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作者 | Yoky
郵箱 | yokyliu@pingwest.com
這個五一,阿福幫我解決了一個大問題。
阿福大家應該不陌生:螞蟻集團做的AI健康App,用戶過億,每天大家能問它上千萬個健康問題。但我一直想知道一件事:真實在用阿福的普通人,到底是怎么用它的?
這次五一給了我一個絕佳的觀察機會。
我媽自己去做了年度體檢,拿到報告滿臉問號的她,做了一件所有中老年人都會做的事,去搜索。報告上寫著甲狀腺結節,她搜了一下,出來的說法把她嚇到了。給我打電話的時候語氣明顯不對:“是不是很嚴重?要不要去大醫院看看?”
我說你別急,下載一個阿福,把報告拍進去它幫你看。你自己先問問,再做決定。
我想看看:一個58歲、智能手機玩不太明白的人,在沒有任何人教的情況下,能不能自己用好它。
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讓阿福分析體檢報告,還跟AI電話聊了半小時
第一步就很有意思。我媽拍的體檢報告照片發過來,果然,老年人的腦回路很奇怪。五張照片,有兩張幾乎是反過來的,全部歪歪扭扭,還有一張拍進去半個桌角。
我心想壞了,這個App可能識別不了。
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結果它竟然全都識別出來了。 五張角度刁鉆、邊緣模糊的照片,一張沒漏。這一步如果卡住了,后面一切白搭,對中老年用戶來說,“拍不好”才是常態,“拍得標準”才是意外。
大概一分鐘,解讀報告就出來了。
報告內容其實很詳細,甲狀腺結節怎么回事、肺部要注意什么、哪些指標正常,都講了。但問題是--對我媽來說,字太多了。她不會像我一樣一段段看完,她就想知道“有事還是沒事”。
這時候紅黃藍綠燈的分級就起作用了。 紅燈重點關注,黃燈需要注意,藍燈持續觀察,綠燈正常。不用讀文字,光看顏色就知道輕重緩急。說實話這個功能我自己第一時間都沒注意,但我媽反而直接get到了。
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她點進黃燈的“甲狀腺結節”,阿福告訴她:你的甲狀腺功能五項全在正常范圍,結節沒有影響內分泌,不用緊張。但6到12個月內要做一次超聲復查,看結節大小有沒有變化。平時留意脖子有沒有壓迫感,吞咽有沒有不舒服。飲食正常吃就行,不用刻意忌碘。她后來跟我復述的時候說得八九不離十,她真聽進去了。
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其實整個過程中,我媽沒有問過我一個問題。她自己就很順滑地把這件事做完了。阿福一直通過按鈕和追問來引導她進行更深度的溝通,這其實就是產品的能力,用戶不需要思考“下一步該干什么”,產品已經把路鋪好了。
但真正讓我意外的是后面。她看完報告之后,自己點進去了阿福的電話咨詢。跟阿福打了半個小時電話,把想問醫生卻沒來得及問的問題,問了個遍。
看體檢報告不再“懵圈”,阿福做了三件事
這些看似簡單的功能,背后卻需要下不少真功夫,才能讓每個普通人看體檢報告也不再“懵圈”。這也是阿福真正觸動我的地方,阿福幫她解決的問題,是一層套一層的。
第一層是看懂。那些你根本叫不出名字的指標,阿福全部用“紅黃藍綠燈”標注一遍——紅燈需要立刻處理,綠燈沒問題,中間還有兩檔。不需要再去搜“4A類結節是什么意思”,燈的顏色已經告訴你該怎么反應。
但光看懂還不夠。很多人知道“有問題”,卻不知道“然后呢”。這就是第二層:知道接下來做什么。阿福會生成一份行動清單,按優先級排好——哪個要去哪個科室復查,多久一次,飲食上要注意什么。不是扔給你一份解讀就結束,是幫你把下一步想好了。
第三層是更長線的管理。我媽說她以前每次體檢結果都放在抽屜里,看完就不知道怎么辦。阿福可以把歷年報告一起上傳,對比關鍵指標的變化趨勢,讓你看清楚自己的身體是在往哪個方向走。單次報告告訴你“現在怎樣”,連續對比告訴你“在往哪走”——這個視角,門診很難有時間給你的。
掛完電話之后她明顯安心了很多,不是因為結果變了,而是因為終于有人把事情跟她說清楚了。
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行業不缺AI,缺的是解決真實問題的AI
今年1月,OpenAI發布了“OpenAI for Healthcare”,ChatGPT醫療版已經進了美國幾家頂級醫院。同月亞馬遜基于One Medical搞了個Health AI虛擬助手,問診、處方、藥房一條龍。美國現在每天4000萬人拿ChatGPT問健康問題。
國內的阿福更先一步,早于硅谷構建了從問答、陪伴到就醫的全流程服務。很多大廠也在積極布局醫療大模型,2026年中國AI醫療市場同比漲了快47%。
但這個行業缺的從來不是AI。
缺的是有人愿意蹲下來,去解決那些看起來不夠性感、但真實存在的問題,尤其是困擾每個普通人又存在服務空白的問題。
拿體檢這件事來說。每年幾億人做體檢,報告拿回來,大多數人看不懂,看完也不知道下一步怎么辦。這個空白地帶夾在“查完”和“治病”之間,體檢機構和醫院沒有精力填,普通人又沒有能力自己填。
阿福做的事情,就是把這個空白接住:讓普通人不再檢完即止,而是真的能看懂報告、知道接下來怎么做、把體檢變成日常健康管理的起點。
這件事不需要替代醫生,也不需要攻克什么技術難題。它需要的是有人把專業的東西翻譯成人話,把服務的門檻降到人人用得起。
我覺得這才是垂類AI真正該干的事:不是追技術上限,而是把已有的能力用在真實的人身上。
醫療AI喊了這么多年,多數時候在講模型有多強、數據有多全,但真正的用戶或許根本不關心這些,她們關心的是“這個結節嚴不嚴重、我要不要去醫院”。
能接住這個問題的,才算真的跑通了。
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點個“愛心”,再走 吧
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