梁文鋒同行，Jane Street賺了2000億

又有人悶聲賺錢。

這次輪到梁文鋒的同行量化新晉巨頭Jane Street（簡街）。據彭博報道，Jane Street最近交出一份驚人成績單：2025年，該機構交易收入高達396億美元，調整后EBITDA達312億美元（約合人民幣2100億），刷新華爾街歷史紀錄。

令人咋舌的是薪酬：一年向員工發放93.8億美元，人均1829萬元人民幣。

更有意思的是，DeepSeek走紅之后，Jane Street也常常被拿來與梁文鋒和幻方量化對比。只不過，不是誰都能成為DeepSeek。

人均薪酬1800萬
香港還在招人

最新一組數據披露，2025年Jane Street向員工發放了93.8億美元薪酬，是上一年的兩倍多。按3500名員工計算，人均獲得268萬美元（折合人民幣約1829萬元）。

這是什么概念？相當于高盛人均薪酬的7倍左右。實際上，即便是新人，Jane Street薪酬也向來豐厚。官網此前顯示，其面向應屆畢業生招聘的量化交易員崗位，年基本工資約30萬美元，這還不包括獎金。

支撐天價薪酬的，是一份驚人的成績單。2025年Jane Street交易收入高達396億美元，這一成績超過摩根大通和高盛，也刷新了華爾街交易收入紀錄。細算下來，讓打工人為之震撼的是，Jane Street將約四分之一的收入分配給了員工。

相比之下，去年摩根大通交易收入為358億美元；非銀同業城堡證券收入為122億美元；黑石全年收入144.5億美元。

更夸張的是利潤率。一份向債權人提交的文件顯示，Jane Street去年EBITDA達到312億美元，人均創造利潤近900萬美元。即使考慮到部分調整因素，這依然是一組令人咋舌的數字。

然而一家3000多人的非銀機構，憑什么站到華爾街的最前排？

簡單來說，Jane Street是全球最重要的量化做市商之一。不靠承銷、咨詢或管理費賺錢，而是主要用自有資金參與交易，借助量化模型和高頻交易系統，活躍于全球45個國家、200多個交易平臺，覆蓋ETF、股票、期權、債券、外匯等多類資產，在阿姆斯特丹、芝加哥、中國香港、倫敦、紐約和新加坡設有辦公室。截至目前，其成員權益也就是公司自有資本，已升至450億美元。

過去一年，Jane Street在香港資本市場頻繁露面。

港交所文件顯示，Jane Street曾出現在三花智控、樂舒適、IF椰子水等公司港股上市基石投資人名單中。另外，Jane Street還一口氣租下香港中環新海濱旗艦項目一期六層辦公空間，面積超過22萬平方英尺，每月租金達數千萬港元，刷新該區域最大租賃交易紀錄。

擴張還在繼續。目前Jane Street在香港共有45個職位正在招聘，涵蓋量化交易員、機器學習工程師、數據中心工程師、中國業務拓展等方向。

這家低調到近乎隱身的公司，逐漸走到臺前。

最壕金融機構誕生

Jane Street的故事，要從2000年講起。

那一年，28歲的Rob Granieri從量化交易機構SIG辭職，聯合幾位前同事，在紐約一間沒有窗戶的小辦公室里創立了Jane Street。

公司起步時做的是美國存托憑證(ADR)交易，也就是在美國掛牌交易的海外公司股票。很快，他們把業務拓展到期權和ETF。彼時，ETF還是個不起眼的小眾市場，市場規模僅數百億美元，遠不是如今這門約19萬億美元規模的大生意。

后來的故事證明，Jane Street押中了時代。

尤其是2008年金融危機后，銀行交易業務受到更嚴格監管，所讓出的空間也被一些自營交易機構接住。到了2020年，美聯儲將Jane Street列入其危機應對工具的合格對手名單，與摩根大通這樣的華爾街老牌機構并列。

悄然間，Jane Street成為ETF市場最重要的做市商之一。2025年，Jane Street貢獻了美國ETF交易量的14%、歐洲交易量的20%。在債券ETF領域，41%的申購贖回交易都經由它完成。

不過，Jane Street也并非毫無爭議。印度證監會曾指控操縱市場、Luna崩盤相關內幕交易訴訟、比特幣ETF風波等爭議，也接踵而至。

爭議之外，Jane Street真正特別的地方，在于沒有走傳統華爾街的路。

比起典型金融機構，Jane Street更像一個數學和編程驅動的交易實驗室：長期使用冷門編程語言OCaml，構建幾乎所有交易系統。沒有明星CEO以及投行職級，由幾十位持股合伙人共同治理。創始人大多已退休，只剩Rob Granieri在職，他沒有正式頭銜，員工名錄里甚至沒有頭像，以至于不少同事根本認不出他。

公司官網每隔一兩個月就會發布一道新謎題，邀請全世界解謎。“謎題看似抽象，其本質與我們的工作如出一轍。只有發現金融市場中的新問題，并找出新解決方法，才能繼續蓬勃發展。”Jane Street這樣解釋這個傳統。

Jane Street頻頻出圈的，是近乎傳奇的招聘方式。

有人曾回憶面試花一小時聽懂一套紙牌游戲規則，再用一小時找出最優獲勝策略。也有人被問到這樣的問題：“如何估算出紐約市有多少扇窗戶”。最后一輪被稱作Super Day。據說候選人會拿到100個籌碼，在四到六輪技術面試里不斷下注、參與做市。籌碼輸光，offer自然也就沒了。

如此殘酷的篩選，Jane Street只為了一件事：挑出真正的天才。

從金融到AI

走上幻方量化的路

猶記得DeepSeek橫空出世時，外界曾有過一個頗具想象力的討論：如果一家華爾街量化巨頭轉身做AI，會不會就是“美國版DeepSeek”？

這樣的聯想并不難理解。

放在一起看，Jane Street與梁文鋒執掌的幻方量化確實有著某種相似底色：極度低調，都從量化交易起家，有著充足的算力儲備。更重要的是，背后都有一批習慣在不確定性中建模、計算和下注的人。

但不同的是，梁文鋒最終孵化出DeepSeek。而Jane Street選擇了另一條路，重金押注AI產業鏈。

最受關注的一筆投資，是Anthropic。這家由OpenAI前員工創立的大模型公司，估值逼近萬億美元，Jane Street正是其早期投資方。此外，云計算服務商CoreWeave、AI獨角獸Thinking Machines Lab也在其投資版圖里。

回到那個想象，Jane Street很難成為下一個DeepSeek。

DeepSeek真正震動世界的地方，并不只是模型能力本身。更重要的是打破了AI世界形成的強者敘事大模型競爭未必只能由最多資金、算力的公司來定義，后來者也能憑借研發效率和不同路徑，撕開一道口子。

梁文鋒曾坦言：“我們不是有意成為一條鯰魚，只是不小心成了一條鯰魚。”

這句話放在今天，仍然耐人尋味。

事實上，中國AI敘事已悄然變化。開源生態、低成本推理、國產算力適配和工程效率，正成為新的關鍵詞。就在上個月，DeepSeek-V4首次把華為昇騰和英偉達GPU并列寫在驗證平臺，八家國產AI芯片幾乎同時宣布完成適配。

也正因如此，DeepSeek留下的意義反而更清晰。它的價值恰恰不在于提供一個可復制模板，更像一次提醒：在AI這場漫長競賽里，巨頭會靠近，資本會涌入，但真正改寫牌桌的，未必永遠是看起來更強的一方。