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      AI轉折中的紅果

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      撰文| 文燁豪

      編輯| 吳先之

      橫店的春天,來得比去年更早,但短劇基地卻遠沒有往年熱鬧。

      去年此時,這里每天有幾十個短劇劇組同時拍攝,推軌道的工人從早忙到晚,盒飯攤能排到馬路盡頭。

      而今年3月以來,大部分劇組暫時停擺,曾經月薪過萬的服化道師傅們,有的去了影樓,有的回老家開漢服店。

      近乎一夜之間,轟轟烈烈的行業,風聲忽然變了。

      這場嬗變的締造者,無疑是AI。

      而面對內容生產邏輯的顛覆,沒人能遺世獨立。因此,即便是坐擁3億月活、一話千金的紅果,亦沒有隔岸觀火,而是試圖親自下場,引導短劇這門生意的流向。

      短劇行業,摸著AI過河

      如果說,此前的AI短劇還停留在漫劇或補充特效層面,那么今年以來,最誘人,也是最可怕之處,在于其直接替代了傳統短劇的影視工業管線。

      “AI不再需要服化道。”3月末,一位化妝師在朋友圈如是寫道,配圖是她最后一次給演員補妝的照片。

      此前,一部作品的誕生需要編劇、導演、演員、攝影、燈光、服化道等諸多工種的協同配合。而在AI時代,選擇最終用哪個畫面與觀眾見面的人,主要是“抽卡師”。

      只是,從創作端看,現階段AI短劇的產出,還遠沒有那么絲滑。

      抽卡師劉寧(化名)告訴光子星球,現有的AI模型并不穩定,就算提示詞寫得再長,也可能會出現畫面跳切、穿幫,或是構圖、人物站位不一致的情況。

      “你可能一次就出SSR,也可能抽十遍八遍也抽不到可用的素材,尤其是復雜打戲、超過兩人以上的鏡頭,一旦你浪費積分多了,公司就該罵你了,只能擇取片段,再用剪輯去拼。”

      因此,抽卡是一種概率游戲,相較于創作,其更像是在篩選——從海量的廢料中,淘出一些勉強能用的素材或碎片。

      過去,不少傳統影視從業者轉向AI,自詡自身審美不錯、對畫面敏感,能在抽卡師群體里降維打擊,比如在抽卡前,先自己畫出分鏡作為參考。

      但劉寧所在的公司里,抽卡師們幾乎都沒有影視行業的經歷,甚至其中一大半都是大學生。“公司一次招十個人,每人要求一天至少出兩集,堪稱‘賽博打螺絲’,三天不達標就換人,能待三個月的,在我們這兒都是老人了。”劉寧坦言。

      在AI短劇從業者蔣仲(化名)看來,現階段的抽卡師更多是在給還不成熟的AI“擦屁股”。但隨著模型能力不斷提升,單純抽出可用畫面這件事可能不再需要人專門來做。

      事實上,AI不僅在生成越來越自然流暢的畫面,也在發力制作流程中的其他環節。

      今年3月,字節旗下小云雀AI上線短劇Agent,宣稱支持上傳10萬字劇本一鍵成片。


      只是,有從業者指出,現在的小云雀短劇Agent并不算好用,常常遺漏人物、劇情,或是搞混角色關系,生成畫面也不夠連貫。“每次指出來,認錯態度倒是很好,但重新生成又需要積分。”

      從體驗維度來看,相比小云雀Agent,短劇玩家們似乎更青睞巨日祿、昆侖天工等第三方技術服務平臺。以巨日祿為例,基于Agent能力,一人僅需一到三天,便能創作出一部完整的AI短劇。

      這輪內容革命,除了使短劇創作效率陡增,亦將大幅降低AI短劇生產鏈路中的人工成本,從而導致供給層面的暴漲。

      歸根結底,隨著短劇Agent愈發成熟,抽卡行業終究會面對一場必輸的戰爭;但對短劇平臺而言,一場內容治理的戰爭,或許才剛剛開始。

      當每天有上萬部新劇涌入內容池,如何制定規則,在效率與質量之間找到平衡,如何讓技術真正服務于內容創作,將成為平臺無法回避的考題。

      以前管飽,現在管好

      一直以來,紅果都不只是一個短劇App。

      一眾短劇平臺,往往只能在內容層面做選擇,而紅果作為短劇行業絕對意義上的霸主,既承受著整個賽道的凝視,亦同時掌控著短劇內容供給、創作、分發規則的旋鈕。

      短劇行業的神經向來敏感,平臺政策一動,片場隨即便能聽見,并立刻改變姿勢。而自今年以來,紅果其實已多次通過更新規則,牽動著行業風向的多輪轉變。

      今年2月,伴隨著Seedance 2.0的爆發,紅果亦發布新的漫劇激勵政策,下調了2D動畫漫劇的分成系數,并以更細分的品類分層,端掉了過往低質AI漫劇的“大鍋飯”。調整后,AI仿真人短劇分成系數維持最高的60;3D動畫、2D動畫則分別為50、40;而相對粗糙的表情包漫劇、靜態解說漫等,則停留在1-10區間。


      而3月,紅果則取消了原本給中小真人短劇承制方20-35萬/部的保底分賬,轉向純分成模式。

      《平臺革命》一書指出,成功的平臺會經歷三個階段:先是用真金白銀的補貼吸引用戶,解決“雞生蛋還是蛋生雞”的難題;然后是優化機制,促進雙邊市場的高效互動;最后則是建立完善治理體系,確保生態整體的健康發展。

      放在紅果身上,這一轉向尤為清晰。

      如果說,紅果過去通過保底“收買”了近乎整個短劇行業,使其產出海量內容來填滿用戶的時間。那么現如今,隨著AI真人短劇供給的爆發,其已不再需要為略顯平庸的真人短劇買單,而是用殘酷的方式,完成對整個行業的供給側改革。

      只是,AI短劇的洪流,似乎來得太猛了。

      一方面,過去一段時間里,AI短劇所謂的“便宜”,并非沒有代價。

      一位業內人士告訴光子星球,此前很多人吐槽即夢漲價,覺得字節“吃相難看”,但站在模型生意本身來看,即夢漲價其實是不得已而為之。“他們最開始定價太低了,沒想到這么多人每天不停地抽,成本壓力根本沒法扛。”

      而最近豆包拿出商業化方案背后,或許也有著成本方面的考量。

      對AI短劇而言,所謂低成本的窗口期,是大廠賠本賺吆喝的結果,而密集的價格調整,則預示著“好日子”已告一段落。長期來看,人工成本下降、模型成本上升,大概率將成為短劇行業的主旋律。

      另一方面,當短劇生產效率被AI所顛覆,供給繁榮很可能走向供給失控——涌進平臺的AI短劇,質量參差不齊,既可能污染平臺的內容池,亦可能會帶來不可預測的風險。

      前段時間,紅果就曾因“偷臉”問題,被互聯網語境“炎上”。在此之后,紅果既開啟了對低質AI劇,以及肖像侵權、創意抄襲等行為的治理;亦拿出5億元,強化對真人短劇的扶持。

      “現在真人短劇,比三月底到四月初暖和了很多。”一位化妝師告訴光子星球,3月她只進了3個組,而5月的檔期已經排滿了。整個行業,也都在等待紅果對真人短劇的更多新政策。

      而近期,據媒體報道,抖音短劇版權中心再度對漫劇分成系數動刀,將AI仿真人、3D動畫漫劇的分成系數,雙雙下調至40,與原有2D動畫漫劇的檔位持平。此番變動下,同一部AI仿真人短劇的收益,大致縮水了3分之一。

      紅果此舉,并非打壓或站臺,而是一輪從“求量”,轉向“求質”的內容生態再平衡,好比電商平臺早期放任白牌供給,后期又必須治理假貨、扶持品牌的治理與分層。

      換言之,面對AI短劇浪潮,紅果要做的既不是迎合,也不是阻止,而是決定什么樣的作品,配得上站上舞臺的中央。

      AI短劇,不信獨角戲

      現階段,字節無疑是AI短劇上半場,最大的贏家。

      站在產業生態位觀察,從番茄小說IP庫,到AI模型、工具,再到紅果,字節幾乎已圍繞AI短劇,打造了一套牢不可破的閉環——既賣鏟子,也有礦山,還控制著通往礦山的路。

      但長期來看,AI短劇并不會因此變成字節的獨角戲。這一閉環,或許會被多股力量漸漸撕開。

      第一股力量,或許來自視頻模型的供給多元化。

      4月初,阿里“快樂馬”(HappyHorse)橫空出世,并于4月末開放API調用。

      盡管HappyHorse整體效果,略遜色于Seedance 2.0,但從價格層面來看,無論是720p還是1080p視頻,HappyHorse的API定價都低于Seedance 2.0,Pro會員的價格差異則更加明顯。

      蔣仲指出,現階段Seedance 2.0固然很強,但隨著大模型的技術收斂,可靈、Vidu、HappyHorse、PixVerse等模型,將不斷壓縮單一模型的領先窗口。

      換言之,隨著玩家們漸漸交卷,AI視頻的平均質量遲早會越過“可用”的基準線,屆時,模型側勢必會出現多家可用的供應商。對字節而言,這雖談不上致命威脅,卻會改變行業的議價結構。

      另一股力量,來自其他短劇平臺。

      盡管現階段,紅果不斷強化著對低質AI劇的治理,但面對AI短劇所帶來的誘惑,頭部平臺的號召,并不足以阻止AI短劇的野蠻生長。


      蔣仲告訴光子星球,目前低質AI劇基本已過不了紅果,但這些內容并不會消失,只會外溢到愛奇藝、B站、知乎等平臺,即便監管趨嚴,也有ReelShort、DramaBox等出海平臺加以承接。

      這意味著,紅果會越來越接近“商超”,準入門檻、內容要求較高,亦將保留真人精品短劇的內容基底;而大量低質AI劇,則會流向規則更寬松、內容更刺激的“市集”,同樣能做成生意。

      因此,短劇行業的終局,不會是AI劇徹底吞掉真人劇,也不會是真人劇反攻AI劇。更可能發生的是,紅果這樣的頭部平臺,繼續抬高門檻,把真人、AI劇推向精品化;低端AI劇則流向更長尾、更海外、更粗糲的市場,在另一套成本邏輯里繼續生長。

      蒂姆·吳在《總開關》里闡述過信息產業不變的周期,即新技術涌現時,行業往往開放、混亂、機會遍地;等到巨頭完成整合,則會逐漸封閉,規則趨于集中;再往后,新的技術突破、監管、用戶需求或外部競爭,又會把原本的鐵幕撕開。

      電臺、電話、電影、電視、互聯網都經歷過類似的循環,眼下的AI短劇,似乎也逃不掉這一規律。


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