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5月11日,AI創作平臺靈珠正式開啟第二次內測。
本次內測帶來三大升級:一是取消邀請碼限制,所有用戶均可直接登錄體驗,每天登錄即可獲得充足積分,支持自由創作;二是正式環境全面接入DeepSeek V4大模型,需求分析環節效率提升約3倍——用戶提交創意后,系統分析并優化需求的時間從原來的近20秒縮短到不到5秒;三是對登錄界面和應用廣場界面進行了全面優化,操作更流暢、視覺更清爽。
4月20日,零門檻AI創作平臺“靈珠”(lzhu.cn)開啟第一次內測,以“輸入創意,自動生成應用”的體驗吸引了大量用戶。短短三周時間,平臺上涌現出眾多令人驚喜的作品:六年級小學生制作的英語單詞打卡APP、家長為一年級孩子設計的貪吃蛇算術游戲、三甲醫院泌尿科主任開發的“膀胱健康助手”……這些來自不同年齡、不同職業用戶的創意作品,印證了低門檻AI創作工具在非技術人群中的真實需求與活躍度,也為Vibe Coding賽道的商業化前景提供了有力的現實佐證。
Vibe Coding賽道持續升溫,多模型策略成行業共識
2025年2月,OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy提出“Vibe Coding”一詞后,這一賽道迅速成為AI領域最熱門的方向之一。2026年,海外Vibe Coding即AI創作賽道迎來爆發式增長,非專業開發者群體快速壯大,資本市場融資密集,單筆融資金額屢創新高,初創新銳與科技巨頭紛紛入局,成為海內外AI應用領域最火爆、增長確定性最強的熱門賽道。
值得一體的是,此次內測,靈珠在需求分析環節全面接入DeepSeek V4,讓該環節的效率提升約3倍——用戶提交創意后,優化需求的時間從原來的近20秒縮短到不到5秒。而代碼生成環節則由多個國產大模型負責,確保整體效果最優。與靈珠類似,國外的Cursor、Replit、Lovable、Astrocade等AI創作平臺也同樣采用多模型的方式。靈珠項目負責人表示:“各家差異的核心不在于調用的大模型本身,而在于如何調用,精準理解用戶到底想要什么。靈珠的核心優勢在于對用戶意圖的高度還原,這種工程能力正是我們不斷打磨和優化的根本。”
用戶創作深度超預期,單天token消耗突破50億
靈珠首次內測至今的數據顯示,用戶的創作深度遠超預期。據靈珠內部數據,其平臺的單天token消耗量已突破50億,單個用戶最多創作了17個作品,單個作品在發布前修改次數最高達22次。這些數據表明,用戶并非淺嘗輒止的“嘗鮮者”,而是深度依賴AI完成復雜任務的“重度使用者”。
在所有作品中,游戲互動類占比最高,企業管理類緊隨其后。更令團隊欣喜的是,平臺上活躍著大量學生用戶——他們通過家長的手機登錄靈珠,用稚嫩但充滿想象力的創意,創造出了屬于自己的小應用。
靈珠項目負責人表示:“第一次內測讓我們看到了普通人的創造力有多強大。第二次內測,我們希望讓更多人可以零門檻地體驗‘把想法變成產品’的樂趣。”
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