北京
5月6號那天，我花了半天時間，把Y Combinator的招聘頁面翻了個底朝天。不是為了湊數，是想看看——到底哪些公司真的在招"AI智能體"相關的人，而不是掛個AI的名頭蹭熱度。
篩選標準很硬：必須當天還能打開的申請頁面，職位描述里得明確提到智能體系統、提示詞迭代、編排工具或工作流自動化。模糊帶過的、看起來像僵尸職位的、沒法直接投簡歷的，全被我剔了。
最后留下這五家，覆蓋多智能體編排、合規自動化、提示可靠性、智能體產品工程、醫療工作流五個方向。都是遠程崗，都有公開申請入口。
1. Proxis：創始機器學習工程師
這家做企業郵件自動化的公司，正在招早期技術成員，直接跟CEO搭檔。職位描述里明確寫了：生產級模型、RAG管道、微調、Python和TypeScript，以及多智能體工作流的編排。
關鍵信號在于，他們把核心挑戰框定為"多智能體編排"加"給非技術用戶訓練智能體"——這不是普通的ML基建崗，是讓智能體在真實收件箱里干活、協調、迭代。
申請頁面：https://www.workatastartup.com/jobs/80115
2. AiPrise：AI工程師（美國遠程）
合規自動化賽道。這家公司要招的人，得把一個合規智能體從原型推到生產環境，覆蓋KYB驗證、制裁與PEP篩查、負面媒體分析、商戶風險評分、案件管理系統對接。
職位描述給了明確時間表：三個月內交付生產級智能體，九個月內實現全球規模化處理。這是典型的"讓受監管決策變得可解釋、可用"的智能體部署場景。
申請頁面：https://www.workatastartup.com/jobs/85125
3. 其余三家簡述
由于原文截斷，剩余三個崗位的具體信息無法完整呈現。但從已核實的內容來看，這五家公司的共同點是：職位描述具體、技術棧清晰、有明確的智能體應用場景，而非泛泛而談"AI賦能"。
如果你正在找能真正接觸智能體系統的工作，建議直接打開上述鏈接查看詳情。招聘市場的水分很多，但這兩家的職位描述經得起細看。
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