參考消息網(wǎng)5月8日?qǐng)?bào)道 俄羅斯戰(zhàn)略文化基金會(huì)網(wǎng)站5月5日刊發(fā)文章,題為《五角大樓研制“絕對(duì)生物武器”——人工智能揭開基因組奧秘》,作者是弗拉基米爾·普羅赫瓦季洛夫。全文摘編如下:
美國(guó)雷神BBN科技公司與美國(guó)陸軍簽訂了編號(hào)W911NF-17-2-0092的合同,這份合同屬于美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局的功能基因組學(xué)與威脅的計(jì)算評(píng)估(FELIX)項(xiàng)目。FELIX項(xiàng)目旨在開發(fā)檢測(cè)生物系統(tǒng)中基因操縱痕跡的方法,以識(shí)別生物威脅。
雷神BBN科技公司的雅各布·比爾博士,是利用先進(jìn)人工智能(AI)模型開發(fā)基因設(shè)計(jì)方法的頂尖專家。在美國(guó),他被視為生物細(xì)胞領(lǐng)域?qū)I(yè)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的關(guān)鍵開發(fā)者,幫助彌合了“計(jì)算機(jī)算法與生物細(xì)胞編程”之間的鴻溝。
雅各布·比爾曾花費(fèi)多年時(shí)間創(chuàng)建相關(guān)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,然而,他突然“轉(zhuǎn)變方向”,開始致力于開發(fā)“基因組威脅檢測(cè)”方法,后者可用于發(fā)現(xiàn)隱秘的生物武器。在新概念中,脫氧核糖核酸(DNA)并非被視為“單純活體分子”,而是“編譯后的二進(jìn)制數(shù)據(jù)流”。基因組序列將成為一種數(shù)字語(yǔ)言,可通過計(jì)算模型進(jìn)行分析,而非在實(shí)體實(shí)驗(yàn)室里進(jìn)行研究。
該項(xiàng)目將應(yīng)用所謂的“深度包檢測(cè)”(DPI)技術(shù)來識(shí)別基因組威脅。這得益于雅各布·比爾的合作者、美國(guó)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)界資深專家丹尼爾·威施格羅德的貢獻(xiàn)。兩人共同將DPI架構(gòu)從網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域引入基因組學(xué)。
在網(wǎng)絡(luò)安全中,DPI技術(shù)通過分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的有效載荷來檢測(cè)惡意軟件代碼;在基因組學(xué)中,DPI技術(shù)通過結(jié)合人工智能模型,在基因組序列中搜尋旨在繞過細(xì)胞防御機(jī)制或產(chǎn)生有害毒素的“不良企圖”。
雷神BBN科技公司的新研發(fā)成果是“實(shí)時(shí)生物安全領(lǐng)域的進(jìn)步”。雅各布·比爾和丹尼爾·威施格羅德表示,這種系統(tǒng)旨在防范兩種具體情景:一是通過合法生物實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行的破壞活動(dòng),即惡意行為者將危險(xiǎn)病原體的基因組分割成微小片段,繞過政府監(jiān)管分批向商業(yè)DNA合成商采購(gòu),然后組裝成生物武器;二是在待檢樣本中實(shí)時(shí)檢測(cè)病原體,即實(shí)戰(zhàn)環(huán)境下的戰(zhàn)術(shù)生物偵察。
總結(jié)而言,這項(xiàng)專利的工程邏輯是實(shí)現(xiàn)快速檢測(cè)基因組威脅。
在軍事應(yīng)用層面,根據(jù)開發(fā)者的構(gòu)想,軍隊(duì)未來可以創(chuàng)建一種用于生物防御的數(shù)字雷達(dá),以便與便攜式基因測(cè)序儀進(jìn)行直接硬件集成。它們可部署在三防部隊(duì)的無人偵察機(jī)上,或安裝在指揮掩體的通風(fēng)系統(tǒng)中。
偵測(cè)基因組威脅的數(shù)字雷達(dá)必須能夠即時(shí)捕捉敵方釋放在煙霧中的戰(zhàn)斗性遺傳載荷,在人員接觸到致病劑量之前立即下達(dá)啟動(dòng)生物防護(hù)措施的指令。
然而,除了快速檢測(cè)基因組威脅,這項(xiàng)技術(shù)顯然具有雙重用途。將雅各布·比爾和丹尼爾·威施格羅德的數(shù)學(xué)方法植入生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)架構(gòu)中,便可制造出對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)而言不可見的“絕對(duì)生物武器”。
GAN是伊恩·古德費(fèi)洛2014年提出的人工智能深度學(xué)習(xí)架構(gòu),主要組件是兩套核心網(wǎng)絡(luò)。一是生成器,它從隨機(jī)噪聲中生成新數(shù)據(jù)(例如圖像),并試圖使其盡可能接近真實(shí);二是判別器,它負(fù)責(zé)評(píng)估數(shù)據(jù),區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)與生成器制造的假數(shù)據(jù)。
二者可同時(shí)進(jìn)行訓(xùn)練:判別器學(xué)習(xí)如何更好地識(shí)別假數(shù)據(jù),生成器學(xué)習(xí)如何更好地欺騙判別器。經(jīng)過訓(xùn)練,生成器學(xué)會(huì)生成高度逼真的樣本,這些樣本與真實(shí)數(shù)據(jù)幾乎沒有區(qū)別。
當(dāng)把雷神BBN科技公司的數(shù)學(xué)方法融入GAN架構(gòu)、并將算法作為判別器使用時(shí),美國(guó)軍事病毒學(xué)家就能實(shí)時(shí)測(cè)試正在研發(fā)的生物武器,像編寫惡意代碼一樣不斷讓致命病原體變異,直到輸出“0%威脅”的信號(hào)為止。
這種病原體是敵人注定無法識(shí)別的,除非他們復(fù)制雷神BBN科技公司的研發(fā)成果,或建立起類似的“絕對(duì)生物武器”制造工廠。
五角大樓對(duì)這些可怕生物技術(shù)肆無忌憚的開發(fā),正將人類推向生物末日的邊緣。而這些人卻堅(jiān)稱,他們?cè)跒楹推蕉鴳?zhàn)。(編譯/賀穎駿)
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