估值3000億！63家新實驗室殺瘋了，Murati、貝佐斯集體押注下一代AI

新智元報道

編輯：元宇

【新智元導讀】63家AI新實驗室，總估值約3000億！Ilya在搞安全超級智能，Murati在重建通用架構，貝佐斯在造機器人，孫正義押注具身智能……這不是一份融資名單，更是一場勝率未知的基礎研究豪賭。

剛剛，Menlo Ventures合伙人Deedy Das在X上甩出了一張「AI新物種」榜單。

該榜單上63家公司，總估值約3000億美元，平均每家估值接近50億。

Deedy將這類公司命名為：AI Neolab（AI新實驗室），并下了這樣一個定義：「pre-revenue scale startup（尚未產(chǎn)生收入的規(guī)模化創(chuàng)業(yè)公司）」，押注長期AI突破，估值通常超過10億美元。

Menlo Ventures合伙人Deedy Das，Anthropic生態(tài)Anthology Fund（1億美元專項基金）的投資團隊成員之一，曾在Glean從工程師做到AI助手產(chǎn)品負責人，把公司估值從零推到22億美元。

賽道分布有五條主線。

第一條是Frontier Lab（前沿實驗室），Thinking Machines、SSI、Reflection AI、Poolside、Inception Labs都在這條線上。

第二條是Robotics（機器人）與具身智能，Project Prometheus、Skild AI、Physical Intelligence、Roze是代表。

第三條是Bio-Materials（生物材料）與藥物發(fā)現(xiàn)，Periodic Labs、Inceptive最顯眼。

第四條是World Models（世界模型），李飛飛的World Labs是目前唯一拿到10億美元融資的。

第五條是Agent、Math（數(shù)學）、Video、Voice、Compute（算力）等更細分的方向。

多數(shù)不是簡單的聊天機器人或應用套殼，而是押注更底層的模型、機器人、科學發(fā)現(xiàn)等方向。

Deedy在帖子里點出了Neolab的核心機制：

資本充當了緩沖器，讓團隊不需要立刻有產(chǎn)品。這讓他們可以專注于核心架構，并非功能堆砌。

資本在這里不僅是融資工具，也起到緩沖短期產(chǎn)品壓力的作用。

創(chuàng)始團隊的來源主要集中于OpenAI系、DeepMind系、Stanford、CMU、Google Research，還有貝佐斯、孫正義這樣親自下場的重量級人物。

2026年這一版名單里，新增了多家標注「NEW」的公司：Roze、Ineffable Intelligence都是今年才入榜。

這個榜單本身還在擴張，說明資本對這條賽道的押注并未收縮，還在加速。

錢具體去了哪里，看前10家就明白。

前10家

押注6種AI未來

這63家公司里，前10家估值合計接近1800億美元，占據(jù)約60%總估值。

機器人方向

先說機器人方向，這是前10里最激進的押注，也是估值最炸的地方。

Roze于2026年最新入榜，SoftBank正籌劃將其在美國單獨上市，據(jù)FT、彭博等多家媒體報道，孫正義內部設定的目標估值為1000億美元。

業(yè)務方向是用機器人建AI數(shù)據(jù)中心，整合SoftBank已完成或已宣布收購的Ampere、ABB Robotics、DigitalBridge等資產(chǎn)。

據(jù)FT、CNBC等多家媒體2026年4月報道，孫正義主導的Roze目標估值1000億美元，計劃最早于2026年在美上市。

第二家是Project Prometheus，估值380億美元，貝佐斯卸任亞馬遜CEO后，首次以正式運營角色回到創(chuàng)業(yè)公司一線，搭檔是前Google X科學家Vik Bajaj。

方向是「物理經(jīng)濟」：機器人規(guī)模化部署，解決制造、物流、勞動力的真實世界痛點。

短短5個月內，Project Prometheus估值從0飆到380億美元，是史上最快達到這個量級的公司之一。

Skild AI，估值140億美元，CMU教授Deepak Pathak和Abhinav Gupta創(chuàng)立。

他們做的是「通用機器人基礎模型」：邏輯和LLM（大模型）一模一樣，讓機器人像大語言模型一樣具備跨任務遷移能力。

這條路如果走通，機器人就不再是「特定任務的專用工具」，而是通用勞動力。

Physical Intelligence，估值約110億美元，斯坦福和Google機器人研究員團隊創(chuàng)立，2024年成立。核心方向是具身智能與強化學習的結合，讓AI真正理解并操控物理世界。

這四家押注的是同一個終局：機器人成為AI落地物理世界的主戰(zhàn)場。

但路線完全不同，孫正義押的是資源整合，貝佐斯押的是實體經(jīng)濟場景，CMU押的是模型遷移能力，Stanford/Google押的是基礎研究突破。

前沿實驗室

然后是前沿實驗室方向，聚集了OpenAI出走潮的核心人物。

Thinking Machines Lab，估值約500億美元，史上罕見的「巨額種子輪」。

創(chuàng)始團隊：Mira Murati（OpenAI前CTO）、John Schulman（OpenAI強化學習核心）、Soumith Chintala（PyTorch創(chuàng)始人）。

三個人加在一起，是OpenAI架構、訓練方法、工程生態(tài)的三大核心貢獻者。

https://thinkingmachines.ai/

他們要做下一代通用智能架構。

Ilya Sutskever創(chuàng)立的SSI（Safe Superintelligence），估值320億美元。唯一使命是「安全超級智能」，不做產(chǎn)品，只做對齊研究。

Ilya從OpenAI出走后選擇了這條最極端的路：不管商業(yè)化，只管AI不失控。

Reflection AI，估值250億美元，前DeepMind團隊，專注美國開源大模型。

在大模型越來越封閉的趨勢里，這是一張明確的「反向票」。

Poolside，估值120億美元，繼承了GitHub Copilot的技術血統(tǒng)，專注AI編程工具和軟件工程自動化。

這是前10里最接近商業(yè)化路徑的一家，也是最可能最早「兌現(xiàn)」的一家。

Ineffable Intelligence，2026年最新入榜，估值51億美元，David Silver創(chuàng)立，AlphaGo/AlphaZero強化學習核心成員，歐洲最大種子輪之一。

歐洲終于有了自己的Neolab旗手。

最后一家有點特別：Periodic Labs，估值約70億美元，OpenAI前VP Liam Fedus加上DeepMind材料研究專家Elin Cubuk。

方向是AI驅動新材料發(fā)現(xiàn)，面向能源、醫(yī)藥、制造等領域。這不是AI應用，是AI科學發(fā)現(xiàn)：用生成模型找到人類自己找不到的材料。

六條路線，機器人、通用智能、安全對齊、開源模型、編程自動化、材料科學，沒有一條是大模型聊天機器人的延伸。

AI行業(yè)正在分化為兩層

63家Neolab的出現(xiàn)，意味著AI創(chuàng)業(yè)正在分化為兩層結構。

第一層：應用層。

AI編程工具、AI搜索、AI客服、辦公自動化，這一層拼的是GMV、ARR（年度經(jīng)常性收入）和市場滲透率。節(jié)奏快，競爭激烈。

第二層：Neolab層。

World models（世界模型）、AI科學家、機器人、AI安全對齊、通用智能架構，這一層押注的是范式，賭的是3到5年后整個行業(yè)的底層假設會不會被重寫。

兩層暫時互不干擾。但長期上，第二層決定第一層的天花板。

應用層今天再成功，跑的也是現(xiàn)有范式的紅利。Neolab層如果有一家跑通了世界模型或具身智能，整個應用層的底層邏輯就要重寫一遍。

還有一件事正在悄悄發(fā)生：人才分流。

OpenAI、DeepMind等大廠頂尖研究員正在被Neolab層大規(guī)模吸走。

前OpenAI首席科學家Ilya Sutskever創(chuàng)立SSI，致力于構建安全的人工超級智能

這直接影響OpenAI、Google、Meta FAIR等大廠的研究儲備，他們的研究部門正在變成高級AI人才的中轉站。

資本層面，兩層之間也在悄悄交織。

Deedy所在的Menlo Ventures，既是Anthropic生態(tài)Anthology Fund的成員，又在追蹤這批Neolab：應用層的資本和基礎研究層的資本，開始由同一批人在操盤。

63家Neolab，是AI行業(yè)用真金白銀對未來AI投出的63張選票。

盡管這些投票的失敗率會很高，但其中只要一張中了，整個行業(yè)的重心就可能改變。

參考資料：

https://x.com/deedydas/status/2052266037979320752