讓語言成為阻擊阿爾茨海默病的“良藥”——天津大學5名本科生研發語言訓練與認知健康平臺“老友說”

中國教育報-中國教育新聞網訊（記者 陳欣然 通訊員 趙暉 施文浩）語言也能成為診斷、干預阿爾茨海默病的“良藥”。面對我國人口老齡化進程加快和認知健康服務需求增長，天津大學外國語學院5名本科生依托國家級大學生創新訓練計劃，研發出面向中老年人的語言訓練與認知健康平臺“老友說”，嘗試以AI賦能語言訓練，為阿爾茨海默病早期風險識別和認知衰退干預提供普惠、便捷的新方案。

阿爾茨海默病是威脅老年群體健康的重大疾病。相關研究表明，在記憶明顯衰退之前，語言功能往往已出現細微異常，例如語句變短、停頓增多、用詞模糊、敘事能力下降等。這些變化通常隱藏在日常交流之中，容易被本人和家屬忽視。瞄準這一早期信號，天津大學5名本科生啟動“老友說”項目，希望通過日常語言交互捕捉認知變化的蛛絲馬跡，搭建“語言+認知+陪伴”一體化干預體系。

“老友說”是建立在堅實科研合作基礎上的成果轉化。阿爾茨海默病早期風險識別既需要醫學數據支撐，也需要語言學對語音、詞匯、停頓、敘事結構等細微變化的解釋能力，更需要人工智能技術對多模態數據進行分析建模。天津大學依托綜合性、研究型大學的學科優勢，搭建起外國語言文學、人工智能與醫學健康交叉融合的平臺，為醫學場景中的語言智能分析提供了理論支撐和技術路徑。

2025年9月，天津大學與中國科學院深圳先進技術研究院達成兩項技術開發合作，圍繞多模態數據分析、阿爾茨海默病風險預測模型開展聯合攻關，并完成1000余名老年受試者數據采集。在這一科研合作基礎上，智能與計算學部魏建國教授和外國語學院馮卉副教授分別從AI醫療、語音信號處理、實驗語音學和臨床語言學等方向提供指導，推動形成“醫學需求牽引、語言理論支撐、智能技術賦能、學生實踐轉化”的協同創新路徑。

“老友說”平臺采用輕量化、適老化設計，老人只需通過復述故事、描述圖片、回答日常問題等簡單操作，即可完成語言能力測評。系統能夠實時解析語速、停頓、詞匯豐富度、表達連貫性等多項語言指標，生成語言活力評分，并根據用戶表現提供持續語言訓練建議。對于老年用戶而言，這一過程無需復雜操作，也不依賴侵入式檢測，更接近真實生活場景中的自然交流。

從參與中國科學院深圳先進院相關科研項目的數據分析，到落地適老化語言訓練平臺，再到即將完成國家級大學生創新訓練計劃結項，5名本科生走完了從科研問題到應用產品的完整鏈條。她們沒有把成果停留在論文和實驗室里，而是嘗試做一個界面足夠簡單、老人真正能用得上的產品。“老友說”計劃于今年6月結項，未來將繼續圍繞語言訓練內容優化、模型評估完善和社區應用推廣等方向開展迭代。

作者：陳欣然 趙暉 施文浩