谷歌、英偉達(dá)押注，這家估值 40 億美元的 AI 公司，想把科學(xué)家直接干掉

自學(xué)習(xí) AI 的融資神話，正在告訴我們一件事——這場(chǎng) AI 軍備競(jìng)賽，連研究員本身都要被「卷」進(jìn)去了。

作者｜樺林舞王

編輯｜靖宇

1956 年，一批科學(xué)家聚在達(dá)特茅斯，第一次正式討論「機(jī)器能否思考」。他們樂(lè)觀地以為，用一個(gè)夏天就能解決這個(gè)問(wèn)題。

七十年后，這個(gè)問(wèn)題依然沒(méi)有答案。但有一家公司，剛剛成立四個(gè)月，就拿到了 5 億美元融資，估值達(dá)到 40 億美元——只因?yàn)樗Q，自己找到了一條路，讓 AI 學(xué)會(huì)自己做研究、自己進(jìn)化。

這家公司叫 Recursive Superintelligence。

Google 風(fēng)投 GV 領(lǐng)投，英偉達(dá)跟投。兩家公司在 AI 生態(tài)里的地位不需要贅述。它們同時(shí)出手，押注一家連產(chǎn)品都還沒(méi)有公開的初創(chuàng)公司，背后的邏輯值得認(rèn)真拆解。

01

「把人從循環(huán)里移走」

先說(shuō)說(shuō) Recursive Superintelligence 到底在做什么。

公司由前 Salesforce 首席科學(xué)家 Richard Socher 創(chuàng)立，核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自 Google DeepMind 和 OpenAI。這不是什么陌生的組合——過(guò)去兩年，從頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室出走創(chuàng)業(yè)的工程師和研究員，已經(jīng)形成了一股明顯的浪潮。

Richard Socher 的 X 個(gè)人主頁(yè)，Altman 顯然關(guān)注了這位人才｜圖片來(lái)源：X

Socher 并非硅谷常見(jiàn)的那種「大廠出來(lái)鍍金」的創(chuàng)始人。他 1983 年生于德國(guó)，在斯坦福大學(xué)師從 AI 先驅(qū) Andrew Ng 和 NLP 權(quán)威 Christopher Manning，2014 年完成博士論文，拿下當(dāng)年斯坦福計(jì)算機(jī)系最佳博士論文獎(jiǎng)。

Richard Socher 是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法真正帶入自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的關(guān)鍵人物之一——他早期關(guān)于詞向量、上下文向量和提示工程的研究，直接奠定了今天 BERT、GPT 系列模型的技術(shù)基礎(chǔ)，谷歌學(xué)術(shù)引用量已超 18 萬(wàn)次。

博士畢業(yè)當(dāng)年，他創(chuàng)立了 AI 初創(chuàng)公司 MetaMind，兩年后被 Salesforce 以戰(zhàn)略并購(gòu)的方式收入麾下。此后他以首席科學(xué)家兼執(zhí)行副總裁的身份主導(dǎo) Salesforce AI 戰(zhàn)略長(zhǎng)達(dá)數(shù)年，主導(dǎo)了 Einstein GPT 等企業(yè)級(jí) AI 產(chǎn)品線的落地。

離開 Salesforce 后，他又在 2020 年創(chuàng)立了 AI 搜索引擎 You.com，2025 年完成 C 輪融資，估值達(dá) 15 億美元。這一次，他把目光從搜索轉(zhuǎn)向了更底層的命題。

Thinking Machines Lab、Safe Superintelligence、Ineffable Intelligence、Advanced Machine Intelligence Labs……每一家都拿著「前 XX 大模型核心團(tuán)隊(duì)」的標(biāo)簽出現(xiàn)，每一家都在講一個(gè)「下一代 AI」的故事。

但 Recursive 的切入點(diǎn)，比大多數(shù)同行更激進(jìn)。

它的核心命題是「自學(xué)習(xí) AI」——不是讓 AI 更聰明地回答問(wèn)題，而是讓 AI 自主完成科學(xué)研究的全流程：提出假設(shè)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、評(píng)估結(jié)果、迭代方向。換句話說(shuō)，它想把人類研究員從這個(gè)循環(huán)里完整地移走。

這不是一個(gè)新鮮的方向，但 Recursive 把它放到了一個(gè)極其現(xiàn)實(shí)的商業(yè)邏輯里。現(xiàn)在頂級(jí) AI 研究員的年薪動(dòng)輒 1500 萬(wàn)到 2000 萬(wàn)美元，如果一套系統(tǒng)能以更低的成本、更快的速度完成同樣的工作，前沿研究的經(jīng)濟(jì)模型就會(huì)徹底改寫。

投資人顯然看到了這個(gè)邏輯。融資輪據(jù)報(bào)道超額認(rèn)購(gòu)，最終規(guī)模可能達(dá)到 10 億美元。

02

Google 和英偉達(dá)同時(shí)下注

GV 領(lǐng)投，英偉達(dá)跟投。這個(gè)投資人組合本身就是一個(gè)信號(hào)。

Google 的邏輯不難理解。DeepMind 多年來(lái)一直是「AI for Science」方向最重要的探索者，AlphaFold 破解蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題，AlphaGeometry 在數(shù)學(xué)競(jìng)賽中擊敗人類頂尖選手。

但 DeepMind 的路徑是用 AI 解決具體的科學(xué)問(wèn)題，Recursive 想做的是更底層的事——讓 AI 系統(tǒng)自主推進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程本身。這對(duì) Google 來(lái)說(shuō)既是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，也是一個(gè)值得押注的對(duì)沖。

更重要的是，就在本月初，Google 剛剛與 Intel 宣布了多代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的合作協(xié)議。這說(shuō)明 Google 在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施層面的布局正在全面提速。對(duì) Recursive 的投資，是這個(gè)大棋局里的一顆棋子——誰(shuí)來(lái)跑在最前面的模型上，Google 都想有份。

英偉達(dá)的邏輯則更直接。自學(xué)習(xí) AI 的核心瓶頸不是算法，是算力。如果 AI 要自主跑實(shí)驗(yàn)、迭代模型，背后需要的 GPU 集群規(guī)模是指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的。英偉達(dá)投 Recursive，某種程度上是在投自己的未來(lái)訂單。

兩家公司同時(shí)出手，也釋放了一個(gè)更微妙的信號(hào)——這個(gè)賽道，可能已經(jīng)到了「不投就來(lái)不及」的階段。

03

四個(gè)月估值 40 億，合理嗎

估計(jì)當(dāng)所有人第一次看到 40 億美元這個(gè)數(shù)字的時(shí)候，第一反應(yīng)是「又來(lái)了」。

AI 創(chuàng)業(yè)估值泡沫這兩年已經(jīng)不是新鮮話題。一個(gè) PDF、一個(gè) demo、幾張幻燈片，加上幾個(gè)來(lái)自頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室的名字，就可以撬動(dòng)幾億美元——這在硅谷和倫敦已經(jīng)不是傳說(shuō)，而是日常。

但仔細(xì)看 Recursive 的情況，有幾點(diǎn)和普通的「PPT 獨(dú)角獸」不太一樣。

第一，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的分量。Richard Socher 在 NLP 領(lǐng)域有真實(shí)的學(xué)術(shù)積累，不是純粹靠「前大廠」光環(huán)包裝。核心團(tuán)隊(duì)在 DeepMind 和 OpenAI 的經(jīng)歷，也意味著他們切實(shí)接觸過(guò)前沿研究的痛點(diǎn)。

第二，融資超額認(rèn)購(gòu)的事實(shí)。這意味著市場(chǎng)需求遠(yuǎn)超供給，投資人在搶著進(jìn)來(lái)，而不是被說(shuō)服進(jìn)來(lái)。

但 40 億美元的估值，對(duì)于一家四個(gè)月、尚無(wú)公開產(chǎn)品的公司來(lái)說(shuō)，定價(jià)的依據(jù)是預(yù)期，不是現(xiàn)實(shí)。這本質(zhì)上是在為一個(gè)方向付費(fèi)，而不是為一個(gè)產(chǎn)品或收入付費(fèi)。

這種定價(jià)邏輯在 AI 時(shí)代正變得越來(lái)越普遍，背后是投資人對(duì)「錯(cuò)過(guò)下一個(gè) OpenAI」的深層恐懼。Safe Superintelligence 當(dāng)年也是以幾乎沒(méi)有產(chǎn)品的狀態(tài)拿到了天價(jià)估值，Ilya Sutskever 的名字就是最硬的資產(chǎn)。

Recursive 在復(fù)制同樣的路徑。這不是批評(píng)，而是一個(gè)客觀的觀察。

04

「自學(xué)習(xí)」這扇門，背后是什么

Recursive Superintelligence 這個(gè)名字，其實(shí)已經(jīng)把公司的野心說(shuō)得很清楚了。

「Recursive」是遞歸的意思。在計(jì)算機(jī)科學(xué)里，遞歸是一個(gè)函數(shù)調(diào)用自身的結(jié)構(gòu)，是很多復(fù)雜算法的核心機(jī)制。放到 AI 研究上，「遞歸超級(jí)智能」暗示的是一個(gè)系統(tǒng)能夠不斷優(yōu)化自身、螺旋上升的過(guò)程。

這個(gè)概念并不新鮮，它的極端版本就是「智能爆炸」——一個(gè)系統(tǒng)一旦超過(guò)某個(gè)臨界點(diǎn)，就能自主加速自身的進(jìn)化，最終達(dá)到人類無(wú)法理解的智能層級(jí)。這是 AI 安全領(lǐng)域長(zhǎng)期以來(lái)最核心的擔(dān)憂之一。

但 Recursive 現(xiàn)在做的，應(yīng)該遠(yuǎn)沒(méi)有到這個(gè)層面。更現(xiàn)實(shí)的解讀是，它在嘗試構(gòu)建一個(gè)可以自主驅(qū)動(dòng)科學(xué)探索循環(huán)的系統(tǒng)，目標(biāo)是大幅降低 AI 研究的人力成本和時(shí)間成本。

如果它真的能做到，影響不會(huì)只停留在 AI 圈。它意味著藥物研發(fā)、材料科學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域，都可能迎來(lái)一個(gè)「沒(méi)有人類科學(xué)家參與也能快速推進(jìn)」的階段。

當(dāng)然，這還是「如果」。

從聲稱到實(shí)現(xiàn)，中間的距離，在 AI 行業(yè)里從來(lái)不是線性的。

05

浪潮的邏輯

2025 年下半年以來(lái)，從頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室出走創(chuàng)業(yè)的浪潮一波接一波。Thinking Machines Lab、Safe Superintelligence、Ineffable Intelligence……這條名單還在變長(zhǎng)。

Recursive 是這個(gè)浪潮里最新、也目前估值最高的一家。

背后的結(jié)構(gòu)性原因很簡(jiǎn)單——OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)讓這些頭部實(shí)驗(yàn)室變得越來(lái)越像大公司，有 KPI、有合規(guī)、有政治。

真正想押注最激進(jìn)方向的研究員，反而覺(jué)得出來(lái)自己干更自由。

與此同時(shí)，資本市場(chǎng)的邏輯也在強(qiáng)化這個(gè)趨勢(shì)。對(duì)于有大廠背書的頂級(jí)研究員來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)的窗口期可能是歷史上最好的時(shí)候——投資人比任何時(shí)候都更愿意為「方向」付錢。

這場(chǎng)浪潮最核心的問(wèn)題不是「誰(shuí)會(huì)成功」，而是「成功的定義是什么」。

如果 Recursive 最終證明了自學(xué)習(xí) AI 的可行性，它將改寫 AI 研究的底層范式。如果它沒(méi)有做到，5 億美元的彈藥燒完之后，留下的會(huì)是又一個(gè)被過(guò)度炒作的概念。

兩種可能都真實(shí)存在。

四個(gè)月，40 億美元估值，這個(gè)數(shù)字讓人興奮，也讓人警惕。AI 軍備競(jìng)賽發(fā)展到今天，連「如何做研究」這件事本身，也變成了競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)場(chǎng)。

科學(xué)家們?cè)谶_(dá)特茅斯?fàn)幷摿艘粋€(gè)夏天的問(wèn)題，現(xiàn)在有人打算用 AI 來(lái)回答——用 AI 研究 AI，用遞歸的方式奔向超級(jí)智能。

這條路通向哪里，沒(méi)有人真正知道。但顯然，Google 和英偉達(dá)已經(jīng)決定，不管通向哪里，都不能缺席。

*頭圖來(lái)源：techfundingnews

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

極客一問(wèn)

如果 AI 能更快地提出假設(shè)、做實(shí)驗(yàn)、得結(jié)論，

人類科學(xué)家還剩什么價(jià)值？