天津
（全球TMT2026年5月6日訊）益普索近日發(fā)布合成數(shù)據(jù)增強技術解決方案，通過與斯坦福大學合作自主研發(fā)的表格擴散模型與SURE四維評估框架，幫助品牌在樣本量不足、細分群體數(shù)據(jù)稀缺的場景下，依然獲得可靠的數(shù)據(jù)洞察，驅動更明智的商業(yè)決策。合成數(shù)據(jù)增強，簡單來說，就是通過學習原始數(shù)據(jù)的內在規(guī)律，生成新的“虛擬樣本”，從而擴大數(shù)據(jù)量、增強分析能力。這項技術正在成為益普索市場研究實踐的重要組成部分。
益普索的表格擴散模型克服了傳統(tǒng)合成數(shù)據(jù)多采用生成對抗模型（GAN），但在處理復雜表格型市場研究數(shù)據(jù)時存在的明顯局限。益普索攜手業(yè)界與學界伙伴——包括與斯坦福大學持續(xù)合作——已研發(fā)出更適用市場研究數(shù)據(jù)的新技術，即益普索表格擴散模型（Ipsos Tabular Diffusion）。同時構建了用于評估數(shù)據(jù)質量的四維完整性框架SURE，以確保其統(tǒng)計相似性、效用性、稀有性與新穎性，以及經(jīng)過專家驗證。為保障數(shù)據(jù)合成的質量與穩(wěn)定性，益普索自主研發(fā)了合成數(shù)據(jù)工作臺（The Ipsos Synthetic Data Workbench），將前沿技術與標準化流程深度整合，為客戶提供高質量的數(shù)據(jù)增強服務。
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