MATLAB 的 Skills 來了，科研狂喜！

今天來聊一個我沒想到會出手的玩家——MATLAB

是的，那個被科研院所、車廠、航天、控制工程師們用了幾十年的 MATLAB，也悄咪咪發(fā)了一個 MATLAB Agentic Toolkit，把 MCP 和 Skills 一起打包丟進了 Claude Code、Codex、Gemini CLI 里

老牌科研工具擁抱 Agent 時代，這事挺值得說一說

簡介

先把官方原話翻譯一下：MATLAB Agentic Toolkit 干的事就一句話，讓 AI Agent 能直接操作你機器上的 MATLAB，并且按 MathWorks 自己沉淀的工程經驗來寫代碼

下圖是官方博客里的演示截圖，讓 Claude 自檢一下能不能用上 Toolkit、當前裝了哪些工具箱：

MATLAB Agentic Toolkit 在 Claude Code 里的運行效果

它是兩塊東西的合體：

• MATLAB MCP Core Server ——AI 不再是寫完代碼讓你復制粘貼到 MATLAB 里跑，而是直接通過 MCP 在你本機的 MATLAB 里 evaluate、跑測試、跑靜態(tài)檢查，然后根據真實報錯繼續(xù)改

• Agent Skills 目錄 ——一堆 Markdown 文件，告訴 AI 怎么寫 Live Script、怎么按 MathWorks 編碼規(guī)范評審代碼、怎么生成單元測試、怎么把老代碼現代化改造

這個組合其實就是我們這幫玩 Claude Code 的人天天念叨的「MCP 給手腳 + Skills 給腦子」的標準搭配，只不過現在第一次有大型工業(yè)軟件官方親自下場做了一份

核心功能與特點：

• MCP 工具 ： evaluate_matlab_code （跑代碼）、 run_matlab_file （跑腳本）、 run_matlab_test_file （跑 runtests）、 check_matlab_code （Code Analyzer 靜態(tài)分析）、 detect_matlab_toolboxes （列出版本和已裝工具箱）

• 資源 ：MATLAB 編碼規(guī)范（matlab_coding_guidelines）、純文本 Live Script 規(guī)則（plain_text_live_code_guidelines），AI 寫代碼前會自己去翻

• 首發(fā) Skills ：matlab-testing、matlab-creating-live-scripts、matlab-building-apps、matlab-reviewing-code、matlab-debugging、matlab-modernizing-code，外加一個 matlab-agentic-toolkit-setup 用來自己裝自己

• 支持的 Agent 平臺 ：Claude Code、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Gemini CLI、Sourcegraph Amp，五個主流的都覆蓋了

• 同門兄弟 ：還有個 Simulink Agentic Toolkit，搞控制和系統仿真的可以一起裝

一張圖把這套結構看完：

MATLAB Agentic Toolkit = MCP Server + Agent Skills 安裝

官方推薦流程極簡，三個前置：

• MATLAB R2020b 或更新

• 一個支持的 Agent（比如 Claude Code）

• Git

下面以 Claude Code 為例，照搬官方文檔：

git clone https://github.com/matlab/matlab-agentic-toolkit.git
cd matlab-agentic-toolkit
claude

然后在 Claude 里說一句人話就行：

Set up the MATLAB Agentic Toolkit

Claude 會自己去找你機器上的 MATLAB、下載并配置 MCP Server、注冊 plugin、寫好全局配置。一句話搞定的體驗，比之前 MathWorks 單獨發(fā) MCP Server 時那種「裝了大半天還跑不起來」要友好太多了

三步把 Toolkit 裝進 Claude Code

如果你已經自己裝過 MATLAB MCP Core Server，只想要 Skills，Claude Code 還有個免 clone 的玩法：

claude plugin marketplace add "https://github.com/matlab/matlab-agentic-toolkit"
claude plugin install matlab-core@matlab-agentic-toolkit

裝完后開新會話，問一句「What version of MATLAB is running? List the installed toolboxes.」能正常返回版本和工具箱列表，就算通了

使用

按官方博客作者 Mike Croucher 的演示，最爽的用法是啥也不指定，讓它自己挑 Skill

他在一個裝了一堆老 MATLAB 代碼的目錄里啟動 Claude，輸入：

Update the matlab code in this directory.

Claude 自己就調用了 check_matlab_code 和 matlab_coding_guidelines 兩個資源，先問 MATLAB、再問 MathWorks，再做計劃。這一步就比裸 AI 強很多了——它不再憑印象寫代碼，而是先去查規(guī)則

如果你想強制走某個 Skill，Claude Code 里直接斜杠調用：

/creating-live-scripts training.m

這會讓它把 training.m 轉成符合 R2025a+ 規(guī)范的純文本 Live Script，帶富文本、公式和內聯圖

老代碼現代化是另一個高頻場景：

/modernizing-code

它會把棄用的 API、老式的 anti-pattern 替換成現代寫法，跑完還會順手用 MCP 驗證能不能編譯通過

實測視角與個人評價

老實講我自己沒裝 MATLAB 跑這個工具（學生時代之后就沒怎么碰了），所以下面是基于官方文檔、博客和 GitHub 倉庫的判斷，給真正在用 MATLAB 的工程師朋友做參考

值得肯定的幾點：

• 官方親自下場 ，意味著 MCP 工具調用的穩(wěn)定性、和 MATLAB 內核的兼容性會比社區(qū)第三方方案靠譜得多。MathWorks 自己說每兩周更新一次 MCP Server，節(jié)奏挺猛

• Skills 路線選對了 。Anthropic 把 Skills 玩出來之后，Claude、Codex、Gemini 都跟進支持，Skills 成了幾乎所有 Agent 的通用語言。MathWorks 直接押在這條路上，相當于一份 Markdown 配方多端復用，不用為每個 IDE 單獨寫插件

• 不用記 Skill 名 。裝好之后你正常用自然語言提需求，Agent 會自己挑 Skill。這是 Skills 體系最大的優(yōu)勢——「能力庫」對用戶透明

• 覆蓋科研工程剛需 ：單元測試、Live Script、App 設計、代碼評審、調試、現代化改造，全是 MATLAB 老用戶日常會做的事

也有幾個點需要潑點冷水：

• 首發(fā)只覆蓋 matlab-core ，信號處理、控制系統、Simulink、深度學習這些重頭戲 Toolbox 的專屬 Skill 還沒全。Mike Croucher 自己也說「more will be coming very soon」，但現在你想讓 AI 幫你做 Bode 圖、設計狀態(tài)空間控制器、跑 Simulink 仿真，能力還得等

• 依賴本地 MATLAB 授權 。這點跟開源生態(tài)完全不是一個玩法。Python + NumPy/SciPy/Control + Jupyter + Claude Code 這套開源鏈路一分錢不花、跨平臺也方便，MATLAB 還是繞不開 license 這道關

• Skill 質量本身仍在打磨 。原話是「more art than a science」，連 MathWorks 自己都承認還在摸索什么是好 Skill。早期版本會有「該用的 Skill 沒自動用上」這種情況，作者博客里就遇到了 modernizing-code 沒被自動觸發(fā)，得手動 /

適合誰用：

• 已經買了 MATLAB license 的科研院所、控制/信號/航天/車輛工程團隊，本來就在用 Claude Code 或 Codex 寫代碼——這是正中靶心，強烈建議裝上

• 老 MATLAB 項目代碼庫要做現代化改造的，光是 modernizing-code + reviewing-code 兩個 Skill 就值回票價

• 學生黨、寫論文要跑仿真的，如果學校有 MATLAB 授權，能省下一大塊查文檔時間

不太適合：

• 沒有 MATLAB 授權、純開源工具鏈的同學，老老實實用 Python 那套，體驗差不了多少

• 主力工作在 Simulink 的，先去看 Simulink Agentic Toolkit，那邊才是你的正餐

把這事拔高一層看，其實信號已經很清楚了：Agent + MCP + Skills 這套范式，正在從 AI 創(chuàng)業(yè)圈外溢到傳統工業(yè)軟件

MathWorks 這種 1984 年成立、用戶都是工程師博士的老牌公司，能在 Skills 出現僅半年后就推出官方 Toolkit，說明他們看清楚了一件事——以后的科研工具，不是「功能更強」，是「Agent 能不能正確驅動它」

下一個跟進的會是誰？我猜 Mathematica、ANSYS、COMSOL、SolidWorks 這些工業(yè)軟件，遲早都得有自己的 Agentic Toolkit，不然就會被「能調用 Python 全家桶的 Claude Code」慢慢蠶食掉用戶

如果你正好是 MATLAB 用戶，又在用 Agent 寫代碼，這個工具是現階段杠桿最高的一件事，建議直接裝

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