地球上所有生命幾十億年的生命密碼本。
整整 20 種氨基酸,被科學家直接刪掉一個。
改造后的細菌依舊活蹦亂跳。
甚至穩穩繁衍傳承了幾百代。
這不是科幻大片里的虛構情節。
是 2026 年 5 月《科學》雜志的真實研究。
震撼程度堪比刪掉莎士比亞全集所有 “R”。
整段故事依舊能通順讀懂。
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從細菌到人類,所有已知生命。
都共用 20 種氨基酸這套分子語言。
就像日常寫字使用的 26 個字母。
科學家用 AI 重新設計大腸桿菌。
重構了它的核心蛋白運作機制。
直接刪掉了異亮氨酸這一氨基酸。
改造后的大腸桿菌依舊可以正常運轉。
語句通順,故事依舊完整可讀懂。
背后的技術難度超乎常人想象。
這項研究由哥倫比亞大學哈里斯?王主導。
他迷戀這個研究方向很久。
早期所有嘗試全都以失敗告終。
起初他想用外形相近的氨基酸。
直接替換掉體內的異亮氨酸。
改造后的蛋白質功能不足一半。
蛋白質本身結構十分敏感脆弱。
僅僅改動一個微小的氨基酸。
都可能造成分子折疊徹底失敗。
直接讓整個蛋白失去原有作用。
這個研究項目就此被擱置多年。
直到 AI 工具出現,才迎來全新轉機。
新一代 AI 蛋白質設計工具堪稱科研神助攻。
AlphaFold 可精準預判蛋白質三維結構。
蛋白語言模型還能全新設計氨基酸序列。
在保留原有功能前提下替換指定位點。
更關鍵的是,AI 能跳出人類固有思維。
找出人類憑直覺想不到的替換路徑。
這也是此前研究一直卡殼的關鍵。
大腸桿菌擁有四千多種蛋白質。
逐一人工改造根本不具備現實條件。
研究團隊選中了巧妙突破口:核糖體。
核糖體是細胞內部的蛋白質工廠。
負責把遺傳密碼翻譯成各類蛋白質。
也是維持細胞運轉最核心的結構。
只要核糖體去掉異亮氨酸仍能正常工作。
就證明整套改造方案完全行得通。
團隊聯合麻省理工計算生物學家。
結合進化信息與 AI 模型開展研發。
為核糖體每一個含異亮氨酸的位點。
逐一設計適配穩妥的替代方案。
經過反復實驗與不斷迭代優化。
讓所有核糖體蛋白都實現無該氨基酸版本。
最終成功替換掉 382 個異亮氨酸殘基。
實驗最終結果,讓不少科研人員倍感震驚。
搭載改造核糖體的大腸桿菌。
生長狀態和普通野生型相差無幾。
僅僅生長速度稍稍慢上一點。
即便連續繁衍傳承了 450 代。
依舊保持著十分穩定的遺傳特性。
并不是勉強存活那么簡單。
而是具備了長期穩定運轉的能力。
新加坡國立大學學者朱利葉斯?弗雷登斯表示。
這項研究讓人倍感振奮,真正實現了突破。
他的看法,也代表了業內眾多同行的心聲。
誰都沒料到這件事真的被成功做成了。
科研人員并沒有因成果成功而盲目樂觀。
AI 主導的設計并非做到完美無缺。
部分蛋白質的改造優化工作。
依舊需要大量人工實驗介入調整。
目前還沒法靠 AI 解決所有生物學難題。
但相比以往,已經實現了巨大飛躍。
加州理工學者王凱航同期在《科學》發表評論。
稱這是打造 19 種氨基酸細胞的漫長第一步。
跨過這個極具分量的科研里程碑。
便能打破生命化學固有的已知極限。
也為創造全新合成生命,推開了全新大門。
這項研究的意義,遠不止刪掉一種氨基酸。
放眼未來,為合成生命體設計鋪平道路。
未來人工工程化細胞,或將擁有自然生命沒有的能力。
比如輕松抵御各類病毒的入侵。
依賴標準氨基酸生存的病毒。
根本無法在改造細胞內完成自我復制。
回望遠古進化歷程,也能解開古老生命謎題。
早期生命處在氨基酸更少的遠古環境。
究竟是如何維持正常生命運作的?
20 種氨基酸完整體系,又是怎樣一步步演化成型?
AI 的強大科研實力毋庸置疑。
但到目前為止,人類的判斷與人工干預。
依舊是科研探索路上不可缺少的核心。
這也是這項研究帶給世人最真實的啟示。
看完這項重磅科研,是不是也覺得科技力量太過神奇?
AI 正在挑戰生命最底層的基本規則。
但人類的智慧和專業判斷,依舊占據核心地位。
你覺得未來人類能創造出完全不一樣的合成生命嗎?
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