北京
記者今天了解到，在市場監管總局的指導下，云南電網依托國家計量數據建設應用中心（綠色電力），成功研發并落地應用“電動車室內充電風險智能識別系統”。該系統通過技術創新賦能監管模式轉型，實現了對高層建筑內電動自行車違規入戶充電行為的高效、精準識別與風險預警。
該系統構建了一套大數據驅動、無硬件改造的遠程“技術+管理”協同治理模式。在技術上，該系統運用人工智能分析算法，基于電網現有智能電表提供的15分鐘負荷曲線趨勢特征，即可遠程精準識別電動自行車充電的“電化學指紋”，實現了低成本、可推廣的普適性監測。在管理上，該系統支撐構建“智能識別—風險畫像—閉環治理”的全鏈條機制，將預警信息推送至電網、物業、社區等多方責任主體，形成從發現、核查、整改到長效監控的線上管理閉環。
目前，該系統已在50余個代表性居民區成功試運行，在無需加裝設備、不增加投資的前提下，系統識別準確率達88%。
（總臺央視記者 李晶晶）
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