進(jìn)行了“數(shù)據(jù)審計(jì)”,識(shí)別出銷售單價(jià)中的異常離群值,判斷其中極值并非錯(cuò)誤,對(duì)應(yīng)促銷或高端單品場(chǎng)景,并予以保留。
在毛利分析中,模型發(fā)現(xiàn)辣椒類商品在2022年5月出現(xiàn)嚴(yán)重負(fù)毛利,并進(jìn)一步做出判斷“采購(gòu)成本控制與零售定價(jià)之間缺乏聯(lián)動(dòng)機(jī)制”,最終給出建立動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制、調(diào)整品類結(jié)構(gòu)等建議。
報(bào)告分?jǐn)?shù)據(jù)理解與處理、數(shù)據(jù)洞察分析等五大部分,包含多個(gè)表格、折線圖、餅狀圖,并在附錄中列出圖表文件清單,清晰有邏輯地完成了數(shù)據(jù)分析及決策支持。
第二個(gè)案例中,SenseNova 6.7 Flash-Lite自主編排,完成了一份8個(gè)章節(jié)的具身智能行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告。
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▲SenseNova 6.7 Flash-Lite制作的調(diào)研報(bào)告(圖源:商湯科技)
模型先提出2025-2026年為具身智能“商業(yè)化元年”的判斷,再自主檢索并對(duì)比AGIBOT、Tesla、Unitree等國(guó)內(nèi)外廠商的產(chǎn)品線與出貨量數(shù)據(jù),并提取人形機(jī)器人整機(jī)市場(chǎng)同比增長(zhǎng)、核心零部件國(guó)產(chǎn)化率等關(guān)鍵線索。
基于成本結(jié)構(gòu)觀察,模型還生成了餅圖和產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖。報(bào)告結(jié)構(gòu)完整,內(nèi)容充實(shí),圖表清晰,具有不錯(cuò)的可視化效果。
第三個(gè)案例,模型面向老年人與青少年等受眾,產(chǎn)出10頁(yè)醫(yī)院就診全流程指南PPT。案例清晰展示了掛號(hào)、分診、問(wèn)診等6個(gè)流程,PPT整體保持風(fēng)格和視覺(jué)元素一致,后續(xù)可按具體院情進(jìn)行微調(diào)。
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▲SenseNova 6.7 Flash-Lite制作的就診流程PPT(圖源:商湯科技)
SenseNova6.7Flash-Lite現(xiàn)已支持金融、制造、醫(yī)療、教育等行業(yè)的核心工作流,具備動(dòng)態(tài)行動(dòng)決策、工具鏈自主編排、抗噪環(huán)境感知、自主糾錯(cuò)與恢復(fù)、長(zhǎng)時(shí)序記憶一致性五大核心能力。
接入方式:
1、辦公小浣熊:用戶若希望免配置使用,可通過(guò)https://office.xiaohuanxiong.com/home體驗(yàn);
2、智能體技能集SenseNova-Skills已在Github開源,https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills
3、開發(fā)者支持:模型兼容OpenAI API,支持平滑接入主流Agent框架。
結(jié)語(yǔ):國(guó)產(chǎn)大模型加速落地真實(shí)辦公場(chǎng)景
通過(guò)官方案例,我們可以發(fā)現(xiàn)SenseNova 6.7 Flash-Lite在數(shù)據(jù)分析、圖表制作、報(bào)告撰寫、PPT生成等辦公場(chǎng)景展現(xiàn)出不錯(cuò)的成績(jī),國(guó)產(chǎn)大模型正逐漸在真實(shí)辦公場(chǎng)景落地。
從這次發(fā)布看,商湯把輕量化多模態(tài)模型、免費(fèi)Token額度、Skills開源和Agent框架適配放在同一套產(chǎn)品路徑中。后續(xù)其在企業(yè)長(zhǎng)鏈路辦公任務(wù)中的穩(wěn)定性和交付質(zhì)量,將成為進(jìn)一步驗(yàn)證模型能力的關(guān)鍵。
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