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來源 | 人民論壇網(wǎng)
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全球治理倡議的深刻內涵與戰(zhàn)略價值
——中國國際經(jīng)濟交流中心原總經(jīng)濟師,國務院研究室原司長、研究員 陳文玲
全球治理倡議與共商共建共享的全球治理觀,涵蓋經(jīng)濟、政治、安全、文化、生態(tài)等多個領域,形成一個系統(tǒng)完整、邏輯嚴密的理論體系,豐富了全球治理理論的內涵,具有重要的戰(zhàn)略價值。
中國提出全球治理倡議,彰顯了新時代中國的責任與擔當。面對國際上變亂交織的復雜格局,未來全球治理的重點需要進一步聚焦。一方面,應推動世界人民的共同覺醒,推動發(fā)展中國家和全球南方國家的整體崛起,通過它們的力量推動國際秩序向更加公平合理的方向發(fā)展。另一方面,應推動國際機構改革和完善,讓這些機構能夠更好地適應新型經(jīng)濟全球化需求。在維護合理的秩序、規(guī)則、標準的基礎上,各國應共同填補那些亟待解決的規(guī)則、標準、秩序空白。只有通過全球共同努力,才能在解決存量問題的同時解決增量問題,重塑更加包容、暢通、公平、有序、相互支撐的新型經(jīng)濟全球化,讓全球治理體系真正服務于全人類的共同發(fā)展和共同利益。(選自《國家治理》2025年第20期,詳見)
作者簡介
陳文玲,中國國際經(jīng)濟交流中心原總經(jīng)濟師,國務院研究室原司長、研究員。長期致力于國際戰(zhàn)略、國際經(jīng)濟、宏觀經(jīng)濟、流通經(jīng)濟、新經(jīng)濟、醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革等方面研究,出版著作50余部(其中合著17部)。
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繡球花
開源人工智能訓練數(shù)據(jù)的合規(guī)治理
——北京大學法學院教授 張 平
開源大模型的蓬勃發(fā)展,正在重塑全球人工智能競爭格局。產業(yè)界對“開源”存在兩種誤讀:或視其為數(shù)據(jù)無版權保護,或認為算法開源必然要求訓練數(shù)據(jù)同步公開。事實上,開源的法律基礎,建立在許可證制度之上。權利人并沒有放棄版權,而是借助版權,通過格式化合同,向公眾有條件地讓渡使用、修改和分發(fā)的權利。模型權重的開源,是指模型的架構、訓練代碼乃至參數(shù)以開放許可證方式發(fā)布,允許他人下載、使用和修改;訓練這一模型所使用的數(shù)據(jù),與模型本身是兩種不同性質的客體,適用不同的法律規(guī)則,遵從不同的權利安排,二者之間不存在任何意義上的邏輯綁定。
從數(shù)據(jù)被采集進入訓練管道,到模型訓練完成后向用戶提供服務,風險貫穿獲取、處理、輸出多個環(huán)節(jié),形成一條完整的傳導鏈條,任何一個環(huán)節(jié)的疏漏都可能引發(fā)難以預料的法律后果。獲取環(huán)節(jié)面臨的首要挑戰(zhàn),是許可授權的邊界難以清晰把握。處理環(huán)節(jié)的風險,主要集中在個人信息保護義務的有效落實上。輸出環(huán)節(jié)的風險,則源于模型訓練過程中形成的內容記憶問題。推動開源訓練數(shù)據(jù)合規(guī)治理,需在完善授權契約、強化數(shù)據(jù)分類管理、部署技術防線、建設公共合規(guī)語料庫等方面協(xié)同發(fā)力,為中國開源人工智能產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展筑牢法治根基。(選自《人民論壇》2026年第6期,詳見)
作者簡介
張平,北京大學法學院教授,重點研究知識產權法、互聯(lián)網(wǎng)法、個人信息保護法、開源社區(qū)規(guī)則及標準必要專利等問題,著有《知識產權法》《標準化與知識產權戰(zhàn)略》《共享智慧:開源軟件知識產權問題解析》等。
完善人工智能法律法規(guī)體系
——浙江大學數(shù)字法治研究院研究員 李汶龍
近年來,我國人工智能治理已初步形成以快速響應為導向的敏捷治理路徑。在人工智能技術快速演進的背景下,我國通過部門規(guī)章和專項規(guī)則,在算法推薦、深度合成、生成式人工智能等重點領域持續(xù)推進制度建設,從而使監(jiān)管及時回應技術變化,為產業(yè)發(fā)展提供必要的試驗空間,在實踐中不斷積累治理經(jīng)驗。隨著人工智能專門立法逐步進入議程,如何在既有法律體系框架下實現(xiàn)規(guī)則整合,尤其是如何在延續(xù)《中華人民共和國個人信息保護法》制度基礎的同時,吸納近年來人工智能治理實踐所積累的經(jīng)驗,成為一個值得關注的問題。
《中華人民共和國個人信息保護法》所確立的一系列原則與制度工具,在人工智能治理中仍然具有不可替代的適用價值,但尚未得到充分激活。當前的關鍵路徑,是在既有法律框架內推動規(guī)則整合,明確制度接口,使基礎法律與專項規(guī)則形成合力。針對《中華人民共和國個人信息保護法》與人工智能專項規(guī)則之間接口不清的問題,可以通過司法解釋、判例及執(zhí)法案例,明確相關制度在人工智能場景中的適用方式。在人工智能專項規(guī)則發(fā)展到一定程度后,整合優(yōu)化已有規(guī)范,系統(tǒng)梳理算法備案、安全評估、內容標識等制度,明確其適用邊界,避免在不同規(guī)則體系中重復設置義務。(選自《人民論壇》2026年第6期 ,詳見)
作者簡介
李汶龍,浙江大學數(shù)字法治研究院研究員、博導,現(xiàn)為聯(lián)合國教科文組織人工智能倫理委員會成員、G20專家網(wǎng)絡成員、《國際數(shù)據(jù)隱私法》副主編,長期參與數(shù)據(jù)保護與人工智能治理等領域的研究。
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上海市青浦區(qū)蟠龍?zhí)斓亍八霞小?鮑贛生 攝(人民視覺)
人形機器人的突破與發(fā)展
——北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任 劉 偉
當前,人形機器人正朝著技術融合化、場景多樣化、交互擬人化、成本平民化的方向加速演進。技術上,多模態(tài)感知(視覺、力覺、觸覺等)與大模型驅動的自主決策深度融合,推動其環(huán)境適應能力與任務泛化能力實現(xiàn)跨越式提升,雙足動態(tài)平衡、靈巧手精細操作等重要運動控制持續(xù)突破;應用端,從工業(yè)協(xié)作、倉儲物流,向家庭服務(陪伴、護理)、醫(yī)療康復、應急救援、教育科研等場景滲透,逐步成為“通用型智能終端”;交互上,自然語言理解、情感識別與共情反饋技術,使其更貼近人類習慣,人機協(xié)作從“工具屬性”向“伙伴屬性”升級。同時,產業(yè)鏈成熟與規(guī)模化量產推動成本下探,疊加政策對智能硬件的支持,人形機器人正從實驗室走向大眾生活,未來或深度融入社會生產生活的全鏈條,重構人機協(xié)作新范式。
人形機器人的未來,絕非僅是制造出更像人的軀殼,或填充進更強大的“大腦”。其發(fā)展趨勢在于,成為一個深度嵌入人類社會與物理環(huán)境的智能協(xié)同主體。(選自《人民論壇》2026年第6期,詳見)
作者簡介
劉偉,北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任、特聘研究員、博導,撰寫《人機融合——超越人工智能》《追問人工智能:從劍橋到北京》等著作。
全方位考準考實干部政績
——中共中央黨校(國家行政學院)國家治理教研部教授 劉旭濤
完善政績考核評價體系,對于樹立和踐行正確政績觀起著重要“抓手”作用。針對不同時期經(jīng)濟社會發(fā)展的要求,考核內容不可能一成不變,而是要順應形勢變化,著眼于我國社會主要矛盾發(fā)生的歷史性轉變,調整和優(yōu)化干部政績考核的具體內容。完善政績考核評價體系,需充分體現(xiàn)時代要求,科學制定考核指標,堅持系統(tǒng)思維、辯證思維、創(chuàng)新思維、底線思維。
考準考實干部政績,是政績考核評價的關鍵,也是工作實踐中的難點。堅持經(jīng)常化、制度化、全覆蓋的政績考核評價機制,以人民滿意不滿意作為政績考核評價的最終標準,充分運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術手段。同時,強化考核評價結果的運用,解決“考而不用”“用而不力”的問題,避免走過場、走形式;客觀認識考核工具的技術局限性,避免機械化、形式化;與相關制度有效銜接,避免“兩張皮”現(xiàn)象。(選自《人民論壇》2026年第6期,詳見)
作者簡介
劉旭濤,中共中央黨校(國家行政學院)國家治理教研部(電子政務研究中心)二級教授、博導,中國行政體制改革研究會副會長兼秘書長。主要從事國家治理、績效管理、領導科學、人力資源、數(shù)字治理等領域的教學科研咨詢工作。主持國家級和省部級課題30余項,出版專著和教材10余部,發(fā)表理論文章和研究報告80余篇。
本期編輯 | 王卓怡 王爽
音頻剪輯 | 王洋
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