商湯發布日日新SenseNova 6.7 Flash-Lite，Token消耗直降 60%，Token Plan同步開放

來源：獵云網

今天，商湯正式推出新一代輕量化多模態智能體模型——商湯日日新SenseNova 6.7 Flash-Lite，同時SenseNova Token Plan限時免費開放，全線辦公技能 SenseNova-Skills 同步在 GitHub 開源。

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SenseNova 6.7 Flash-Lite：專為“工作流”而生，Token消耗降60%

傳統智能體模型采用“語言+視覺”拼接設計，通常將視覺只作為文本的補充，無法深度參與核心決策與推理循環。這導致信息在“轉譯”過程中受損，且伴隨著高昂的 Token 消耗。

SenseNova 6.7 Flash-Lite徹底改變了這一鏈路，它專為“真實世界工作流”而生，采用原生多模態架構，能夠像人類一樣，能直接“看懂”復雜的網頁布局、文檔結構與財務圖表，實現“看、想、做”一體化，可大幅提升數據分析、深度調研、PPT生成等長鏈路復雜任務的成功率。

同時在取消了視覺轉文本中間層后，它能以更小的參數量，實現智能體能力的跨越式提升，在權威智能體基準測試中取得同級別多項SOTA。它還可大幅降低推理過程中的Token消耗，在信息搜索等場景中Token消耗對比純文本智能體直降60%。并可實現毫秒級反饋，更符合高頻互動的生產環境需求。

SenseNova 6.7 Flash-Lite技術詳情：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova6.7

限時免費，SenseNova Token Plan來了！

SenseNova Token Plan正式發布，并同步開啟Token Plan限時免費活動。開發者首月可享受，每5小時1500次調用額度的無門檻調用配額，零成本解鎖極速 AI 體驗。

SenseNova Token Plan 是由商湯領先的模型能力深度驅動的：

?全線辦公技能（SenseNova-Skills）：全面接入 SenseNova-Skills 系列辦公技能，從容應對海量數據分析、自動化辦公等實戰場景。

?SenseNova 6.7 Flash-Lite：具備頂尖的 Agent 能力，專為復雜數據分析與任務規劃而生，能夠完美適配高頻、高并發的生產級辦公需求。

?SenseNova U1 Fast：基于 SenseNova U1 的加速版本，專供信息圖（Infographics）生成。

我們通過更高效的精選模型組合、更富裕的Token用量保障，徹底解決開發者與企業用戶的成本焦慮，讓“長任務”也能“放心跑”，確保項目穩健運行。

?立即申請：訪問 https://www.sensenova.cn/ 申請限時免費使用。未來我們還將推出 Lite、Pro等更多檔位，適配從個人創作者到大型企業的多元化需求。

?開箱即用：無需復雜配置，開發者可快速接入專業的辦公 AI 技能，實現敏捷開發。

配合 SenseNova-Skills，一鍵開啟全自動辦公

要實現完整的工作流，離不開“智能體框架”與“專業技能（Skills）”的深度協同。

目前，商湯已將日日新 SenseNova 系列模型的核心能力封裝為 SenseNova-Skills。這些技能涵蓋了信息圖生成、PPT 創作、數據分析及深度調研等高頻辦公場景，并原生支持 OpenClaw、Hermes Agent 等智能體框架。用戶既可以根據需求獨立調用，也能將其組合成端到端的復雜工作流。

如何快速構建您的智能體？

?推薦路徑（一鍵部署）：使用 Agent Pack安裝包 https://github.com/OpenSenseNova/agent_pack。它集成了 Hermes Agent 或 OpenClaw 框架及全套 Skills 插件，配合 SenseNova 平臺的免費 Token Plan套餐，即可實現開箱即用。

?自主集成（靈活擴展）：若您使用其他 Agent 框架，可直接從https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills獲取所需的 Skills 組件并自行安裝。

實戰案例：從數據洞察到專業交付

SenseNova 6.7 Flash-Lite 不止能推理，更擅長產出高質量的“交付物”。它能實現從復雜文檔解析到結構化產出的全流程閉環。

案例一：某連鎖企業 36 個月、90 萬行銷售數據分析

面對某大型蔬菜企業連續3年、近90萬行銷售記錄，SenseNova 6.7 Flash-Lite遵照 “數據處理 → 數據分析 → 可視化設計 → 結論總結 → 優化建議” 的鏈路進行完整分析，并輸出企業運營數據分析與決策支持報告。在復雜任務中，展現了極強的邏輯推演與糾錯能力：

?深度思考與觀察：模型并非直接跳入統計，而是先進行“數據審計”。它敏銳地察覺到銷售單價中存在的異常離群值。通過思考，模型判斷這些極值并非錯誤，而是對應了特定的促銷或高端單品場景，因此決定予以保留以反映真實市場波動。

?多維探尋：在分析毛利時，模型發現辣椒類在2022年5月出現了嚴重負毛利?；诖擞^察，模型進一步探尋供應鏈環節，最終診斷出是因為“采購成本控制與零售定價間缺乏聯動機制”。

?閉環交付：基于上述洞察，模型主動提出了“建立動態定價機制”和“調整品類結構”等五項精準建議，直接輔助管理層決策。

案例二：具身智能行業調研報告

在深度調研任務中，SenseNova 6.7 Flash-Lite通過全鏈路自主編排，獨立完成了一份長達8個章節的垂直行業現狀市場調研報告：

?從宏觀到微觀的思考：模型首先定義了2025-2026年為“商業化元年”這一核心判斷。為了驗證這一觀點，它自主檢索并對比了國內外主流廠商（如 AGIBOT、Tesla、Unitree 等）的最新產品線與出貨量數據。

?抗噪環境感知：面對海量的市場雜訊，模型準確提取出“人形機器人整機市場同比增長”及“核心零部件國產化率”等關鍵邏輯。

?可視化延伸：基于對成本結構的觀察，模型自動生成了直觀的餅圖與產業鏈結構圖，將枯燥的數據轉化為易讀的專業交付物。

案例三：醫院就診全流程指引

針對“數字鴻溝”下的特定人群需求，模型的原生多模態架構，幫助完成從敘事邏輯到版面設計的全自動內容生成，產出發布級的醫院就診全流程指南：

?用戶意圖鎖定：模型深刻理解了“老年人與青少年”作為受眾的特殊性，在思考框架時，優先選擇了“溫暖指引”的敘事基調。

?跨模態元素對齊：模型不僅生成了清晰的就診六大流程（掛號、分診、問診等），還針對每個環節匹配了高度一致的視覺元素。例如在“智能導引”頁面，模型自動配置了“自助掛號機”與“導診咨詢臺”的插畫對比，極大地降低了讀者的理解門檻。

?穩定交付：在10頁的PPT生成中，模型始終保持風格統一、元素對齊，真正做到了“生成即交付”，且支持用戶后續根據具體院情進行二次微調。

賦能全場景，開箱即用

SenseNova 6.7 Flash-Lite 現已支持金融、制造、醫療、教育等全行業核心工作流。

它具備五大核心能力，為真實場景工作流，帶來更高的可靠性與執行穩定性，重新定義輕量化多模態智能體模型。

?動態行動決策：系統精準評估推演深度與執行效率，在確保任務完備的前提下，選擇最優動作執行時機。

?工具鏈自主編排： 面對復雜業務工具鏈，模型自主規劃調用順序、配置參數，實現多工具間的平滑銜接。

?抗噪環境感知：從模糊、不完整或含噪的信息源中，快速提取任務關鍵邏輯，構建清晰任務認知。

?自主糾錯與恢復：執行中若出現偏差，實時識別并診斷問題根源，主動修正執行方案，確保任務目標不偏離。

?長時序記憶一致性：在超長輪次、多工序任務鏈中，持續鎖定用戶的初始意圖，避免上下文遺忘。

如何快速接入？

1.辦公小浣熊：如果您希望免配置直接使用，可通過 office.xiaohuanxiong.com免費體驗。

2.智能體技能集SenseNova-Skills：覆蓋各類高頻辦公場景的SenseNova Skills 已在 GitHub 開源https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills/。

3.開發者支持：模型兼容 OpenAI API，支持平滑接入主流 Agent 框架。