北京
來源：環球網
【環球網科技報道 記者 王楠】近日，在市場監管總局的指導下，云南電網依托國家計量數據建設應用中心（綠色電力），成功研發并落地應用“電動單車室內充電風險智能識別系統”。該系統通過技術創新賦能監管模式轉型，實現了對高層建筑內電動自行車違規入戶充電行為的高效、精準識別與風險預警，為從源頭預防電動自行車相關火災風險、守護人民生命財產安全提供了全新的科技解決方案。
該系統的核心創新在于構建了一套大數據驅動、無硬件改造的遠程“技術+管理”協同治理新模式。在技術上，該系統創造性地運用人工智能分析算法，基于電網現有智能電表提供的15分鐘負荷曲線趨勢特征，即可遠程精準識別電動自行車充電的“電化學指紋”，實現了低成本、可推廣的普適性監測。在管理上，該系統支撐構建“智能識別—風險畫像—閉環治理”的全鏈條機制，將預警信息推送至電網、物業、社區等多方責任主體，形成從發現、核查、整改到長效監控的線上管理閉環。這標志著電動自行車室內充電風險治理實現了大規模常態化監測手段“從無到有”的轉變，為城市級消防安全風險的系統性管控提供了可復制的科技解決方案。
目前，該系統已在50余個代表性居民區成功試運行，在無需加裝設備、不增加投資的前提下，系統識別準確率達88%。下一步，市場監管總局將指導云南電網繼續擴大系統應用范圍，進一步提升系統識別準確率，為消防安全風險的精準化、智能化、預防性管控提供堅實的數據基礎與實踐范例。
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